Universitätsklinikum Erlangen AöR
91054 Erlangen - Deutschland
IT-Entwickler/in (Weiterbildung/Ausbildung)
Arbeit
Vollzeit
ab 01.05.2026
Beschreibung
Am Universitätsklinikum Erlangen wurde im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) gemeinsam mit dem Lehrstuhl für Medizinische Informatik der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg ein Innovationen-treibendes Datenintegrationszentrum (DIZ) etabliert, welches Daten aus der Routineversorgung für die Forschung verfügbar machen soll.
Angesichts der Sensibilität solcher Daten ist jedoch ein sorgsamer Umgang unabdingbar, um sowohl gesetzliche Vorgaben einzuhalten, als auch den Schutz ... weiter lesen
Angesichts der Sensibilität solcher Daten ist jedoch ein sorgsamer Umgang unabdingbar, um sowohl gesetzliche Vorgaben einzuhalten, als auch den Schutz ... weiter lesen
Am Universitätsklinikum Erlangen wurde im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) gemeinsam mit dem Lehrstuhl für Medizinische Informatik der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg ein Innovationen-treibendes Datenintegrationszentrum (DIZ) etabliert, welches Daten aus der Routineversorgung für die Forschung verfügbar machen soll.
Angesichts der Sensibilität solcher Daten ist jedoch ein sorgsamer Umgang unabdingbar, um sowohl gesetzliche Vorgaben einzuhalten, als auch den Schutz der Privatsphäre der Patientinnen und Patienten zu gewährleisten. Besonders groß wird diese Herausforderung im Kontext des Trainings von Modellen der Künstlichen Intelligenz (KI), wo umfangreiche Datensätze zur Gewinnung verlässlicher Ergebnisse notwendig sind. Das MII-Projekt PrivateAIM (Privacy-preserving Analytics In Medicine), an dem das DIZ beteiligt ist, nimmt sich des Problems an und versucht technische Lösungen zu entwickeln, die allen Aspekten gerecht werden. Um dieses Ziel zu erreichen, wird eine Methodenplattform für föderierte Lern- und Analysemethoden (FLAME) entwickelt. Diese ist für komplexe Machine Learning- und Data-Science-Aufgaben geeignet und berücksichtigt modernste Föderationskonzepte und verbesserte Datenschutztechnologien, so dass sichere, verteilte Auswertungen ermöglicht werden können.
Die Aufgaben
- Technische Koordination der Integration der Methodenplattform FLAME in die IT-Architekturen der DIZ mit den anderen PrivateAIM-Standorten
- Entwicklung von Schnittstellen zwischen den DIZ und der FLAME-Plattform
- Mitarbeit bei der Entwicklung eines Deployment-Konzepts für FLAME
- Einrichtung einer FLAME-Testumgebung für interne und externe Tests
Das Know-how dafür
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Computer Sciences oder einem naturwissenschaftlichen Studium wie bspw. Physik oder Mathematik bzw. Data Sciences
- Erfahrung in der Softwareentwicklung und -architektur
- Kenntnisse in Programmiersprachen (bspw. Python oder Java)
- Erfahrung mit containerisierter Bereitstellung von Anwendungen
Zusätzlich von Vorteil
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit klinischen Informationssystemen und medizinischen Standards wie DICOM und HL7 FHIR sind von Vorteil
- Wünschenswert sind Kenntnisse im Bereich IT-Sicherheit und Datenschutz
Das bieten wir:
- Einen krisensicheren Arbeitsplatz mit allen Annehmlichkeiten eines Tarifvertrages, inkl. Zusatzvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL), bei uns als systemrelevanter Arbeitgeber im öffentlichen Dienst
- Eine interessante Tätigkeit in einem motivierten, aufgeschlossenen Team
- Sorgfältige und qualifizierte Einarbeitung
- Ein umfassendes Angebot zur Gesundheitsförderung
- Beabsichtigte Eingruppierung, je nach Qualifikation und persönlichen Voraussetzungen, gemäß TV-L
- Es handelt sich um eine Vollzeitstelle, diese ist grundsätzlich auch teilzeitfähig
Ansprechperson bei Fragen:
Frau Dr. Christina Schüttler
Telefon: 09131 85-47290
Bewerbung an:
Universitätsklinikum Erlangen
Medizinisches IK-Zentrum (MIK)
Herrn Martin Schneider
Krankenhausstraße 12
91054 Erlangen
Angesichts der Sensibilität solcher Daten ist jedoch ein sorgsamer Umgang unabdingbar, um sowohl gesetzliche Vorgaben einzuhalten, als auch den Schutz der Privatsphäre der Patientinnen und Patienten zu gewährleisten. Besonders groß wird diese Herausforderung im Kontext des Trainings von Modellen der Künstlichen Intelligenz (KI), wo umfangreiche Datensätze zur Gewinnung verlässlicher Ergebnisse notwendig sind. Das MII-Projekt PrivateAIM (Privacy-preserving Analytics In Medicine), an dem das DIZ beteiligt ist, nimmt sich des Problems an und versucht technische Lösungen zu entwickeln, die allen Aspekten gerecht werden. Um dieses Ziel zu erreichen, wird eine Methodenplattform für föderierte Lern- und Analysemethoden (FLAME) entwickelt. Diese ist für komplexe Machine Learning- und Data-Science-Aufgaben geeignet und berücksichtigt modernste Föderationskonzepte und verbesserte Datenschutztechnologien, so dass sichere, verteilte Auswertungen ermöglicht werden können.
Die Aufgaben
- Technische Koordination der Integration der Methodenplattform FLAME in die IT-Architekturen der DIZ mit den anderen PrivateAIM-Standorten
- Entwicklung von Schnittstellen zwischen den DIZ und der FLAME-Plattform
- Mitarbeit bei der Entwicklung eines Deployment-Konzepts für FLAME
- Einrichtung einer FLAME-Testumgebung für interne und externe Tests
Das Know-how dafür
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Computer Sciences oder einem naturwissenschaftlichen Studium wie bspw. Physik oder Mathematik bzw. Data Sciences
- Erfahrung in der Softwareentwicklung und -architektur
- Kenntnisse in Programmiersprachen (bspw. Python oder Java)
- Erfahrung mit containerisierter Bereitstellung von Anwendungen
Zusätzlich von Vorteil
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit klinischen Informationssystemen und medizinischen Standards wie DICOM und HL7 FHIR sind von Vorteil
- Wünschenswert sind Kenntnisse im Bereich IT-Sicherheit und Datenschutz
Das bieten wir:
- Einen krisensicheren Arbeitsplatz mit allen Annehmlichkeiten eines Tarifvertrages, inkl. Zusatzvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL), bei uns als systemrelevanter Arbeitgeber im öffentlichen Dienst
- Eine interessante Tätigkeit in einem motivierten, aufgeschlossenen Team
- Sorgfältige und qualifizierte Einarbeitung
- Ein umfassendes Angebot zur Gesundheitsförderung
- Beabsichtigte Eingruppierung, je nach Qualifikation und persönlichen Voraussetzungen, gemäß TV-L
- Es handelt sich um eine Vollzeitstelle, diese ist grundsätzlich auch teilzeitfähig
Ansprechperson bei Fragen:
Frau Dr. Christina Schüttler
Telefon: 09131 85-47290
Bewerbung an:
Universitätsklinikum Erlangen
Medizinisches IK-Zentrum (MIK)
Herrn Martin Schneider
Krankenhausstraße 12
91054 Erlangen
Ref-Nr.: 9670924
Aktualisiert:
05.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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