Beschreibung
Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. 1828 gegründet, ist sie heute eine global bezogene, regional verankerte Spitzenuniversität, die innovative Beiträge zur Lösung weltweiter Herausforderungen leisten will. In Forschung und Lehre vereint sie Ingenieur- und Naturwissenschaften mit den Geistes- und Sozialwissenschaften und der Medizin. Diese bundesweit herausragende Vielfalt an Fächern ermöglicht der...
weiter lesen
Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. 1828 gegründet, ist sie heute eine global bezogene, regional verankerte Spitzenuniversität, die innovative Beiträge zur Lösung weltweiter Herausforderungen leisten will. In Forschung und Lehre vereint sie Ingenieur- und Naturwissenschaften mit den Geistes- und Sozialwissenschaften und der Medizin. Diese bundesweit herausragende Vielfalt an Fächern ermöglicht der Universität, die Interdisziplinarität zu fördern und Wissenschaft in die Gesellschaft zu tragen. Die TUD versteht sich als moderne Arbeitgeberin und will allen Beschäftigten in Lehre, Forschung, Technik und Verwaltung attraktive Arbeitsbedingungen bieten und so auch ihre Potenziale fördern, entwickeln und einbinden. Die TUD steht für eine Universitätskultur, die geprägt ist von Weltoffenheit, Wertschätzung, Innovationsfreude und Partizipation. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.
An der Fakultät Umweltwissenschaften, Fachrichtung Forstwissenschaften, Institut für Forstnutzung und Forsttechnik, ist an der Professur für Digitalisierte forstliche Verfahren und Systeme zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter / Doktorandin bzw. Doktorand (m/w/d)
(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)
für zunächst drei Jahre mit der Option auf Verlängerung (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG), mit 75 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit und dem Ziel der eigenen wiss. Weiterqualifikation (i. d. R. Promotion), am Arbeitsort Tharandt zu besetzen. Eine Aufstockung über Projektmittel ist möglich.
Die Stelle soll das Gebiet der Digitalisierung im Waldbereich voranbringen und bietet großes Potential seine eigenen Schwerpunkte auf einem dieser Gebiete zu setzten.
wiss. Lehr- und Forschungstätigkeiten
Mitarbeit an wiss. Forschungsprojekten der Professur
Mitarbeit am Lehrprogramm der Professur
Aufbau des XR Forest Lab TUD
Beteiligung an administrativen Aufgaben an der Professur und in der Fakultät
Beantragung nationaler und internationaler Forschungsprojekte
Betreuung von wissenschaftlichen Abschlussarbeiten
Publizieren und Präsentationen auf internationalen Konferenzen
wiss. Hochschulabschluss in Forstwissenschaften, Geoinformatik, Informatik, Vermessung, oder gleichwertige Kenntnisse
Kenntnisse in forstlicher Digitalisierung und der Geo-Datenverarbeitung
anwendungsbereite Programmierkenntnisse in mind. einer Skriptsprache
Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit und selbstständige Arbeitsweise
Spaß daran haben etwas Neues auszuprobieren
Bereitschaft, sich weiterzubilden
Kenntnisse der deutschen Sprache (min. B2)
sehr gute Englischkenntnisse
Erwünscht:
Erfahrung im Umgang mit Forstlichen Digitalen Zwillingen
Erfahrung in KI-Anwendungen
Erfahrung im Umgang mit AR/VR/XR
Kennnisse in einer höheren Programmiersprache
Lehrerfahrung
Erfahrung in der Beantragung von Forschungsprojekten
Führerschein B, BE
STS-Drohnenführerschein
eine abwechslungsreiche Tätigkeit an der Schnittstelle von Natur, Technik und Digitalisierung
Zugang zu moderner Ausstattung (XR, UAV, Laserscanner, Rechencluster)
Möglichkeiten zur eigenen Weiterqualifikation (Promotion, Habilitation)
Infrastruktur einer Excelenzuniversität
flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten im Rahmen der Dienstvereinbarungen der TUD
Mitarbeit in einem interdisziplinären Team im Kontext zukunftsorientierter Forschung und Technologieentwicklung
Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
Möglichkeiten zur Fortbildung und Entwicklung im Bereich UAV, XR, AI
Jahressonderzahlung
Jobticket/Job-Deutschlandticket
30 Urlaubstage pro Jahr (innerhalb einer 5-Arbeitstage Woche)
Gesundheits...