Friedhelm Loh Group
35708 Haiger - Deutschland
Datenbankentwickler/in
Arbeit
Vollzeit
ab 01.02.2026
Beschreibung
## Aufgaben
- Erstellung und Verwaltung von ETL-Prozessen inkl. Datenpipelines aus den Quellsystemen bis zur Bereitstellung der Daten für unsere Datenanalysten
- Unterstützung bei der Erstellung von Datenmodellen
- Weiterentwicklung unserer Datenhaltung für „Advanced Analytics“ im Hinblick auf neue Technologien, Performancesteigerungen sowie der Schaffung eines „Single-Point-of-Truth“ für analytische Zwecke
- Unterstützung des Teams Datenstewardship bei der Einhaltung des Data Governance Framew... weiter lesen
- Erstellung und Verwaltung von ETL-Prozessen inkl. Datenpipelines aus den Quellsystemen bis zur Bereitstellung der Daten für unsere Datenanalysten
- Unterstützung bei der Erstellung von Datenmodellen
- Weiterentwicklung unserer Datenhaltung für „Advanced Analytics“ im Hinblick auf neue Technologien, Performancesteigerungen sowie der Schaffung eines „Single-Point-of-Truth“ für analytische Zwecke
- Unterstützung des Teams Datenstewardship bei der Einhaltung des Data Governance Framew... weiter lesen
## Aufgaben
- Erstellung und Verwaltung von ETL-Prozessen inkl. Datenpipelines aus den Quellsystemen bis zur Bereitstellung der Daten für unsere Datenanalysten
- Unterstützung bei der Erstellung von Datenmodellen
- Weiterentwicklung unserer Datenhaltung für „Advanced Analytics“ im Hinblick auf neue Technologien, Performancesteigerungen sowie der Schaffung eines „Single-Point-of-Truth“ für analytische Zwecke
- Unterstützung des Teams Datenstewardship bei der Einhaltung des Data Governance Frameworks inkl. der Umsetzung von Prozessen, Richtlinien, Methoden, Organisation und Rollen
- Sicherstellung, dass erforderliche Daten zuverlässig und hochqualitativ zur Verfügung stehen
- Mitwirkung in der Abteilung bei der gezielten Steigerung der Datenqualität für geschäftskritische Daten gemäß Datenstrategie sowie Einführung und Einhaltung von Datenqualitätsprozessen und dazu passender Werkzeuge
## Profil
- Sie besitzen einen Bachelor-Abschluss oder eine vergleichbare Ausbildung in einem der folgenden Studiengänge: Data Analytics & Science, (Wirtschafts-)Informatik oder Wirtschaftswissenschaften
- Der Betrieb und die Verbesserung der Datenhaltung für analytische Zwecke (Datenbanken, Data Warehouses usw.) gehören zu Ihrer Leidenschaft
- Versiert im Umgang mit Themen aus den Bereichen Data Cleansing, Data Storage und Data Propagation
- Affinität fürs Data Engineering und bereits mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Modellierung mit SAP Business Warehouse, BW/4HANA oder Datasphere
- Gut durchdachte, harmonisierte Datenstrukturen liegen Ihnen ebenso im Blut wie valide und qualitativ hochwertige Daten
- Sie haben nachgewiesene Projektmanagementfähigkeiten, einschließlich eines gründlichen Verständnisses für die Interpretation von Geschäftsanforderungen und deren Umsetzung in betriebliche Anforderungen
- Sie beherrschen Deutsch und Englisch mind. auf B2 Niveau und können beide Sprachen erfolgreich im Berufsalltag einsetzen
- Offenheit gegenüber hybridem Arbeiten in cross-funktionalen, multikulturellen und internationalen Teams
## Das bieten wir
- 30 Tage Urlaub und anlassbezogener Sonderurlaub
- Urlaubs- & Weihnachtsgeld
- Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
- Flexibles und mobiles Arbeiten
- Regionales Angebot zur Kinderferienbetreuung
- Bike Leasing
- Vorsorgeleistungen
- Corporate Benefits
- Kostenlose Parkplätze und gute Verkehrsanbindung
- Bezuschusste Betriebskantine (je nach Standort)
- Erstellung und Verwaltung von ETL-Prozessen inkl. Datenpipelines aus den Quellsystemen bis zur Bereitstellung der Daten für unsere Datenanalysten
- Unterstützung bei der Erstellung von Datenmodellen
- Weiterentwicklung unserer Datenhaltung für „Advanced Analytics“ im Hinblick auf neue Technologien, Performancesteigerungen sowie der Schaffung eines „Single-Point-of-Truth“ für analytische Zwecke
- Unterstützung des Teams Datenstewardship bei der Einhaltung des Data Governance Frameworks inkl. der Umsetzung von Prozessen, Richtlinien, Methoden, Organisation und Rollen
- Sicherstellung, dass erforderliche Daten zuverlässig und hochqualitativ zur Verfügung stehen
- Mitwirkung in der Abteilung bei der gezielten Steigerung der Datenqualität für geschäftskritische Daten gemäß Datenstrategie sowie Einführung und Einhaltung von Datenqualitätsprozessen und dazu passender Werkzeuge
## Profil
- Sie besitzen einen Bachelor-Abschluss oder eine vergleichbare Ausbildung in einem der folgenden Studiengänge: Data Analytics & Science, (Wirtschafts-)Informatik oder Wirtschaftswissenschaften
- Der Betrieb und die Verbesserung der Datenhaltung für analytische Zwecke (Datenbanken, Data Warehouses usw.) gehören zu Ihrer Leidenschaft
- Versiert im Umgang mit Themen aus den Bereichen Data Cleansing, Data Storage und Data Propagation
- Affinität fürs Data Engineering und bereits mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Modellierung mit SAP Business Warehouse, BW/4HANA oder Datasphere
- Gut durchdachte, harmonisierte Datenstrukturen liegen Ihnen ebenso im Blut wie valide und qualitativ hochwertige Daten
- Sie haben nachgewiesene Projektmanagementfähigkeiten, einschließlich eines gründlichen Verständnisses für die Interpretation von Geschäftsanforderungen und deren Umsetzung in betriebliche Anforderungen
- Sie beherrschen Deutsch und Englisch mind. auf B2 Niveau und können beide Sprachen erfolgreich im Berufsalltag einsetzen
- Offenheit gegenüber hybridem Arbeiten in cross-funktionalen, multikulturellen und internationalen Teams
## Das bieten wir
- 30 Tage Urlaub und anlassbezogener Sonderurlaub
- Urlaubs- & Weihnachtsgeld
- Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
- Flexibles und mobiles Arbeiten
- Regionales Angebot zur Kinderferienbetreuung
- Bike Leasing
- Vorsorgeleistungen
- Corporate Benefits
- Kostenlose Parkplätze und gute Verkehrsanbindung
- Bezuschusste Betriebskantine (je nach Standort)
Ref-Nr.: 7310519
Aktualisiert:
04.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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