Beschreibung
## Deine Aufgaben
- Du analysierst bestehende Cloud-Landschaften und entwickelst Strategien zur Modernisierung und Automatisierung von Infrastrukturen und Anwendungen.
- Du entwirfst und realisierst skalierbare Architekturen in der Google Cloud – alternativ in AWS oder Azure.
- Du entwickelst Microservices und APIs in Python (z. B. FastAPI), bindest Datenbanken wie PostgreSQL / Cloud SQL an und sorgst für saubere Schnittstellen und performante Datenflüsse.
- Du nutzt Kubernetes zur Orchestrieru...
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## Deine Aufgaben
- Du analysierst bestehende Cloud-Landschaften und entwickelst Strategien zur Modernisierung und Automatisierung von Infrastrukturen und Anwendungen.
- Du entwirfst und realisierst skalierbare Architekturen in der Google Cloud – alternativ in AWS oder Azure.
- Du entwickelst Microservices und APIs in Python (z. B. FastAPI), bindest Datenbanken wie PostgreSQL / Cloud SQL an und sorgst für saubere Schnittstellen und performante Datenflüsse.
- Du nutzt Kubernetes zur Orchestrierung containerisierter Anwendungen und etablierst GitOps-basierte CI/CD-Prozesse mit Argo CD für reproduzierbare Deployments.
- Du setzt Infrastructure as Code mit Terraform um und verantwortest eine konsistente, automatisierte Provisionierung der Cloud-Ressourcen.
- Du bringst erste KI-Komponenten in bestehende Systeme ein und verknüpfst diese mit Cloud-Services und Kubernetes-Workloads.
- Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Architekturentscheidungen, leitest Workshops und begleitest Kunden durch alle Phasen der Umsetzung.
## Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung in der Software- oder Cloud-Entwicklung mit Python, idealerweise mit FastAPI, Flask oder Django.
- Du denkst in Systemen, kennst Prinzipien wie Domain-Driven Design und Clean Architecture und kannst technische Entscheidungen nachvollziehbar begründen.
- Praxis in einer Cloud-Umgebung, bevorzugt Google Cloud Platform (Compute Engine, Cloud SQL, IAM, Networking); vergleichbare Erfahrung in AWS oder Azure ist willkommen.
- Sicherer Umgang mit Kubernetes – von Deployment und Skalierung bis hin zum Betrieb von Services – und idealerweise erste Berührungspunkte mit AI/ML-Workloads oder Tools wie Kubeflow / Vertex AI.
- Erfahrung mit CI/CD (z. B. Argo CD, GitLab CI) und Infrastructure as Code (Terraform).
- Gute Kenntnisse in PostgreSQL oder vergleichbaren relationalen Datenbanken.
- Freude daran, komplexe Sachverhalte zu strukturieren und Kunden auf Augenhöhe zu beraten.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1-Level) sowie gute Englischkenntnisse.
## Unser Angebot
- Attraktives Gesamtpaket: Wir bieten nicht nur ein leistungsorientiertes Gehalt, sondern auch eine betriebliche Altersvorsorge.
- Flexibilität: Genieße flexible Arbeitszeiten, die es dir ermöglichen, deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen zu gestalten. Du hast die Wahl zwischen mobilem Arbeiten und dem Büro in der Mainzer Altstadt.
- Vielfältige Entwicklungschancen: Profitiere von einem maßgeschneiderten Entwicklungsplan, Workshops, Community Calls, Zertifizierungen und vielen weiteren Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Intensive Einarbeitung: Wir legen Wert darauf, dass du schnell im Team durchstarten kannst. Unser umfangreicher Onboarding-Prozess ermöglicht es dir, dein Team kennenzulernen und optimal auf deine neue Rolle vorbereitet zu sein.
- Mobilitätsoptionen: Profitiere von unserem E-Bike Leasing.
- Gemeinschaftsgefühl: Bei uns steht Teamgeist an erster Stelle und wird durch regelmäßige Mitarbeitertreffen, Teamevents sowie das Sommerfest und die Weihnachtsfeier gefördert.
- Ein großartiges Team: Wir sind ein offenes, vielfältiges Team mit flachen Hierarchien und gehören zu den Top-Arbeitgebern laut kununu