## Beschreibung

Willkommen bei der Allianz

Du begeisterst Dich für GenAI und möchtest bei einem der größten Versicherungsunternehmen Deutschlands echten Impact mit Deinen Ideen erzielen? Als GenAI Solution Engineer (m/w/d) im Tribe Leistung hast Du bei uns die Chance, innovative und skalierbare Lösungen für die Prozesse im Leistungsmanagement zu entwickeln. Dein Einsatzort wird Unterföhring bei München sein. Werde Teil der Allianz Privaten Krankenversicherungs AG – und gestalte mit uns die Zukunft in einem dynamischen Wachstumsmarkt.

## Das erwartet Dich bei uns als GenAI Solution Engineer (m/w/d)

- End-to-End Entwicklung: Du begleitest KI-Features über den gesamten Lifecycle – vom schnellen Rapid Prototyping über den Proof-of-Concept bis hin zur Überführung in eine skalierbare, hochverfügbare Produktionsumgebung
- Engineering von KI-Services: Du entwickelst robuste Backend-Services in Python, die modernste LLMs nahtlos integrieren und auch unter Last stabil performen
- Architektur autonomer Agenten: Du baust intelligente Agenten-Systeme, die mittels Tool-Calling und Memory-Management reale Workflows automatisieren und sicher innerhalb definierter Guardrails agieren
- Sicherstellung von Software-Exzellenz: Du verantwortest die Code-Qualität durch Clean Architecture, automatisierte Tests und effiziente CI/CD-Prozesse, um einen reibungslosen Deployment-Zyklus sicherzustellen
- Evaluation & Monitoring: Du implementierst Frameworks zur Messung der Performance Deiner GenAI-Lösungen (z. B. Accuracy, Latency, Cost)
- Technologie-Sparring: Du bewertest technische Machbarkeiten und berätst Stakeholder dabei, wie aus innovativen Ideen nachhaltige Produkte werden

## Das bringst Du mit als GenAI Solution Engineer (m/w/d)

- Akademischer Hintergrund: Du hast Dein Hochschulstudium in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Disziplin abgeschlossen
- Exzellente Python-Kenntnisse (produktionsreif): Du beherrschst API-Entwicklung (z. B. FastAPI, Pydantic), Containerisierung (Docker), Testing (Unit/Integration) sowie Git und CI/CD sicher – weit über reine Notebook-Skripte hinaus.
- Rapid Prototyping: Fähigkeit zur schnellen Visualisierung von Demos und Proof-of-Concepts in Python (z. B. Streamlit)
- Fundiertes Architektur-Verständnis: Du wendest SOLID-Prinzipien, Clean Architecture, Dependency Injection und Async/Concurrency routiniert an und nutzt ORM (z. B. SQLAlchemy) für saubere Datenbank-Interaktionen
- Praxis-Erfahrung mit multimodalen LLM-APIs: Sicherer Umgang mit den führenden Modellen (OpenAI, Anthropic) sowie Cloud-Plattformen (Azure OpenAI, AWS Bedrock)
- Advanced GenAI Engineering: Beherrschung von Prompt Engineering, strukturierten Outputs (JSON) und Tool-/Function-Calling
- RAG-Expertise (End-to-End): Aufbau kompletter Pipelines von Embeddings über Vektor-DBs (z. B. pgvector) bis hin zu komplexem Retrieval, Re-Ranking und Evaluation
- Agenten-Entwicklung: Erfahrung in der Planung und Orchestrierung autonomer Systeme (z. B. mit Pydantic AI), inklusive Memory-Management und Guardrails wünschenswert
- Container Orchestration: Kenntnisse im Betrieb von skalierbaren Anwendungen in Clustern (z. B. Kubernetes) wünschenswert
- Open Source LLMs: Erfahrung mit Self-hosted Models, Fine-Tuning und Serving (z. B. vLLM, Ollama) wünschenswert
- Auftreten und Sprachkompetenz: Du überzeugst durch gute kommunikative Fähigkeiten, ein professionelles Auftreten, bist neugierig und an Deiner persönlichen Entwicklung interessiert, hast Lust, aktiv mitzugestalten und bewegst Dich sicher in deutscher (C2) und englischer Sprache (C1)

## Unsere Highlights für Dich:

Gesundheit & Wohlbefinden: Eine betriebliche Krankenversicherung, Sport- und Gesundheitsangebote sowie Präventionsmaßnahmen legen den Grundstein für körperliche und mentale Gesundheit.

Vergütung: Tarifliche Sonderzahlungen, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Mitarbeiteraktien machen die Vergütung besonders attraktiv. Außerdem werden Mitarbeiter am Unternehmenserfolg beteiligt.

Zeit & Flexibilität: Mit unserem Modell „Neues Arbeiten“ können Beruf und Privatleben noch besser vereinbart werden. Wir arbeiten flexibel, hybrid, mobil und vor Ort.

Karriereentwicklung: Wir erstellen gemeinsam einen persönlichen Entwicklungsplan und ermöglichen, funktions- und länderübergreifende Erfahrungen zu sammeln.

Eine vollständige Übersicht darüber, was uns als Arbeitgeber attraktiv macht, ist unter careers.allianz.com/benefits zu finden.

Besetzungstermin: schnellstmöglich

Haben wir Dein Interesse geweckt und klingt das nach einem Umfeld, in dem Du gerne arbeiten würdest?

Dann bewirb Dich jetzt als GenAI Solution Engineer (m/w/d) online auf unserer Karriereseite - careers.allianz.com..

Bei Fragen steht Dir gerne Deine Recruiterin Cintia Malnis unter cintia.malnis@allianz.de zur Verfügung.

Hinweis: Die Allianz in Deutschland hat ein internes Rekrutierungsteam, das sich auf die direkte Suche nach hervorragenden Kandidat:innen konzentriert. Es werden keine unaufgeforderten Bewerbungen von Vermittlungsagenturen oder Personalvermittlungsfirmen akzeptiert.

Seit 1890 setzt sich die Allianz als weltweit führender Versicherer, Finanzdienstleister und Vermögensverwalter für die Sicherheit unserer Kund:innen und Mitarbeitenden ein. Darüber hinaus sind wir ein ausgezeichneter Arbeitgeber: 2025 wurde die Allianz in Deutschland Preisträger bei Great Place to Work „Deutschlands Beste Arbeitgeber“. Unsere Mitarbeitenden liegen uns am Herzen, und gemeinsam schaffen wir eine bessere Lebenswelt und Zukunft für uns und unsere Kund:innen.

Die Allianz Private Krankenversicherungs-AG ist einer der größten Ärzteversicherer in Deutschland und der drittgrößte Anbieter auf dem privaten Versicherungsmarkt. Werde Teil des Teams und bereichere uns mit deiner Persönlichkeit. Let’s care for tomorrow.

Die Allianz Gruppe ist eines der weltweit führenden V…