Bei BBQ - Baumann Bildung und Qualifizierung GmbH haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Menschen auf ihrem Weg in den Arbeitsmarkt zu begleiten und ihnen neue Perspektiven zu eröffnen. Seit 1998 setzen wir uns mit Herz und Leidenschaft dafür ein, dass Weiterbildung für jeden zugänglich ist. Jetzt suchen wir genau dich! Eine engagierte und motivierte Persönlichkeit, die mit uns gemeinsam das Beste aus unseren Kursen herausholt und einen echten Unterschied im Leben unserer Teilnehmenden macht.

Ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir **Freelance-Dozent:innen (m/w/d) im Bereich Data Analytics** für unseren **Data Queens-Kurs**, ein Weiterbildungsprogramm für angehende Data Analystinnen. Unterstütze uns im **hybriden Format (2 Tage vor Ort, 3 Tage remote)** und begleite unsere Teilnehmerinnen praxisnah auf ihrem Weg in die Welt der Daten.

## Aufgaben

* **Praxisnaher Unterricht:** Du führst Trainings im **hybriden Format** durch (2 Tage Präsenz in **Berlin-Kreuzberg**, 3 Tage remote).
* **Wissensvermittlung im Bereich Data Analytics:** Du vermittelst praxisorientierte Inhalte in Themen wie **Python, Datenbanken, Statistik, Machine Learning oder BI-Tools**.
* **Teilnehmerinnen-Begleitung:** Du betreust unsere Teilnehmerinnen fachlich, gibst **regelmäßiges Feedback** und unterstützt ihre Lernfortschritte.
* **Vorbereitung auf Zertifizierungen:** Du bereitest die Teilnehmerinnen auf relevante **Tech- und Data-Zertifizierungen** vor.
* **Motivierendes Lernumfeld:** Du schaffst ein **unterstützendes und empowerndes Lernumfeld für Frauen in Tech**.

**Module (Einsatz je nach Expertise):**

* **Python Beginner** (inkl. **PCEP** Zertifizierung)
* **Python Intermediate** (inkl. **PCAP** Zertifizierung)
* **Python Advanced** (inkl. **PCPP1** Zertifizierung)
* **Databases, SQL & NoSQL** (inkl. **Microsoft DP-900**)
* **Linux, GitHub & Praxisprojekt** (inkl. **LPI Zertifizierung**)
* **Data Analysis mit Python** (inkl. **PCED**)
* **Statistik & Machine Learning** (inkl. **EXIN Data Analytics**)
* **Datenvisualisierung mit Power BI** (inkl. **PL-300**)

## Qualifikation

* **Fachliche Expertise:** Du verfügst über **fundierte Kenntnisse in Data Analytics, Python, Datenbanken, Machine Learning oder BI-Tools**.
* **Training oder Teaching Erfahrung:** Idealerweise hast du bereits Erfahrung als **Dozent:in, Trainer:in, Coach oder in der Erwachsenenbildung** – oder möchtest in den Bildungsbereich einsteigen.
* **Empowerment & Diversity:** Du hast Freude daran, **Frauen beim Einstieg in Data & Tech zu unterstützen**.
* **Didaktische Kompetenz:** Du vermittelst komplexe Themen **verständlich, strukturiert und praxisnah**.
* **Hybrides Arbeiten:** Du bist sicher im Umgang mit **Online-Trainings, Remote-Teaching und hybriden Lernformaten**.
* **Arbeitsweise:** Du arbeitest **zuverlässig, empathisch und organisiert**.

## Benefits

* **Work-Life-Balance**: Genieße bei einer Vollzeitbeschäftigung eine 39-Stunden-Woche, 29 Tage Urlaub pro Jahr und die Unterstützung eines internen Gesundheitscoachs für dein Wohlbefinden.
* **Strukturierter Start:** Ein umfassendes Onboarding und eine strukturierte Einarbeitung sorgen dafür, dass du dich von Anfang an gut aufgehoben fühlst und erfolgreich bei uns durchstarten kannst.
* **Wachstum und Entwicklung:** Regelmäßiges Feedback, Zugang zu fachspezifischen Fortbildungen und die Möglichkeit, dich in bereichsübergreifenden Teams einzubringen, ermöglichen dir kontinuierliche persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
* **Teamspirit und Kultur:** Freue dich auf ein offenes, wertschätzendes Arbeitsumfeld, eine Duz-Kultur und regelmäßige Team-Events, die den Zusammenhalt stärken und das Arbeitsklima positiv gestalten.
* **Exklusive Rabatte:** Nutze attraktive Personalrabatte bei vielen renommierten Marken für zusätzliche Vorteile im Alltag.

**Hast du Lust, deine Leidenschaft für die Erwachsenenbildung bei uns einzubringen und Menschen auf ihrem Weg zu unterstützen?**

Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen! Bewirb dich direkt über unser Bewerbungsformular auf unserer Karriereseite oder über join.

Wir können es kaum erwarten, von dir zu hören!