Daten- und IT-Techniker*in (w/m/d) für Data-Science- und KI-Projekte

Universitätsmedizin Göttingen

37073 Göttingen, Niedersachsen - Deutschland

Fachinformatiker/in - Systemintegration Arbeit Teilzeit Vormittag ab 10.12.2025

Beschreibung

Das Institut für Arbeits-, Sozial- und Präventivmedizin der Universitätsmedizin Göttingen mit seinen beiden Standorten Göttingen und Wolfsburg erforscht moderne Arbeitswelten in einer digitalisierten Gesellschaft. Das Institut legt einen besonderen Fokus auf gesellschaftliche, industrielle und unternehmerische Transformationsprozesse, Digitalisierung sowie den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI), neue Arbeitsformen (New Work) sowie Global Health. Es untersucht, wie Gesundheit im Arbeitskontext präventiv, nachhaltig, innovativ und zukunftsorientiert gefördert werden kann. Forschung am Institut für Arbeits-, Sozial- und Präventivmedizin erfolgt praxisnah und in enger Kooperation mit Unternehmen, Politik und Beschäftigten durch bidirektionalen Wissenstransfer. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf Kooperationsprojekten mit internationalen Großunternehmen (z.B. VW).

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an: Frau Franka Binsfeld, E-Mail: franka.binsfeld@med.uni-goettingen.de

Ihre Aufgaben

- Unterstützung bei der Entwicklung, Optimierung und Wartung von Workflows in Data-Science- und KI-Projekten des Instituts
- Mitwirkung bei der Verarbeitung und Organisation strukturierter, semi-strukturierter und unstrukturierter Daten gemäß den jeweiligen Projektanforderungen
- Unterstützung bei der Einrichtung und Wartung von Workstations und Entwicklungsumgebungen für KI-Projekte
- Überprüfung, Validierung und Dokumentation der Reproduzierbarkeit und Zuverlässigkeit von am Institut entwickelten Skripten und Softwarepaketen
- Mitarbeit bei der Aufbereitung von Berichten und Visualisierungen für interne und externe Partner

Ihre Qualifikationen

- abgeschlossene Berufsausbildung im IT-Bereich (z. B. Fachinformatiker:in für Systemintegration oder Anwendungsentwicklung) oder ein einschlägiger Bachelorabschluss (z. B. Informatik, Data Science oder Naturwissenschaften)
- fundierte, praxisorientierte Kenntnisse in Python und/oder R; Kenntnisse moderner Machine-Learning-Bibliotheken (z. B. PyTorch) sind von Vorteil
- solides Verständnis von Datenstrukturen, Datenbanken und grundlegenden Prinzipien des Datenmanagements
- Grundkenntnisse in Bash, Docker, Git und Cloud-Deployment-Workflows
- sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Interesse und Bereitschaft, sich in aktuelle Entwicklungen der künstlichen Intelligenz einzuarbeiten, insbesondere in den Bereichen Fine-Tuning von Large Language Models und Retrieval-Augmented Generation

Wir bieten

- eine vielseitige Tätigkeit an der Schnittstelle von Medizin, Data Science und IT
- die Möglichkeit, an innovativen Forschungs- und Kooperationsprojekten mitzuwirken (z. B. mit Industrie- und Versicherungspartnern)
- ein motiviertes, interdisziplinäres Team
- Vergütung nach TV-L. Viele Vorteile im Öffentlichen Dienst
- eine Teilzeitbeschäftigung (50 %), zunächst befristet auf zwei Jahre - eine Verlängerung ist vorgesehen

Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.