Beschreibung
**Aufgaben**
- Strategische Konzeption und federführender Neuaufbau der Data Warehouse Lösung, einschließlich der Definition und Integration aller angebundenen Komponenten, um eine zukunftssichere und hochverfügbare Datenarchitektur zu gewährleisten
- Planung, Koordination und Durchführung des komplexen Umzugs von Daten und Anbindungen auf die neu aufzusetzende Lösung
- Sicherstellung der Integrität und Verfügbarkeit der Daten zu jeder Zeit
- Potenzielle Risiken erkennen und proaktiv managen
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**Aufgaben**
- Strategische Konzeption und federführender Neuaufbau der Data Warehouse Lösung, einschließlich der Definition und Integration aller angebundenen Komponenten, um eine zukunftssichere und hochverfügbare Datenarchitektur zu gewährleisten
- Planung, Koordination und Durchführung des komplexen Umzugs von Daten und Anbindungen auf die neu aufzusetzende Lösung
- Sicherstellung der Integrität und Verfügbarkeit der Daten zu jeder Zeit
- Potenzielle Risiken erkennen und proaktiv managen
- zentrale/r Ansprechpartner/in und treibende Kraft in der Zusammenarbeit mit dem Rechenzentrumspartner, um den reibungslosen und hochverfügbaren Betrieb unserer Systeme sicherzustellen und kontinuierliche Optimierungen voranzutreiben
- Leitung der Konsolidierung und Automatisierung der Abläufe im IT-Betrieb und -Support, um die Effizienz zu steigern, die Fehleranfälligkeit zu minimieren und die Skalierbarkeit unserer Infrastruktur nachhaltig zu verbessern
Profil
- mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DevOps-Umfeld
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- selbstständige Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und Teamfähigkeit
Must-Have: fundierte Expertise in der Automatisierung mit Ansible, der Container-Orchestrierung mittels Kubernetes, der tiefgreifenden Linux Administration, praktischer Datenbank Administration (idealerweise Oracle), einem sehr guten Verständnis von Netzwerkarchitekturen sowie ausgeprägten Debugging-Fähigkeiten für komplexe Systemlandschaften
Nice-to-Have: Kenntnisse in Informatica PowerCenter, Automic Workload Automation, dem Spring Framework, Apache Kafka, OpenSearch, Monitoring-Tools wie Grafana und Prometheus, OpenTelemetry, Helm für Kubernetes-Anwendungen sowie Programmierkenntnisse in Bash, Python oder Java.
Die Möglichkeit zu On-site Terminen 1-3x pro Monat in Stuttgart oder Ulm, sollte vorhanden sein.