An der Jade Hochschule in Wilhelmshaven, Oldenburg und Elsfleth studieren rund 6.400 Menschen mit mehr als 200 Professorinnen und Professoren. Lehre und Forschung zeichnen sich durch innovative Ansätze, kooperative Zusammenarbeit und eine zugewandte Haltung aus. In allen Bereichen fördert die Hochschule Kompetenz und Vielfalt. Die Jade Hochschule entwickelt aufgrund der herausragenden Bedeutung der Künstlichen Intelligenz bis zum Jahr 2030 eine Identität als KI-Hochschule und setzt diese Identität in allen Arbeitsbereichen um.


Professur (m/w/d) für das Gebiet
Künstliche Intelligenz für Datastream Mining

Bes.-Gr. W2 | Kennziffer I54-1

Vorgenannte Stelle ist an der Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth im Fachbereich Ingenieurwissenschaften am Campus Wilhelmshaven zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen.

Lehrveranstaltungen auf dem Gebiet der Denomination
Forschungsaktivitäten und Technologietransfer an der Jade Hochschule
Einwerben von Drittmitteln
Mitarbeit an der Weiterentwicklung der Studiengänge des Fachbereichs Ingenieurwissenschaften, der internationalen Zusammenarbeit und der akademischen Selbstverwaltung
Gesucht wird eine Persönlichkeit, die das Fachgebiet der Denomination in Forschung und Lehre kompetent vertreten kann.


Erforderliche Voraussetzungen:

Die formalen Einstellungsvoraussetzungen für Professorinnen und Professoren richten sich nach § 25 Niedersächsisches Hochschulgesetz (NHG):



ein abgeschlossenes Hochschulstudium
durch praktische Erfahrungen bestätigte pädagogisch-didaktische Eignung
die besondere Befähigung zu vertiefter selbständiger wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch eine überdurchschnittliche Promotion nachgewiesen wird
besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen


Ein abgeschlossenes Hochschulstudium eines Informatikstudiengangs oder der Mathematik wird vorausgesetzt.


Vorausgesetzt werden:


Erfahrungen auf dem Gebiet einer Ingenieurwissenschaft, insbesondere im Hinblick auf die Anwendung von KI-Methoden bei technischen und physikalischen Fragestellungen
Erfahrungen bei der Entwicklung und Anwendung von KI-Algorithmen zur Datenstromanalyse
wissenschaftliche Veröffentlichungen auf dem Gebiet der Denomination
Bereitschaft zur Übernahme von Vorlesungen aus dem Grundlagenstudium, z. B. „Hochsprachenprogrammierung“ und „Objektorientierte Programmierung“
Befähigung und Bereitschaft, Lehrveranstaltungen in Englisch abzuhalten


Sie bringen idealerweise mit:


eine Promotion auf dem Gebiet der Denomination
Bereitschaft, interdisziplinär und disziplinübergreifend zu arbeiten
Erfahrung im Einwerben von Drittmitteln
Verbindungen zu industriellen und institutionellen Partnern aus dem Umfeld der Denomination, die im Sinne der angewandten Forschung weitergeführt und erweitert werden können
Bereitschaft, projektorientiert zu lehren und Lehrveranstaltungen online abzuhalten
Erfahrungen in der objektorientierten Programmierung
soziale und interkulturelle Kompetenz, Teamfähigkeit, reflektierte persönliche Authentizität und sicheres Auftreten im Kontakt mit unterschiedlichen Zielgruppen
Führungskompetenz, insb. im Bereich Finanzen und Personal

Lehre in kleinen Gruppen
gut ausgestattete Labore
einen forschungsaffinen Fachbereich und ein drittmittelerfahrenes Kollegium
einen unbefristeten und sicheren Arbeitsplatz
Förderung der Vereinbarkeit von Familie und Beruf, die Stelle ist teilzeitgeeignet
Neuberufenenprogramm mit Team-Coachings als Hilfestellung zum Einstieg, insbesondere zur Vernetzung innerhalb der Hochschule und zur didaktischen Weiterbildung


Wir treten aktiv für Gleichstellung und personelle Vielfalt in der Wissenschaft ein und verfolgen das strategische Ziel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu erhöhen. Entsprechend fre...