NG Engineering Consulting GmbH
Hamburg - Deutschland
Fachinformatiker/in - Anwendungsentwicklung
Arbeit
Vollzeit
ab 22.06.2026
Beschreibung
**WE LOVE WHAT WE DO**
Für spannende Projekte suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Fachkräfte (m/w/d) aus den Bereichen Industrie und Automatisierung, die sich zum Junior AI Integration Engineer - Berufseinsteiger KI (m/w/d) weiterentwickeln möchten. Der Einsatz ist möglich zu 100% im Homeoffice und vor Ort beim Kunden an den Standorten Berlin, München und Hamburg.
## aufgaben:
- Konzeption und Entwicklung von Machine-Learning Algorithmen und Neuronalen Netzen z.B. zur Prozessoptimierung... weiter lesen
Für spannende Projekte suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Fachkräfte (m/w/d) aus den Bereichen Industrie und Automatisierung, die sich zum Junior AI Integration Engineer - Berufseinsteiger KI (m/w/d) weiterentwickeln möchten. Der Einsatz ist möglich zu 100% im Homeoffice und vor Ort beim Kunden an den Standorten Berlin, München und Hamburg.
## aufgaben:
- Konzeption und Entwicklung von Machine-Learning Algorithmen und Neuronalen Netzen z.B. zur Prozessoptimierung... weiter lesen
**WE LOVE WHAT WE DO**
Für spannende Projekte suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Fachkräfte (m/w/d) aus den Bereichen Industrie und Automatisierung, die sich zum Junior AI Integration Engineer - Berufseinsteiger KI (m/w/d) weiterentwickeln möchten. Der Einsatz ist möglich zu 100% im Homeoffice und vor Ort beim Kunden an den Standorten Berlin, München und Hamburg.
## aufgaben:
- Konzeption und Entwicklung von Machine-Learning Algorithmen und Neuronalen Netzen z.B. zur Prozessoptimierung und KPI-Analyse
- Unterstützung bei der Analyse, Verarbeitung und Strukturierung von großen Datenmengen (Big Data)
- Einsatz und Weiterentwicklung von KI-gestützten Analysen und Prognosemodellen (z. B. für Umsatz- und Bedarfsprognosen)
- Konzeption, Erstellung und Verbesserung von Trainingsstrategien für Machine-Learning-Modelle
- Anwendung von Python mit verschiedenen Bibliotheken für Statistik und Datenvisualisierung (NumPy, Matplotlib, Pandas und weitere)
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und Teams
## qualifikation:
- Erfolgreich abgeschlossene technische oder kaufmännische Ausbildung (z. B. Fachinformatiker Systemintegration, Data Analyst, IT-Assistent, Elektroniker, Kaufmann für IT-System-Management) mit erster Berufserfahrung wünschenswert oder vergleichbare Qualifikation
- Zusatzqualifikationen wie Studium oder weiterführende Zertifizierungen sind nicht erforderlich
- Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning sowie datenbasierten und IT-technischen Themen
- Grundkenntnisse in Programmierung (z. B. Python) sowie im Umgang mit Datenbanken oder Datenanalyse wünschenswert, jedoch keine Voraussetzung
- Interesse an der Verarbeitung, Auswertung und Strukturierung von Daten sowie an softwarebezogenen Fragestellungen
- Gute Deutschkenntnisse erforderlich sowie Englischkenntnisse von Vorteil
Wir bieten:
- Abwechslungsreiche, anspruchsvolle und internationale Projekte
- Ausgezeichnete Karrierechancen und Entwicklungsmöglichkeiten
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit flexiblen Arbeitszeitmodellen (z. B. Sabbatical, Gleitzeit)
- Flexibles Arbeitszeitkonto (Überstundenzuschläge, Freizeitausgleich)
- Möglichkeit auf mobiles Arbeiten und Homeoffice
- Arbeitgeberzuschuss für vermögenswirksame Leistungen
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot im Bereich Konstruktion, Elektrotechnik, Projektmanagement und Sprachkurse (Business/Technical English)
- Kostenfreie Getränke (Wasser, Kaffee, Tee)
- Wechselnde Mitarbeiterangebote wie Yogakurs und bewegte Pause
- Regelmäßige Afterwork-Aktivitäten sowie Teambuilding-Events (z.B. Mountainbiking, Ski-Alpin, Wandern)
- Weihnachtsfeier und Sommerfest
- Möglichkeit auf (E-)Bike-Leasing
Für spannende Projekte suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Fachkräfte (m/w/d) aus den Bereichen Industrie und Automatisierung, die sich zum Junior AI Integration Engineer - Berufseinsteiger KI (m/w/d) weiterentwickeln möchten. Der Einsatz ist möglich zu 100% im Homeoffice und vor Ort beim Kunden an den Standorten Berlin, München und Hamburg.
## aufgaben:
- Konzeption und Entwicklung von Machine-Learning Algorithmen und Neuronalen Netzen z.B. zur Prozessoptimierung und KPI-Analyse
- Unterstützung bei der Analyse, Verarbeitung und Strukturierung von großen Datenmengen (Big Data)
- Einsatz und Weiterentwicklung von KI-gestützten Analysen und Prognosemodellen (z. B. für Umsatz- und Bedarfsprognosen)
- Konzeption, Erstellung und Verbesserung von Trainingsstrategien für Machine-Learning-Modelle
- Anwendung von Python mit verschiedenen Bibliotheken für Statistik und Datenvisualisierung (NumPy, Matplotlib, Pandas und weitere)
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und Teams
## qualifikation:
- Erfolgreich abgeschlossene technische oder kaufmännische Ausbildung (z. B. Fachinformatiker Systemintegration, Data Analyst, IT-Assistent, Elektroniker, Kaufmann für IT-System-Management) mit erster Berufserfahrung wünschenswert oder vergleichbare Qualifikation
- Zusatzqualifikationen wie Studium oder weiterführende Zertifizierungen sind nicht erforderlich
- Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning sowie datenbasierten und IT-technischen Themen
- Grundkenntnisse in Programmierung (z. B. Python) sowie im Umgang mit Datenbanken oder Datenanalyse wünschenswert, jedoch keine Voraussetzung
- Interesse an der Verarbeitung, Auswertung und Strukturierung von Daten sowie an softwarebezogenen Fragestellungen
- Gute Deutschkenntnisse erforderlich sowie Englischkenntnisse von Vorteil
Wir bieten:
- Abwechslungsreiche, anspruchsvolle und internationale Projekte
- Ausgezeichnete Karrierechancen und Entwicklungsmöglichkeiten
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit flexiblen Arbeitszeitmodellen (z. B. Sabbatical, Gleitzeit)
- Flexibles Arbeitszeitkonto (Überstundenzuschläge, Freizeitausgleich)
- Möglichkeit auf mobiles Arbeiten und Homeoffice
- Arbeitgeberzuschuss für vermögenswirksame Leistungen
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot im Bereich Konstruktion, Elektrotechnik, Projektmanagement und Sprachkurse (Business/Technical English)
- Kostenfreie Getränke (Wasser, Kaffee, Tee)
- Wechselnde Mitarbeiterangebote wie Yogakurs und bewegte Pause
- Regelmäßige Afterwork-Aktivitäten sowie Teambuilding-Events (z.B. Mountainbiking, Ski-Alpin, Wandern)
- Weihnachtsfeier und Sommerfest
- Möglichkeit auf (E-)Bike-Leasing
Ref-Nr.: 11198211
Aktualisiert:
24.06.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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