Reifenhäuser NEXT
51063 Köln - Deutschland
Softwareentwickler/in
Arbeit
Vollzeit
ab 27.04.2026
Beschreibung
IntroDu suchst eine dynamische und herausfordernde Aufgabe in einem international tätigen Unternehmen? Dann werde Teil unseres Teams bei Reifenhäuser NEXT – einem Corporate Startup der Reifenhäuser Gruppe, einem seit über 113 Jahren erfolgreichen Hidden Champion im Maschinenbau.Innerhalb von Reifenhäuser NEXT entwickeln wir das „ChatGPT für Extrusion“: Mit unseren Lösungen bringen wir Industrial AI direkt in die Fertigung – damit Maschinen intelligenter, effizienter und nachhaltiger betrieben we...
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IntroDu suchst eine dynamische und herausfordernde Aufgabe in einem international tätigen Unternehmen? Dann werde Teil unseres Teams bei Reifenhäuser NEXT – einem Corporate Startup der Reifenhäuser Gruppe, einem seit über 113 Jahren erfolgreichen Hidden Champion im Maschinenbau.Innerhalb von Reifenhäuser NEXT entwickeln wir das „ChatGPT für Extrusion“: Mit unseren Lösungen bringen wir Industrial AI direkt in die Fertigung – damit Maschinen intelligenter, effizienter und nachhaltiger betrieben werden können. So verbinden wir die Stabilität und Erfahrung eines traditionsreichen Weltmarktführers mit der Geschwindigkeit und Innovationskraft eines Tech-Startups. Was dich in der Rolle Developer mit Erfahrung in LLMs & RAG (m/w/d) erwartet:
Als Teil der Reifenhäuser-Gruppe entwickeln wir datengetriebene Softwarelösungen zur Optimierung von Extrusionsprozessen. Dein Fokus liegt auf der Integration von generativer KI in unsere Anwendungen, um aus Maschinendaten nutzbare Informationen für unsere User zu machen.
Deine Aufgaben bei uns
• Integration von LLM-Funktionalitäten in unsere bestehende Python- und Kotlin-Anwendungen
• Aufbau und Pflege einer RAG-Pipeline: Datenaufbereitung, Embedding-Erzeugung, Indexierung und Anbindung an LLMs
• Entwicklung smarter, kontextbasierter Features wie Assistenzsysteme, Chatbots oder Automatisierungen (inkl. Backend-Weiterentwicklung)
• Auswahl und Einsatz passender Tools aus dem LLM-/RAG-Ökosystem
• Zusammenarbeit mit unseren interdisziplinären Produktteams zur Entwicklung innovativer Use Cases
Das wünschen wir uns von dir
• Erfahrung in der Entwicklung mit Python oder alternativ mit Kotlin für LLM-Use Cases
• Praktische Erfahrung mit LLMs und RAG-Konzepten (Retrieval, Prompting, Indexierung)
• Know-how in Prompt Engineering, Tool-Nutzung oder Agent-Systemen
• Vertrautheit mit gängigen LLM-Frameworks
• Grundlegendes Verständnis von Vektor-Datenbanken (z. B. ChromaDB und semantischem Retrieval
• Gängige DevOps-Skills (Git, CI/CD, Docker/Nix, ggf. Cloud-Infrastruktur)
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Bereitschaft, regelmäßig aus unserem Kölner Office zu arbeiten
Darauf kannst du dich freuen
• Transparentes Gehaltsmodell mit Fixgehalt und leistungsabhängigem Bonus sowie langfristiger Perspektive
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten (Remote & Office kombinierbar) inkl. 30 Urlaubstage
• Modernes Büro im Herzen von Köln
• Kleines, interdisziplinäres Team mit schnellen Entscheidungswegen, Verantwortung ab Tag 1 und regelmäßigen Team-Events & Offsites
• Persönlicher Entwicklungsplan
• Urban Sports Club Mitgliedschaft und ergonomischer Arbeitsplatz
Über unsReifenhäuser NEXT steht für Industrial AI, datenbasierte Maschinensteuerung und mehrsprachigen Wissenstransfer im Maschinenbau. Unsere Produkte sind direkt auf die Fertigung und den Maschinenbetrieb ausgerichtet – nicht auf Theorie. Wir entwickeln digital so, dass Bediener, Instandhaltung und Business Units täglich einen messbaren Vorteil haben.
Als Teil der Reifenhäuser-Gruppe entwickeln wir datengetriebene Softwarelösungen zur Optimierung von Extrusionsprozessen. Dein Fokus liegt auf der Integration von generativer KI in unsere Anwendungen, um aus Maschinendaten nutzbare Informationen für unsere User zu machen.
Deine Aufgaben bei uns
• Integration von LLM-Funktionalitäten in unsere bestehende Python- und Kotlin-Anwendungen
• Aufbau und Pflege einer RAG-Pipeline: Datenaufbereitung, Embedding-Erzeugung, Indexierung und Anbindung an LLMs
• Entwicklung smarter, kontextbasierter Features wie Assistenzsysteme, Chatbots oder Automatisierungen (inkl. Backend-Weiterentwicklung)
• Auswahl und Einsatz passender Tools aus dem LLM-/RAG-Ökosystem
• Zusammenarbeit mit unseren interdisziplinären Produktteams zur Entwicklung innovativer Use Cases
Das wünschen wir uns von dir
• Erfahrung in der Entwicklung mit Python oder alternativ mit Kotlin für LLM-Use Cases
• Praktische Erfahrung mit LLMs und RAG-Konzepten (Retrieval, Prompting, Indexierung)
• Know-how in Prompt Engineering, Tool-Nutzung oder Agent-Systemen
• Vertrautheit mit gängigen LLM-Frameworks
• Grundlegendes Verständnis von Vektor-Datenbanken (z. B. ChromaDB und semantischem Retrieval
• Gängige DevOps-Skills (Git, CI/CD, Docker/Nix, ggf. Cloud-Infrastruktur)
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Bereitschaft, regelmäßig aus unserem Kölner Office zu arbeiten
Darauf kannst du dich freuen
• Transparentes Gehaltsmodell mit Fixgehalt und leistungsabhängigem Bonus sowie langfristiger Perspektive
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten (Remote & Office kombinierbar) inkl. 30 Urlaubstage
• Modernes Büro im Herzen von Köln
• Kleines, interdisziplinäres Team mit schnellen Entscheidungswegen, Verantwortung ab Tag 1 und regelmäßigen Team-Events & Offsites
• Persönlicher Entwicklungsplan
• Urban Sports Club Mitgliedschaft und ergonomischer Arbeitsplatz
Über unsReifenhäuser NEXT steht für Industrial AI, datenbasierte Maschinensteuerung und mehrsprachigen Wissenstransfer im Maschinenbau. Unsere Produkte sind direkt auf die Fertigung und den Maschinenbetrieb ausgerichtet – nicht auf Theorie. Wir entwickeln digital so, dass Bediener, Instandhaltung und Business Units täglich einen messbaren Vorteil haben.
Ref-Nr.: 10696907
Aktualisiert:
29.04.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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