Akkodis Germany Tech Experts GmbH
76646 Bruchsal - Deutschland
Informatiker/in
Arbeit
Vollzeit
ab 01.07.2026
Beschreibung
Für ein spannendes und zukunftsweisendes Projekt bei unserem Partner suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen motivierten Engineering Analyst - Big Data (m/w/d), der komplexe Datenstrukturen in strategische Erfolge verwandelt.
Client Details
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert... weiter lesen
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Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert... weiter lesen
Für ein spannendes und zukunftsweisendes Projekt bei unserem Partner suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen motivierten Engineering Analyst - Big Data (m/w/d), der komplexe Datenstrukturen in strategische Erfolge verwandelt.
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Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Description
* Mitwirkung als Data Scientist im Engineering-Umfeld, insbesondere bei der Analyse und Auswertung großer Datenmengen zur Prozessoptimierung
* Entwicklung und Anwendung von datengetriebenen Methoden zur Verbesserung der Logistik- und Distributionsprozesse im Ersatzteilzentrum
* Erstellung und Pflege von Datenmodellen sowie Nutzung von Python und SQL (idealerweise databricks), um relevante Informationen aus heterogenen Datensätzen zu extrahieren
* Identifikation von Trends und Mustern in operativen Abläufen durch statistische Analysen und Machine-Learning-Techniken
* Präsentation von Analyseergebnissen und Ableitung klarer Handlungsempfehlungen für Stakeholder*innen
Profile
* Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL oder ähnliches
* Berufserfahrung in der Logistikplanung, idealerweise im Umfeld von Lager- und Distributionsprozessen
* Erfahrung und Kenntnisse im Bereich Python und SQL (idealerweise databricks)
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Client Details
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Description
* Mitwirkung als Data Scientist im Engineering-Umfeld, insbesondere bei der Analyse und Auswertung großer Datenmengen zur Prozessoptimierung
* Entwicklung und Anwendung von datengetriebenen Methoden zur Verbesserung der Logistik- und Distributionsprozesse im Ersatzteilzentrum
* Erstellung und Pflege von Datenmodellen sowie Nutzung von Python und SQL (idealerweise databricks), um relevante Informationen aus heterogenen Datensätzen zu extrahieren
* Identifikation von Trends und Mustern in operativen Abläufen durch statistische Analysen und Machine-Learning-Techniken
* Präsentation von Analyseergebnissen und Ableitung klarer Handlungsempfehlungen für Stakeholder*innen
Profile
* Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL oder ähnliches
* Berufserfahrung in der Logistikplanung, idealerweise im Umfeld von Lager- und Distributionsprozessen
* Erfahrung und Kenntnisse im Bereich Python und SQL (idealerweise databricks)
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ref-Nr.: 11116785
Aktualisiert:
25.05.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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