Brose Fahrzeugteile SE & Co. KG
96052 Bamberg - Deutschland
Informatiker/in
Arbeit
Vollzeit
ab 22.12.2025
Beschreibung
### Aufgaben der Stelle
- Übernimm die **Lead-Rolle** für Reporting, Analytics und KI-Anwendungen im Shopfloor
- Identifiziere gemeinsam mit Fachbereichen und Werken die **Use Cases mit dem größten Einsparungspotenzial** – z. B. Predictive Maintenance, visuelle Qualitätsprüfung
- Koordiniere den Datenfluss vom Shopfloor/MES zu Analytics-Plattformen und sorge für **Daten-Readiness**
- Entwickle gemeinsam mit IT-Spezialisten die passende IT-Bebauung und bringe Lösungen in die Umsetzung
- Setze moderne **KI-Ansätze** ein: **NLP für Root-Cause-Analysen, generative Reports aus MES-Daten, intelligente Chatbots für Wartung und Troubleshooting**
- Leite ausgewählte Initiativen mit **internationalen, cross-funktionalen Teams** Ende-zu-Ende (Scoping, Planung, Delivery)
- Fördere **Effizienz, Qualität und Innovation** mit messbarem Impact
### Profil der Stelle
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation (z. B. Fachinformatiker mit mehrjähriger Praxis in Manufacturing-Daten/BI)
- Leidenschaft für **Technologie** und den **Shopfloor** – du kennst die **Praxis** und willst sie verbessern
- Erfahrung in **Produktionssystemen**, MES, SCADA, PLC sowie modernen **KI-Technologien**
- Analytisches Denken, Umsetzungsstärke und den **Willen, Dinge voranzubringen**
- Kommunikationsstärke und Freude an der **Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams**
- Nachweisbare **Projektmanagement-Erfahrung** (agil oder hybrid) in internationalen/werksübergreifenden Umgebungen
- Solides Verständnis des **Daten-Lebenszyklus vom Shopfloor/MES bis Analytics** – kein tiefes Coding erforderlich
- Fließendes Deutsch und Englisch (Wort & Schrift)
- **Pluspunkte**: Erfahrung mit **AWS (S3, Athena)**, IIOT Technologien (Kafka, OPC UA) und Reporting Tools (SAP Datasphere, PowerBI), Performance-Tuning und Skalierung von Reports mit industriellen KPIs, Kenntnisse in der Erstellung von SQL oder Python Abfragen, Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data Scientists an KI/ML-Use-Cases
- Übernimm die **Lead-Rolle** für Reporting, Analytics und KI-Anwendungen im Shopfloor
- Identifiziere gemeinsam mit Fachbereichen und Werken die **Use Cases mit dem größten Einsparungspotenzial** – z. B. Predictive Maintenance, visuelle Qualitätsprüfung
- Koordiniere den Datenfluss vom Shopfloor/MES zu Analytics-Plattformen und sorge für **Daten-Readiness**
- Entwickle gemeinsam mit IT-Spezialisten die passende IT-Bebauung und bringe Lösungen in die Umsetzung
- Setze moderne **KI-Ansätze** ein: **NLP für Root-Cause-Analysen, generative Reports aus MES-Daten, intelligente Chatbots für Wartung und Troubleshooting**
- Leite ausgewählte Initiativen mit **internationalen, cross-funktionalen Teams** Ende-zu-Ende (Scoping, Planung, Delivery)
- Fördere **Effizienz, Qualität und Innovation** mit messbarem Impact
### Profil der Stelle
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation (z. B. Fachinformatiker mit mehrjähriger Praxis in Manufacturing-Daten/BI)
- Leidenschaft für **Technologie** und den **Shopfloor** – du kennst die **Praxis** und willst sie verbessern
- Erfahrung in **Produktionssystemen**, MES, SCADA, PLC sowie modernen **KI-Technologien**
- Analytisches Denken, Umsetzungsstärke und den **Willen, Dinge voranzubringen**
- Kommunikationsstärke und Freude an der **Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams**
- Nachweisbare **Projektmanagement-Erfahrung** (agil oder hybrid) in internationalen/werksübergreifenden Umgebungen
- Solides Verständnis des **Daten-Lebenszyklus vom Shopfloor/MES bis Analytics** – kein tiefes Coding erforderlich
- Fließendes Deutsch und Englisch (Wort & Schrift)
- **Pluspunkte**: Erfahrung mit **AWS (S3, Athena)**, IIOT Technologien (Kafka, OPC UA) und Reporting Tools (SAP Datasphere, PowerBI), Performance-Tuning und Skalierung von Reports mit industriellen KPIs, Kenntnisse in der Erstellung von SQL oder Python Abfragen, Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data Scientists an KI/ML-Use-Cases
Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ref-Nr.: fd7511c963a18e5c9b5df177697c0d34
Letztes Update:
26.12.2025
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