ANLEI-Service GmbH
34117 Kassel, Hessen - Deutschland
Informatiker/in
Arbeit
Vollzeit
ab 23.01.2026
Beschreibung
WIR HELFEN HELFEN - IN ZUKUNFT MIT IHNEN
Bei der ANLEI-Service GmbH am Standort Kassel suchen wir zur Verstärkung des Teams zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen
MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)
in Voll- oder Teilzeit.
Die ANLEI-Service GmbH (ASG) mit Sitz in Kassel ist eine 100-prozentige Tochtergesellschaft des Landeswohlfahrtsverbandes Hessen (LWV Hessen).
Zur Verstärkung unseres KI-Teams suchen wir ab sofort einen Machine Learning Engineer (m/w/d), die/der gemeinsam mit uns an KI-L... weiter lesen
Bei der ANLEI-Service GmbH am Standort Kassel suchen wir zur Verstärkung des Teams zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen
MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)
in Voll- oder Teilzeit.
Die ANLEI-Service GmbH (ASG) mit Sitz in Kassel ist eine 100-prozentige Tochtergesellschaft des Landeswohlfahrtsverbandes Hessen (LWV Hessen).
Zur Verstärkung unseres KI-Teams suchen wir ab sofort einen Machine Learning Engineer (m/w/d), die/der gemeinsam mit uns an KI-L... weiter lesen
WIR HELFEN HELFEN - IN ZUKUNFT MIT IHNEN
Bei der ANLEI-Service GmbH am Standort Kassel suchen wir zur Verstärkung des Teams zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen
MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)
in Voll- oder Teilzeit.
Die ANLEI-Service GmbH (ASG) mit Sitz in Kassel ist eine 100-prozentige Tochtergesellschaft des Landeswohlfahrtsverbandes Hessen (LWV Hessen).
Zur Verstärkung unseres KI-Teams suchen wir ab sofort einen Machine Learning Engineer (m/w/d), die/der gemeinsam mit uns an KI-Lösungen mit echtem gesellschaftlichem Mehrwert arbeitet.
UNSER AUFTRAG
Das 2001 gegründete Unternehmen blickt auf über 20 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Vermarktung von IT-Fachverfahren für die Sozial- und Eingliederungshilfe zurück und steuert heute zentral Analyse, Design, Entwicklung sowie Wartung von Fachverfahren in agilen Multi-Team-Strukturen (Scrum), unterstützt von modernen Cloud- und KI-Technologien. Zum Portfolio zählen das Kernsystem ANLEI (Antragsaufnahme und Leistungsgewährung) sowie ergänzende Module wie PerSEH, MASS oder das Integrierte Berichtssystem (IBS). Diese Lösungen unterstützen Sozialleistungsträger bundesweit dabei, hochkomplexe Verwaltungsprozesse digital, transparent und effizient abzubilden.
Neben dem LWV Hessen zählen auch der Landschaftsverband Rheinland (LVR) und der Landschaftsverband Westfalen-Lippe (LWL) zu den Kunden der ASG, was die überregionale Bedeutung ihrer Lösungen im Bereich der Eingliederungs- und Sozialhilfe unterstreicht.
Modellentwicklung: Sie entwickeln, trainieren und optimieren AI-/ML-Modelle - von klassischen Verfahren bis hin zu modernen Deep-Learning-Ansätzen
Datenmanagement: Sie bereiten Daten auf, erstellen und betreiben Datenpipelines inklusive Debugging und Feature Engineering
Modell-Deployment: Sie deployen Modelle in produktive Cloud-Umgebungen (z. B. Kubernetes) und sorgen für deren stabile und performante Ausführung
Qualitätssicherung: Sie testen, überwachen und verbessern kontinuierlich bestehende Modelle und Pipelines
Teamarbeit: Sie arbeiten eng mit Data Scientists, DevOps, Entwicklern und Fachbereichen zusammen, um gemeinsame Ziele zu erreichen
Sie bringen
ein abgeschlossenes Fach-/Hochschulstudium Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
Sehr gute Python-Skills (nicht nur im Notebook, sondern auch in produktivem Code)
Solides Verständnis von ML-Grundlagen (z. B. was macht ein ReLU-Layer, was ist ein Decision Tree) und Datenaufbereitung (z. B. was versteht man unter Clean Data)
Erste Erfahrung mit Pipelines, CI/CD oder Containern/Kubernetes
Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und die Bereitschaft, Herausforderungen frühzeitig offen anzusprechen
mit. Von Vorteil wären darüber hinaus:
Kenntnisse und Praxis von/mit MLOps-Tools wie MLflow, Kubeflow oder Airflow
Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie OTC, AWS oder Azure
Neugier und Begeisterung für die neuesten Entwicklungen im ML- und AI-Bereich
Flexible Arbeitszeitgestaltung und vielfältige Formen der Teilzeitbeschäftigung
Möglichkeit der Arbeit im Homeoffice nach individueller Abstimmung
Umfassendes Fort- und Weiterbildungsangebot
Angebote zur Gesundheitsförderung
Finanzielle Zusatzleistungen bspw. vergünstigtes Deutschlandticket, Sport- und Fitnessangebote
Sicheres und unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem attraktiven Aufgabengebiet
Offene und wertschätzende Unternehmenskultur
Strukturierte und begleitende Einarbeitung
Bei der ANLEI-Service GmbH am Standort Kassel suchen wir zur Verstärkung des Teams zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen
MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)
in Voll- oder Teilzeit.
Die ANLEI-Service GmbH (ASG) mit Sitz in Kassel ist eine 100-prozentige Tochtergesellschaft des Landeswohlfahrtsverbandes Hessen (LWV Hessen).
Zur Verstärkung unseres KI-Teams suchen wir ab sofort einen Machine Learning Engineer (m/w/d), die/der gemeinsam mit uns an KI-Lösungen mit echtem gesellschaftlichem Mehrwert arbeitet.
UNSER AUFTRAG
Das 2001 gegründete Unternehmen blickt auf über 20 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Vermarktung von IT-Fachverfahren für die Sozial- und Eingliederungshilfe zurück und steuert heute zentral Analyse, Design, Entwicklung sowie Wartung von Fachverfahren in agilen Multi-Team-Strukturen (Scrum), unterstützt von modernen Cloud- und KI-Technologien. Zum Portfolio zählen das Kernsystem ANLEI (Antragsaufnahme und Leistungsgewährung) sowie ergänzende Module wie PerSEH, MASS oder das Integrierte Berichtssystem (IBS). Diese Lösungen unterstützen Sozialleistungsträger bundesweit dabei, hochkomplexe Verwaltungsprozesse digital, transparent und effizient abzubilden.
Neben dem LWV Hessen zählen auch der Landschaftsverband Rheinland (LVR) und der Landschaftsverband Westfalen-Lippe (LWL) zu den Kunden der ASG, was die überregionale Bedeutung ihrer Lösungen im Bereich der Eingliederungs- und Sozialhilfe unterstreicht.
Modellentwicklung: Sie entwickeln, trainieren und optimieren AI-/ML-Modelle - von klassischen Verfahren bis hin zu modernen Deep-Learning-Ansätzen
Datenmanagement: Sie bereiten Daten auf, erstellen und betreiben Datenpipelines inklusive Debugging und Feature Engineering
Modell-Deployment: Sie deployen Modelle in produktive Cloud-Umgebungen (z. B. Kubernetes) und sorgen für deren stabile und performante Ausführung
Qualitätssicherung: Sie testen, überwachen und verbessern kontinuierlich bestehende Modelle und Pipelines
Teamarbeit: Sie arbeiten eng mit Data Scientists, DevOps, Entwicklern und Fachbereichen zusammen, um gemeinsame Ziele zu erreichen
Sie bringen
ein abgeschlossenes Fach-/Hochschulstudium Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
Sehr gute Python-Skills (nicht nur im Notebook, sondern auch in produktivem Code)
Solides Verständnis von ML-Grundlagen (z. B. was macht ein ReLU-Layer, was ist ein Decision Tree) und Datenaufbereitung (z. B. was versteht man unter Clean Data)
Erste Erfahrung mit Pipelines, CI/CD oder Containern/Kubernetes
Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und die Bereitschaft, Herausforderungen frühzeitig offen anzusprechen
mit. Von Vorteil wären darüber hinaus:
Kenntnisse und Praxis von/mit MLOps-Tools wie MLflow, Kubeflow oder Airflow
Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie OTC, AWS oder Azure
Neugier und Begeisterung für die neuesten Entwicklungen im ML- und AI-Bereich
Flexible Arbeitszeitgestaltung und vielfältige Formen der Teilzeitbeschäftigung
Möglichkeit der Arbeit im Homeoffice nach individueller Abstimmung
Umfassendes Fort- und Weiterbildungsangebot
Angebote zur Gesundheitsförderung
Finanzielle Zusatzleistungen bspw. vergünstigtes Deutschlandticket, Sport- und Fitnessangebote
Sicheres und unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem attraktiven Aufgabengebiet
Offene und wertschätzende Unternehmenskultur
Strukturierte und begleitende Einarbeitung
Ref-Nr.: 8904577
Aktualisiert:
23.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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