Beschreibung
Deine Aufgaben: Du entwickelst innovative
Predictive-Analytics-Verfahren, um aus statistischen Prognosen
verlässliche Wahrscheinlichkeiten und fundierte datenbasierte
Entscheidungen abzuleiten. Du untersuchst Methoden der
Modellkalibrierung, Unsicherheitsquantifizierung und Conformal
Prediction und bewertest ihre Eignung für robuste Prognosen sowie
für fundierte Entscheidungen unter realen Datenbedingungen. Du
entwickelst Machine-Learning-Modelle und Ensemble-Architekturen für
tabellarische Daten und analysierst, wann komplexere Modelle
gegenüber etablierten Verfahren einen messbaren Mehrwert bieten. Du
entwickelst Evaluationsmethoden, die neben der Trennschärfe auch
Wahrscheinlichkeitskalibrierung, statistische Unsicherheit, zeitliche
Veränderungen und wirtschaftlich relevante Entscheidungsschwellen
berücksichtigen. Du überführst aktuelle Forschung in innovative
KI-Lösungen für Banken und Versicherungen, beispielsweise für die
Risikobewertung, Tarifierung und Kundensteuerung. Deine Skills: Du
hast einen sehr guten Masterabschluss in Statistik, Mathematik,
Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung
oder einem verwandten Fach und arbeitest aktuell an deiner Promotion
oder beginnst das Promotionsstudium in Kürze. Du hast fundierte
Kenntnisse in Python und im klassischen ML-Stack, etwa NumPy, pandas
und scikit-learn, idealerweise ergänzt um XGBoost, LightGBM oder
CatBoost. Du verfügst über ein solides Verständnis statistischer
Modellierung, Modellvalidierung und prädiktiver Evaluation und
weißt, dass hohe Vorhersagegüte nicht automatisch gut kalibrierte
Wahrscheinlichkeiten bedeutet. Du kannst Trennschärfe und
Wahrscheinlichkeitskalibrierung methodisch unterscheiden und mit
geeigneten Metriken bewerten, etwa ROC-AUC und Average Precision für
die Rankingqualität sowie Log Loss und Brier Score für
probabilistische Prognosen. ECE und Reliability-Diagramme kennst du
als ergänzende Instrumente zur Kalibrierungsanalyse und kannst die
Grenzen der jeweiligen Metriken einordnen. Du hast Erfahrung mit
zeitbasierter Modellvalidierung und Data-Leakage-Prävention und
kennst bei überlappenden Label- oder Beobachtungszeiträumen
geeignete Verfahren wie Purging und Embargo. Du verfügst über sehr
gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau, verhandlungssicher)
sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau, fließend) in
Wort und Schrift. #LI-Hybrid #LI-LE1 Diese Skills wären ein weiteres
Plus, sind aber kein Muss: Kenntnisse in Platt Scaling, isotonischer
Regression, Conformal Prediction oder probabilistischer Prognose.
Erfahrung mit Ensemble Learning, Stacking, Zeitreihenprognosen oder
Uplift-Modellierung. Kenntnisse in Distribution Shift, Concept Drift,
Bootstrap-Konfidenzintervallen und zeitbasierter Modellvalidierung.
Erfahrung mit Docker, Modellversionierung, Monitoring und dem
produktiven Deployment von Machine-Learning-Modellen. Deine Benefits
Versicherung & Altersvorsorge: Sicher unterwegs mit zeb – über eine
Gruppenunfallversicherung bist du auch privat in Deutschland
versichert. Für Auslandsdienstreisen besteht eine zusätzliche
Auslandsversicherung, und für deine Altersvorsorge kannst du über
zeb eine betriebliche Altersvorsorge abschließen. Mobiles Arbeiten:
Durch unsere technische Ausstattung ist mobiles Arbeiten von überall
möglich – unabhängig davon, ob du gerade im Zug, zu Hause oder im
Office bist. zeb.life: Dein Leben verändert sich – und wir möchten
dich in den verschiedenen Phasen begleiten. Mit zeb.life findest du
Unterstützung beispielsweise bei der Kinderbetreuung, im
Lebenslagenmanagement und Eldercare oder bei der Suche nach
Conciergediensten. Arbeitszeitmodelle: Bei uns gilt für alle
Mitarbeitenden das Prinzip "trust-based hours" für flexible
Arbeitszeiten. Für Festangestellte sind auch Teilzeitmodelle
möglich: Unter Berücksichtigung deines Projekts kannst du in
Absprache mit deinem:deiner CDC (Career Development Counselor) dein
Modell entwickeln und nach Bedarf anpassen. Gestalte dein
Arbeitszeitmodell sowie deine Stunden damit nach deinen privaten
Anforderungen und passe deine Arbeitszeiten an deine persönliche
Situation an. Als Vertragsoption bietet das Modell "Family & More"
zudem eine Garantie für reisefreie Wochentage, die vertraglich
fixiert sind. Je nach Umfang der Reduzierung der Reisezeit erfolgt
eine zeitlich befristete Gehaltsanpassung.
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Basierend auf Beruf und Standort