Die Anstellung erfolgt im Rahmen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG gemäß § 2 Abs. 2) zunächst befristet bis zum Projektende am 30.06.2030.

Die Stelle hat die Mitwirkung beim Aufbau der Infrastruktur des RACOON-Projektes (https://racoon.network/) im Netzwerk der Universitätsmedizin (NUM-Initative) sowie die Umsetzung wissenschaftlicher und infrastruktureller Projekte am Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie und im Teilbereich Künstliche Intelligenz und Radiologische Informatik zum Inhalt. Ziele des Teilbereichs sind die Erforschung von Anwendungsfeldern künstlicher Intelligenz in der Radiologie, um die medizinische Diagnostik und Versorgung zu verbessern. Neben der Entwicklung entsprechender Prädiktionsmodelle steht auch die Implementierung KI-gestützter Infrastrukturen im Fokus.

Gestalten Sie die Zukunft der digitalen Medizin in einem der größten medizinischen Datenökosysteme Deutschlands – an einem führenden universitären Gesundheitsstandort in NRW.

## Ihre Aufgaben:

- Infrastruktur & IT
- Mitwirkung beim Aufbau und Pflege der Infrastruktur des RACOON-Projektes
- Administration technischer Infrastrukturen und Datenmanagement im Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
- Erstellung von Datenbankabfragen, Statistiken und Auswertungen sowie Datenmodellierung unter Berücksichtigung medizinischer Standards (u.a. DICOM, HL7, FHIR)
- Forschung & KI-Entwicklung
- Umsetzung wissenschaftlicher Forschungsprojekte im RACOON-Netzwerk
- Mitwirkung an der wissenschaftlichen Erarbeitung und Implementierung KI-basierter Modelle
- Verfassen wissenschaftlicher Publikationen
- Projektmanagement & Kommunikation
- Koordination von (Teil-)Projekten im Bereich der Radiologie
- Interne und externe Kommunikation mit relevanten Stellen aus der IT, der Forschungs-IT, dem Datenintegrationszentrum, Drittmittelgebern sowie der Klinikleitung und Kooperationspartnern

## Ihr Profil:

- Abgeschlossenes universitäres Studium (MSc oder Diplom) im Bereich Informatik, Data Science oder verwandten Fächern
- Wissenschaftliche Erfahrung und/oder Erfahrung in Projektmanagement und Interesse sich im jeweils anderen Bereich weiterzuentwickeln
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in Methoden der Künstlichen Intelligenz, vor allem maschinelles Lernen, tiefe neuronale Netze (Deep-Learning) und generative KI
- Einschlägige Programmiererfahrung (u.a. Python, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow / Keras)
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in Systemadministration und im Bereich der Betriebssysteme Windows und Linux
- Eigeninitiative, Engagement und Kooperationsfähigkeit
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie Offenheit für eine kooperative Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
- Kommunikationsfähigkeit und sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift

## Wir bieten:

- Beschäftigung in Voll- oder Teilzeit
- Eine vielseitige Tätigkeit mit großem Gestaltungsspielraum an der zukunftsweisenden Schnittstelle zwischen Forschung, Technologie und Patientenversorgung
- Flexible Arbeitszeiten
- Arbeit mit großen medizinischen Datensätzen und Zugang zu High Performance Computing (HPC) / GPU-Infrastruktur
- Zusammenarbeit im nationalen Netzwerk (NUM)
- Unterstützung für Publikationen & Konferenzteilnahmen
- Möglichkeit zur Promotion
- Sichere und leistungsgerechte Vergütung nach Tarif (TV-L) inkl. einer Zusatzversorgung im öffentlichen Dienst (VBL)
- Möglichkeit zur Teilnahme am breiten Fortbildungsangebot der Heinrich-Heine-Universität und des Universitätsklinikums Düsseldorf
- Attraktive Mitarbeiterrabatte (Mitarbeiterkantine, Gesundheitsförderung, Corporate Benefits & Gympass u.v.m.)

Die Vergütung erfolgt nach TV-L in die Entgeltgruppe 13 unter Anrechnung aller Vorzeiten gemäß den tariflichen Regelungen.

Der Arbeitsvertrag wird mit der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf geschlossen.

Die Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung daher bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Heinrich-Heine-Universität vertritt das Prinzip Exzellenz durch Vielfalt. Sie hat die „Charta der Vielfalt“ unterzeichnet und erfolgreich am Audit „Vielfalt gestalten“ des Stifterverbandes teilgenommen. Sie ist als familienfreundliche Hochschule zertifiziert und fördert die Vereinbarkeit von Beruf/Wissenschaft und Familie. Die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und gleichgestellter behinderter Menschen im Sinne des SGB IX ist erwünscht. Der Arbeitsbereich ist für die Besetzung mit Teilzeitkräften grundsätzlich geeignet.

Mit der Übersendung der Bewerbungsunterlagen erklärt sich der Bewerber damit einverstanden, dass dieses Eigentum des Universitätsklinikums Düsseldorf werden und aus Kostengründen nicht zurückgesandt werden.