Intermediate Data Engineer (m/w/d)

BCM Solutions GmbH

70178 Stuttgart - Deutschland

Data Engineer Arbeit Vollzeit ab 18.06.2026

Beschreibung

&ast;&ast;Was Dich erwartet&colon;&ast;&ast;&NewLine;&NewLine;🚀 &ast;&ast;Pipeline-Entwicklung&colon;&ast;&ast; Du entwickelst und wartest automatisierte Data-Ingestion-Pipelines und stellst die zuverlässige Verarbeitung von Batch- und Streaming-Daten sicher&period;&NewLine;&NewLine;🏗️ &ast;&ast;Mitarbeit an der Plattform&colon;&ast;&ast; Du unterstützt beim Ausbau moderner, hybrider Datenplattformen (z&period; B&period; auf Basis von Spark/Databricks oder vergleichbaren Technolog... weiter lesen

**Was Dich erwartet:** 🚀 **Pipeline-Entwicklung:** Du entwickelst und wartest automatisierte Data-Ingestion-Pipelines und stellst die zuverlässige Verarbeitung von Batch- und Streaming-Daten sicher. 🏗️ **Mitarbeit an der Plattform:** Du unterstützt beim Ausbau moderner, hybrider Datenplattformen (z. B. auf Basis von Spark/Databricks oder vergleichbaren Technologien) und implementierst Features für moderne Datenarchitekturen (Lakehouse & DWH). 🛠️ **Data Quality:** Du setzt Schema-Validierungen und Datenqualitätsprüfungen während des Ingestion-Prozesses um und unterstützt bei der Metadatenextraktion. 🛡️ **Governance-Support:** Du arbeitest an der Umsetzung von Zugriffskontrollen und Datenversionierungen mit, um die Reproduzierbarkeit von Datensätzen zu gewährleisten. 📈 **Performance-Support:** Du unterstützt bei der Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen und hilfst dabei, unnötige Datenbewegungen im System zu minimieren. 🌱 **Wachstum:** In Zusammenarbeit mit unseren Seniors vertiefst Du Dein Wissen in verteilten Systemen, MLOps-Tooling und modernen Lakehouse-Designs. **Was Du mitbringst:** **Solide Kenntnisse** - **Data Engineering:** Erste praktische Erfahrung mit Distributed Computing (z. B. Spark/Databricks oder vergleichbare Technologien) und dem Aufbau von Daten-Pipelines. - **Programmierung:** Gute Kenntnisse in **Python** sowie ein sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (SQL). - **Cloud-Basis:** Grundverständnis von Cloud-Technologien (Azure oder AWS) und ersten Kontakt zu **Docker**. - **Versionierung:** Sicherer Umgang mit **Git** und Verständnis für Data Lineage Konzepte. **Sehr gute Kenntnisse** - **CI/CD-Grundlagen:** Grundverständnis von automatisierten Workflows und Deployments. - **Datenmodellierung:** Wissen über Partitionierung und grundlegende Architekturprinzipien von Data Lakes. - **Datenmodellierung:** Grundverständnis für dimensionale Datenmodellierung (Star/Snowflake Schema) und Architekturprinzipien von Data Lakes. - **Qualitätsanspruch:** Erfahrung mit Testing-Verfahren für Datenprozesse und Clean Code Standards. **Persönlich** - **Lernbereitschaft:** Du hast eine hohe Motivation, Dich in die rasant entwickelnde Data- und AI-Landschaft einzuarbeiten. - **Team-Spirit:** Du arbeitest gerne kooperativ mit Engineering- und Analytics-Teams zusammen. - **Strukturierte Arbeitsweise:** Du gehst Aufgaben methodisch an und hast ein Auge für Datenintegrität. - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder vergleichbar.

Ref-Nr.: 11578112

Aktualisiert: 18.06.2026

Quelle: Bundesagentur für Arbeit
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Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.

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