Das bewirken Sie: Statistical Process Control / Continued Process Verification * Unterstützung und Weiterentwicklung von Continued Process Verification (CPV) sowie Monitoring von Defektparametern aus der visuellen Inspektion * Erstellung und Pflege zugehöriger Dokumente, Durchführung von Signalbewertungen, Datenanalysen und periodischer Berichterstattung * Moderation und Koordination von CPV-Meetings im cross-funktionalen Team * Unterstützung bei Audits und Inspektionen im Zusammenhang mit CPV, Prozessmonitoring und Datenanalysen Machine Learning & MLOps * Entwicklung, Verbesserung und Dokumentation von supervised und unsupervised Machine-Learning-Modellen für Herstell- und Produktionsprozesse * Durchführung von Training, Validierung und Performance-Bewertung datenbasierter Modelle * Mitwirkung beim Model Lifecycle Management, inklusive Versionierung von Code, Modellen und Daten * Unterstützung bei Performance- und Drift-Monitoring, Re-Training, Dokumentation und kontinuierlicher Verbesserung bestehender Modelle Real-time Monitoring * Ausbau von Lösungen zur Echtzeit-Datenanalyse und Alarmierung am Shopfloor, zum Beispiel im Bereich multivariater Prozessüberwachung * Koordination des Roll-outs auf weitere Produktionslinien und Abteilungen in enger Abstimmung mit lokalen und globalen Schnittstellen * Training und Onboarding von Produktionsteams im Umgang mit Monitoring- und Alarmsystemen * Durchführung regelmäßiger Alarm-Reviews zur Identifikation von Mustern, Risiken und Verbesserungsmaßnahmen Process Monitoring Systeme, Data Pipelines & Data Quality * Betrieb und Weiterentwicklung von Manufacturing Analytics und Process-Monitoring-Systemen * Koordination der Anbindung neuer Parameter und Datenquellen in Zusammenarbeit mit lokalen und globalen Teams * Verbesserung der Datenkontextualisierung sowie Weiterentwicklung von Data-Quality-KPIs * Analyse von Datenproblemen, Koordination der Eskalation an Support-Teams und Sicherstellung stabiler Datenverfügbarkeit für lokale Stakeholder Manufacturing Analytics * Durchführung datenbasierter Analysen für Shopfloor-Fragestellungen * Unterstützung von Root-Cause-Analysen im Rahmen von Abweichungen, Investigations und kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen Dafür bringen Sie mit: * Abgeschlossenes Studium (FH oder Universität) in Data Science, Statistik, Chemie, Biotechnologie, Verfahrenstechnik oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen Fachrichtung * Idealerweise erste bis mehrjährige Berufserfahrung in einer datengetriebenen Funktion, vorzugsweise im Industrie-, Produktions- oder GMP-Umfeld * Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R * Fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Prozessmonitoring * Erfahrung mit Power BI und/oder Power Automate ist von Vorteil * Kenntnisse in Machine Learning, MLOps, Data Pipelines oder Data Quality sind wünschenswert * Analytische Denkweise sowie Begeisterung für datenbasierte Lösungen und komplexe Fragestellungen * Strukturierte, eigenverantwortliche und qualitätsorientierte Arbeitsweise * Ausgeprägte Kommunikations- und Koordinationsfähigkeiten sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams * Hands-on-Mentalität sowie eine proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Das bieten wir Ihnen: Einblick in die pharmazeutische Produktion, sowie die Entwicklung von pharmazeutischen Darreichungsformen. Praktische Erfahrung in einem internationalen Unternehmen. Für diese wichtige und verantwortungsvolle Position beträgt das Mindestgehalt € 4.355,55 brutto/Monat. Das tatsächliche Gehaltspaket richtet sich nach Ihrer Berufserfahrung und Qualifikation. Wie bewerbe ich mich? * Wenn wir Ihr Interesse an dieser Position geweckt haben, bewerben Sie sich bitte online * https://www.takedajobs.com/search-jobs * Job ID R0183549 .