FERCHAU GmbH Niederlassung Ludwigshafen
67657 Kaiserslautern - Deutschland
Informatiker/in
Arbeit
Vollzeit
ab 13.02.2026
Beschreibung
Technologischer Fortschritt gelingt nur, wenn Visionen zur Realität werden. Dazu bringen wir bei FERCHAU als eine der führenden europäischen Plattformen für Technologie-Dienstleistungen die smartesten und innovativsten Köpfe mit Unternehmen verschiedenster Branchen zusammen. Wir suchen dich:
Ingenieur (m/w/d) für Maschinelles Lernen
Ihre Aufgaben:
Dein Verantwortungsbereich
* Entwicklung und Einsatz von ML-Modellen für Anwendungen wie Pflanzenidentifikation, Klassifizierung von Nutzpflanzen u... weiter lesen
Ingenieur (m/w/d) für Maschinelles Lernen
Ihre Aufgaben:
Dein Verantwortungsbereich
* Entwicklung und Einsatz von ML-Modellen für Anwendungen wie Pflanzenidentifikation, Klassifizierung von Nutzpflanzen u... weiter lesen
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Ingenieur (m/w/d) für Maschinelles Lernen
Ihre Aufgaben:
Dein Verantwortungsbereich
* Entwicklung und Einsatz von ML-Modellen für Anwendungen wie Pflanzenidentifikation, Klassifizierung von Nutzpflanzen und Materialeigenschaften
* Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um ML-Lösungen in landwirtschaftliche Maschinen zu integrieren
* Analyse großskaliger agronomischer und maschineller Datensätze, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen
* Mitwirkung beim Design von Datenpipelines und MLOps-Infrastruktur für skalierbare Modellbereitstellung
* Teilnahme an Feldversuchen und Validierung von ML-basierten Funktionen in realen landwirtschaftlichen Umgebungen
Deine Benefits bei uns
* Unbefristeter Arbeitsvertrag
* Betriebliche Altersvorsorge
* Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
* Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und dich weiterentwickeln
* Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
* Mehr als der BAP: Wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m.
Ihre Qualifikationen:
Womit du uns überzeugst
* Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
* Fundierte Kenntnisse der Prinzipien des maschinellen Lernens
* Sicherer Umgang mit Python und ML-Frameworks
* Erfahrung in der Datenvorverarbeitung und -analyse
* Effektive Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
* Neugier und Anpassungsfähigkeit in dynamischen Umgebungen
Unser Team lebt von Vielfalt, von Expert:innen, die ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten. Bewirb dich! Entweder online oder per E-Mail unter der Kennziffer VA54-93529-LU bei Frau Daniela Pavel. Das nächste Level wartet auf dich!
Ingenieur (m/w/d) für Maschinelles Lernen
Ihre Aufgaben:
Dein Verantwortungsbereich
* Entwicklung und Einsatz von ML-Modellen für Anwendungen wie Pflanzenidentifikation, Klassifizierung von Nutzpflanzen und Materialeigenschaften
* Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um ML-Lösungen in landwirtschaftliche Maschinen zu integrieren
* Analyse großskaliger agronomischer und maschineller Datensätze, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen
* Mitwirkung beim Design von Datenpipelines und MLOps-Infrastruktur für skalierbare Modellbereitstellung
* Teilnahme an Feldversuchen und Validierung von ML-basierten Funktionen in realen landwirtschaftlichen Umgebungen
Deine Benefits bei uns
* Unbefristeter Arbeitsvertrag
* Betriebliche Altersvorsorge
* Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
* Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und dich weiterentwickeln
* Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
* Mehr als der BAP: Wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m.
Ihre Qualifikationen:
Womit du uns überzeugst
* Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
* Fundierte Kenntnisse der Prinzipien des maschinellen Lernens
* Sicherer Umgang mit Python und ML-Frameworks
* Erfahrung in der Datenvorverarbeitung und -analyse
* Effektive Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
* Neugier und Anpassungsfähigkeit in dynamischen Umgebungen
Unser Team lebt von Vielfalt, von Expert:innen, die ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten. Bewirb dich! Entweder online oder per E-Mail unter der Kennziffer VA54-93529-LU bei Frau Daniela Pavel. Das nächste Level wartet auf dich!
Ref-Nr.: 9337767
Aktualisiert:
23.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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