Beschreibung
Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. 1828 gegründet, ist sie heute eine global bezogene, regional verankerte Spitzenuniversität, die innovative Beiträge zur Lösung weltweiter Herausforderungen leisten will. In Forschung und Lehre vereint sie Ingenieur- und Naturwissenschaften mit den Geistes- und Sozialwissenschaften und der Medizin. Diese bundesweit herausragende Vielfalt an Fächern ermöglicht der...
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Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. 1828 gegründet, ist sie heute eine global bezogene, regional verankerte Spitzenuniversität, die innovative Beiträge zur Lösung weltweiter Herausforderungen leisten will. In Forschung und Lehre vereint sie Ingenieur- und Naturwissenschaften mit den Geistes- und Sozialwissenschaften und der Medizin. Diese bundesweit herausragende Vielfalt an Fächern ermöglicht der Universität, die Interdisziplinarität zu fördern und Wissenschaft in die Gesellschaft zu tragen. Die TUD versteht sich als moderne Arbeitgeberin und will allen Beschäftigten in Lehre, Forschung, Technik und Verwaltung attraktive Arbeitsbedingungen bieten und so auch ihre Potenziale fördern, entwickeln und einbinden. Die TUD steht für eine Universitätskultur, die geprägt ist von Weltoffenheit, Wertschätzung, Innovationsfreude und Partizipation. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.
An der Fakultät Verkehrswissenschaften Friedrich List“ ist an der Professur für Kraftfahrzeugtechnik, vorbehaltlich vorhandener Mittel, zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter (m/w/d)
(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)
bis 30.09.2028 (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG), mit der Option auf Verlängerung in Folgeprojekten vorbehaltlich vorhandener Mittel, zu besetzen. Es besteht die Gelegenheit zur eigenen wiss. Weiterqualifikation (i. d. R. Promotion).
Im Rahmen eines interdisziplinären Forschungsprojekts zur Analyse, Modellierung und Simulation realitätsnaher Verkehrsszenarien suchen wir eine engagierte wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. einen engagierten wissenschaftlichen Mitarbeiter. Ziel des Projekts ist die datenbasierte Ableitung, Parametrisierung und Validierung von Verkehrsszenarien auf Grundlage von Unfall-, Verkehrs- und Beobachtungsdaten sowie deren Überführung in standardisierte Simulations- und Szenarienformate.
Sie arbeiten an der Schnittstelle von Verkehrswissenschaft, Datenanalyse und Simulation und sind in ein kooperatives Forschungsumfeld eingebunden. Für die wissenschaftliche Arbeit stehen umfassende Simulations- und Analyseumgebungen sowie in Dresden das fahrzeugtechnische Versuchszentrum mit Prüfständen zur Fahrzeugphysik und ein weltweit einzigartiger hochimmersiver Fahrsimulator als Forschungsinstrumentarium zur Verfügung.
Die Tätigkeit erfolgt in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Projektpartnern, insbesondere der TUD. Die Professur für Kraftfahrzeugtechnik ist Teil der Fakultät Verkehrswissenschaften „Friedrich List“ und bietet vielfältige interdisziplinäre Kooperationsmöglichkeiten in Forschung und Lehre. Die Position ermöglicht eigenverantwortliches wissenschaftliches Arbeiten und die aktive Mitgestaltung innovativer, datengetriebener Ansätze in der Verkehrsmodellierung. Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:
wissenschaftliche Bearbeitung von Forschungsthemen zur Analyse, Modellierung und Simulation von Verkehrsszenarien
Definition und Präzisierung verkehrsrelevanter Kenngrößen, Indikatoren und Szenarien
Analyse, Bewertung und Auswahl geeigneter Unfall-, Verkehrs- und Beobachtungsdaten (u. a. GIDAS, PCM, NDS)
Konzeption, Parametrisierung und Vorvalidierung von Verkehrsfluss- und Fahrverhaltensmodellen
Durchführung von Simulationen und Vorversuchen zur Untersuchung von Interaktionen zwischen Hauptakteuren und Umgebungsverkehr
Ableitung von Mustern realen Verkehrs sowie Entwicklung von Bewertungskriterien zur Realitätsnähe
Aufbereitung, Bereinigung und Extraktion von Rohdaten für die Szenarienerstellung und Datenfusion
Implementierung von Verkehrsverhalten und Szenarien in standardisierte Formate (z. ...