AllatNet Recruiting GmbH & Co. KG
88212 Ravensburg, Württemberg - Deutschland
Machine Learning Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 23.04.2026
Beschreibung
### **Ihre Aufgaben**
- Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen im Bereich Computer Vision
- Deployment und Integration von Vision-Modellen auf Embedded-Systemen (Edge Devices)
- Modelloptimierung (z. B. Quantisierung, Pruning, Distillation)
- Implementierung performanter Inferenz-Pipelines (z. B. TensorRT, ONNX, TFLite)
- Analyse und Optimierung von Laufzeit, Speicherverbrauch und Energieeffizienz
- Durchführung von Tests, Validierungen und Performance-Benc... weiter lesen
- Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen im Bereich Computer Vision
- Deployment und Integration von Vision-Modellen auf Embedded-Systemen (Edge Devices)
- Modelloptimierung (z. B. Quantisierung, Pruning, Distillation)
- Implementierung performanter Inferenz-Pipelines (z. B. TensorRT, ONNX, TFLite)
- Analyse und Optimierung von Laufzeit, Speicherverbrauch und Energieeffizienz
- Durchführung von Tests, Validierungen und Performance-Benc... weiter lesen
### **Ihre Aufgaben**
- Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen im Bereich Computer Vision
- Deployment und Integration von Vision-Modellen auf Embedded-Systemen (Edge Devices)
- Modelloptimierung (z. B. Quantisierung, Pruning, Distillation)
- Implementierung performanter Inferenz-Pipelines (z. B. TensorRT, ONNX, TFLite)
- Analyse und Optimierung von Laufzeit, Speicherverbrauch und Energieeffizienz
- Durchführung von Tests, Validierungen und Performance-Benchmarks
- Zusammenarbeit mit Hardware-, Firmware- und Software-Teams
### **Ihr Profil**
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning, insbesondere Computer Vision
- Sehr gute Kenntnisse in Python, idealerweise auch C/C++
- Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder ONNX
- Kenntnisse im Embedded-Umfeld (z. B. ARM, Microcontroller, Edge AI Hardware wie NVIDIA Jetson)
- Erfahrung mit Optimierungstechniken für Embedded / Edge AI
- Verständnis für hardwarenahe Entwicklung und Systemarchitektur
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Gute Englischkenntnisse
### **Das bieten wir Ihnen**
- Mitarbeit an innovativen AI- und Computer-Vision-Projekten
- Moderne Technologien im Bereich Edge AI und Embedded Systems
- Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung
- Attraktive Vergütung
**Bewerbung**
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung an:
📧 **bewerbung@e-experts.de**
- Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen im Bereich Computer Vision
- Deployment und Integration von Vision-Modellen auf Embedded-Systemen (Edge Devices)
- Modelloptimierung (z. B. Quantisierung, Pruning, Distillation)
- Implementierung performanter Inferenz-Pipelines (z. B. TensorRT, ONNX, TFLite)
- Analyse und Optimierung von Laufzeit, Speicherverbrauch und Energieeffizienz
- Durchführung von Tests, Validierungen und Performance-Benchmarks
- Zusammenarbeit mit Hardware-, Firmware- und Software-Teams
### **Ihr Profil**
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning, insbesondere Computer Vision
- Sehr gute Kenntnisse in Python, idealerweise auch C/C++
- Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder ONNX
- Kenntnisse im Embedded-Umfeld (z. B. ARM, Microcontroller, Edge AI Hardware wie NVIDIA Jetson)
- Erfahrung mit Optimierungstechniken für Embedded / Edge AI
- Verständnis für hardwarenahe Entwicklung und Systemarchitektur
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Gute Englischkenntnisse
### **Das bieten wir Ihnen**
- Mitarbeit an innovativen AI- und Computer-Vision-Projekten
- Moderne Technologien im Bereich Edge AI und Embedded Systems
- Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung
- Attraktive Vergütung
**Bewerbung**
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung an:
📧 **bewerbung@e-experts.de**
Ref-Nr.: 10632906
Aktualisiert:
23.04.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Passende Jobvorschläge
Basierend auf Beruf und Standort
Basierend auf Beruf und Standort
Passende Jobs für dich
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Ausbildung, Studium
Mercedes-Benz AG
Rastatt
Ausbildung, Studium
Duales Studium Embedded Systems/Automotive Engineering (B.Eng.), Campusmodell Stuttgart 2026 (w/m/d)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Ausbildung, Studium
Kostenlose Hilfe für deine Bewerbung
Erstelle ein kostenloses Bewerberprofil und erhalte unser E-Book
"Die perfekte Bewerbung" – plus weitere Vorteile für deine Jobsuche.
Gratis E-Book: Die perfekte Bewerbung
Werde von Arbeitgebern gefunden
Passende Jobvorschläge nach Beruf & Stadt
Jobs speichern & später bewerben
Kostenlos & unverbindlich - Keine Werbung - Account jederzeit löschbar
Die Bewerbung erfolgt über die Webseite der Bundesagentur für Arbeit (BA).
