VIG - VIENNA INSURANCE GROUP AG
1010 Wien,Innere Stadt - Österreich
IT-Systemadministrator/in
Arbeit
Vollzeit
ab 11.04.2026
Beschreibung
Ihre Aufgaben
* Enge Zusammenarbeit mit Data Teams; entwickeln von gut wartbaren GenAI-Produkten für Organisationen der Gruppe
* Design, Aufbau und Betrieb von LLM-basierten Lösungen mit RAG, Copilots/Assistants, agentischen Workflows und feinabgestimmten Modellen
* Aufbau von End-to-End-LLMOps inkl. Prompt-/Modell-Versionierung, Evaluierung, Tests, Deployment, Monitoring, Guardrails und Feedback-Loops
* Arbeit mit Databricks, Model-APIs, Vector Search / Vektordatenbanken und Datenpipelines,... weiter lesen
* Enge Zusammenarbeit mit Data Teams; entwickeln von gut wartbaren GenAI-Produkten für Organisationen der Gruppe
* Design, Aufbau und Betrieb von LLM-basierten Lösungen mit RAG, Copilots/Assistants, agentischen Workflows und feinabgestimmten Modellen
* Aufbau von End-to-End-LLMOps inkl. Prompt-/Modell-Versionierung, Evaluierung, Tests, Deployment, Monitoring, Guardrails und Feedback-Loops
* Arbeit mit Databricks, Model-APIs, Vector Search / Vektordatenbanken und Datenpipelines,... weiter lesen
Ihre Aufgaben
* Enge Zusammenarbeit mit Data Teams; entwickeln von gut wartbaren GenAI-Produkten für Organisationen der Gruppe
* Design, Aufbau und Betrieb von LLM-basierten Lösungen mit RAG, Copilots/Assistants, agentischen Workflows und feinabgestimmten Modellen
* Aufbau von End-to-End-LLMOps inkl. Prompt-/Modell-Versionierung, Evaluierung, Tests, Deployment, Monitoring, Guardrails und Feedback-Loops
* Arbeit mit Databricks, Model-APIs, Vector Search / Vektordatenbanken und Datenpipelines, um GenAI-
* Funktionalitäten in Geschäftsprozesse zu integrieren
* Erstellung wiederverwendbarer Bausteine, Standards und Dokumentation für gruppenweite GenAI-Use-Cases
* Sicherstellung von Sicherheit, Governance, Qualität, Latenz und Kosteneffizienz produktiver GenAI-Lösungen
Data & Analytics
Ihr Profil
* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, AI oder gleichwertige praktische Erfahrung
* Starke Python Kenntnisse, Erfahrung im Aufbau von LLM-Anwendungen (RAG, Fine-Tuning, Prompt Engineering, Evaluierung, Tool Use / Function Calling)
* Erfahrung mit Databricks und/oder Azure-basierten LLM-Services, Vector Search, APIs sowie dem produktiven Einsatz von GenAI-Lösungen
* LLMOps-Mindset: Versionierung, automatisierte Tests, Observability, Prompt-/Modellevaluierung und Guardrails
* Gutes Verständnis von Datenpipelines, Security, Governance und Responsible-AI-Aspekten
* Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise, fundierte Englischkenntnisse; Deutsch von Vorteil
IHRE BENEFITS
Flexibles Arbeiten
* Hybrides Arbeiten
* Flexibles Gleitzeitmodell
* 37,5 Stunden Woche
* Home Office Starterpaket
* Zusätzliche arbeitsfreie Tage (z.B. bei Familienzuwachs, Social Active Day, Fortbildungstage)
Gehalt und Rabatte
* Attraktives, marktkonformes Gehalt
* Vergünstigte Versicherungsprodukte
* Vergünstigte Produkte bei Erste Bank sowie kostenlose Bankomat- und Kreditkarte
* Zahlreiche Kooperationen mit Handel, Tourismus, Gastronomie und weiteren Partner_innen
u.v.m.
Aufgrund der gesetzlichen Vorgaben informieren wir über das monatliche kollektivvertragliche Mindestgehalt von EUR 3.668,49 brutto auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (37,5 Stunden / Woche). Selbstverständlich bieten wir eine marktkonforme Bezahlung. Es ist uns wichtig, dass sich Ihr Gehalt an Ihren Qualifikationen und Erfahrungen orientiert, weshalb wir das Gehalt gemeinsam in einem persönlichen Gespräch besprechen.
Diese Vollzeit-Stelle ist ehest möglich zu besetzen.
Jetzt bewerben:
https://ams.at/su/rr7Pn
* Enge Zusammenarbeit mit Data Teams; entwickeln von gut wartbaren GenAI-Produkten für Organisationen der Gruppe
* Design, Aufbau und Betrieb von LLM-basierten Lösungen mit RAG, Copilots/Assistants, agentischen Workflows und feinabgestimmten Modellen
* Aufbau von End-to-End-LLMOps inkl. Prompt-/Modell-Versionierung, Evaluierung, Tests, Deployment, Monitoring, Guardrails und Feedback-Loops
* Arbeit mit Databricks, Model-APIs, Vector Search / Vektordatenbanken und Datenpipelines, um GenAI-
* Funktionalitäten in Geschäftsprozesse zu integrieren
* Erstellung wiederverwendbarer Bausteine, Standards und Dokumentation für gruppenweite GenAI-Use-Cases
* Sicherstellung von Sicherheit, Governance, Qualität, Latenz und Kosteneffizienz produktiver GenAI-Lösungen
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Ihr Profil
* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, AI oder gleichwertige praktische Erfahrung
* Starke Python Kenntnisse, Erfahrung im Aufbau von LLM-Anwendungen (RAG, Fine-Tuning, Prompt Engineering, Evaluierung, Tool Use / Function Calling)
* Erfahrung mit Databricks und/oder Azure-basierten LLM-Services, Vector Search, APIs sowie dem produktiven Einsatz von GenAI-Lösungen
* LLMOps-Mindset: Versionierung, automatisierte Tests, Observability, Prompt-/Modellevaluierung und Guardrails
* Gutes Verständnis von Datenpipelines, Security, Governance und Responsible-AI-Aspekten
* Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise, fundierte Englischkenntnisse; Deutsch von Vorteil
IHRE BENEFITS
Flexibles Arbeiten
* Hybrides Arbeiten
* Flexibles Gleitzeitmodell
* 37,5 Stunden Woche
* Home Office Starterpaket
* Zusätzliche arbeitsfreie Tage (z.B. bei Familienzuwachs, Social Active Day, Fortbildungstage)
Gehalt und Rabatte
* Attraktives, marktkonformes Gehalt
* Vergünstigte Versicherungsprodukte
* Vergünstigte Produkte bei Erste Bank sowie kostenlose Bankomat- und Kreditkarte
* Zahlreiche Kooperationen mit Handel, Tourismus, Gastronomie und weiteren Partner_innen
u.v.m.
Aufgrund der gesetzlichen Vorgaben informieren wir über das monatliche kollektivvertragliche Mindestgehalt von EUR 3.668,49 brutto auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (37,5 Stunden / Woche). Selbstverständlich bieten wir eine marktkonforme Bezahlung. Es ist uns wichtig, dass sich Ihr Gehalt an Ihren Qualifikationen und Erfahrungen orientiert, weshalb wir das Gehalt gemeinsam in einem persönlichen Gespräch besprechen.
Diese Vollzeit-Stelle ist ehest möglich zu besetzen.
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https://ams.at/su/rr7Pn
Ref-Nr.: 10360466
Aktualisiert:
23.04.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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