NG Engineering Consulting GmbH
96476 Bad Rodach - Deutschland
Wirtschaftsinformatiker/in - IT-Systeme
Arbeit
Vollzeit
ab 17.03.2026
Beschreibung
**WE LOVE WHAT WE DO**
Wir suchen ab sofort eine/n Mitarbeiter/in als **Dozent (m/w/d) für Machine Learning, Datenanalyse & KI-Kompetenz** für unser Büro in Rödental. Möglichkeit der **4-Tage-Woche!**
## aufgaben:
- Durchführung von praxisorientiertem Unterricht im Bereich Machine Learning, Datenanalyse und angewandte KI
- Vermittlung von Python-basierter Datenanalyse (NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn)
- Einführung in statistische Grundlagen, Datenverständnis und explorative Datenanaly... weiter lesen
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## aufgaben:
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- Vermittlung von Python-basierter Datenanalyse (NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn)
- Einführung in statistische Grundlagen, Datenverständnis und explorative Datenanaly... weiter lesen
**WE LOVE WHAT WE DO**
Wir suchen ab sofort eine/n Mitarbeiter/in als **Dozent (m/w/d) für Machine Learning, Datenanalyse & KI-Kompetenz** für unser Büro in Rödental. Möglichkeit der **4-Tage-Woche!**
## aufgaben:
- Durchführung von praxisorientiertem Unterricht im Bereich Machine Learning, Datenanalyse und angewandte KI
- Vermittlung von Python-basierter Datenanalyse (NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn)
- Einführung in statistische Grundlagen, Datenverständnis und explorative Datenanalyse
- Anleitung der Teilnehmenden bei Datenaufbereitung, ETL-Prozessen und Feature Engineering
- Vermittlung grundlegender Machine-Learning-Methoden (z. B. Klassifikation, Regression, Clustering)
- Unterstützung bei der Modellbewertung und Interpretation von Ergebnissen
- Einführung in KI-Kompetenz und den verantwortungsvollen Einsatz generativer KI-Tools (z. B. GPT-basierte Systeme)
- Vermittlung grundlegender rechtlicher und datenschutzrechtlicher Aspekte von KI (z. B. EU AI Act)
- Betreuung praktischer Übungen und projektorientierter Lernphasen
- Unterstützung der Teilnehmenden bei Dokumentation und Präsentation von Analyseergebnissen
- Nutzung moderner Lehrmethoden, insbesondere Jupyter Notebooks und praxisnaher Datensätze
## qualifikation:
- Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet
- Fundierte Kenntnisse in Python-Programmierung
- Erfahrung mit Datenanalysebibliotheken wie NumPy, Pandas und Matplotlib
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning mit scikit-learn
- Verständnis grundlegender statistischer Methoden und Datenanalyse
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und SQL von Vorteil
- Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen wie C/C++ oder Java sind wünschenswert
- Grundlegendes Verständnis moderner KI-Anwendungen und generativer KI-Tools
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
## zusätzliche informationen:
- Abwechslungsreiche, anspruchsvolle und internationale Projekte
- Ausgezeichnete Karrierechancen und Entwicklungsmöglichkeiten
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit flexiblen Arbeitszeitmodellen (z. B. Sabbatical, Gleitzeit)
- Flexibles Arbeitszeitkonto (Überstundenzuschläge, Freizeitausgleich)
- Möglichkeit auf mobiles Arbeiten und Homeoffice
- Arbeitgeberzuschuss für vermögenswirksame Leistungen
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot im Bereich Konstruktion, Elektrotechnik, Projektmanagement und Sprachkurse (Business/Technical English)
- Kostenfreie Getränke (Wasser, Kaffee, Tee)
- Wechselnde Mitarbeiterangebote wie Yogakurs und bewegte Pause
- Regelmäßige Afterwork-Aktivitäten sowie Teambuilding-Events (z.B. Mountainbiking, Ski-Alpin, Wandern)
- Weihnachtsfeier und Sommerfest
- Möglichkeit auf (E-)Bike-Leasing
Sie möchten ein Teil der NG Engineering Group werden? Dann bewerben Sie sich jetzt!
Kontakt:
Cornelia Tischer
Recruitment
Coburger Str. 7
96472 Rödental
Germany
Telefon/ WhatsApp: 0049 151 547 012 71
EMail: bewerbung@ng.engineering
Bitte beachten Sie dabei unsere Hinweise zum Datenschutz:
https://www.ng.engineering/datenschutz.html
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- Einführung in statistische Grundlagen, Datenverständnis und explorative Datenanalyse
- Anleitung der Teilnehmenden bei Datenaufbereitung, ETL-Prozessen und Feature Engineering
- Vermittlung grundlegender Machine-Learning-Methoden (z. B. Klassifikation, Regression, Clustering)
- Unterstützung bei der Modellbewertung und Interpretation von Ergebnissen
- Einführung in KI-Kompetenz und den verantwortungsvollen Einsatz generativer KI-Tools (z. B. GPT-basierte Systeme)
- Vermittlung grundlegender rechtlicher und datenschutzrechtlicher Aspekte von KI (z. B. EU AI Act)
- Betreuung praktischer Übungen und projektorientierter Lernphasen
- Unterstützung der Teilnehmenden bei Dokumentation und Präsentation von Analyseergebnissen
- Nutzung moderner Lehrmethoden, insbesondere Jupyter Notebooks und praxisnaher Datensätze
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- Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet
- Fundierte Kenntnisse in Python-Programmierung
- Erfahrung mit Datenanalysebibliotheken wie NumPy, Pandas und Matplotlib
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning mit scikit-learn
- Verständnis grundlegender statistischer Methoden und Datenanalyse
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und SQL von Vorteil
- Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen wie C/C++ oder Java sind wünschenswert
- Grundlegendes Verständnis moderner KI-Anwendungen und generativer KI-Tools
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
## zusätzliche informationen:
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- Ausgezeichnete Karrierechancen und Entwicklungsmöglichkeiten
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit flexiblen Arbeitszeitmodellen (z. B. Sabbatical, Gleitzeit)
- Flexibles Arbeitszeitkonto (Überstundenzuschläge, Freizeitausgleich)
- Möglichkeit auf mobiles Arbeiten und Homeoffice
- Arbeitgeberzuschuss für vermögenswirksame Leistungen
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot im Bereich Konstruktion, Elektrotechnik, Projektmanagement und Sprachkurse (Business/Technical English)
- Kostenfreie Getränke (Wasser, Kaffee, Tee)
- Wechselnde Mitarbeiterangebote wie Yogakurs und bewegte Pause
- Regelmäßige Afterwork-Aktivitäten sowie Teambuilding-Events (z.B. Mountainbiking, Ski-Alpin, Wandern)
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EMail: bewerbung@ng.engineering
Bitte beachten Sie dabei unsere Hinweise zum Datenschutz:
https://www.ng.engineering/datenschutz.html
Ref-Nr.: 10004226
Aktualisiert:
19.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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