statworx
60313 Frankfurt am Main - Deutschland
IT-Berater/in
Arbeit
Teilzeit Vormittag
ab 01.12.2025
Beschreibung
## Deine Aufgaben
- Du unterstützt bei der Konzeption, Vorbereitung und Umsetzung von Trainings, Workshops und E-Learning-Formaten rund um Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz
- Du arbeitest aktiv bei der Entwicklung und Aktualisierung von Schulungsinhalten zu Themen wie Data Literacy, Data Culture, Generative KI, Machine Learning, Agentic AI oder LLMs mit
- Im Rahmen von spannenden Beratungsprojekten unterstützt du die Einführung und Förderung einer datenorientierten Unternehmenskultur
- Du organisierst Hackathons, Events und Change-Management-Initiativen mit und begleitest diese vor Ort oder remote
- Du arbeitest eng mit erfahrenen Consultants und Data Scientists im Team zusammen und profitierst vom gemeinsamen Know-how
## Dein Profil
- Du verfügst über ein abgeschlossenes oder laufendes Studium in einem MINT-Fach, Wirtschaftswissenschaften, Sozialwissenschaften oder einer vergleichbaren Qualifikation
- Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, Machine Learning, KI oder Weiterbildung (z.B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten, Projekte) sammeln
- Du begeisterst dich für Daten, KI sowie innovative Lernformate
- Du bringst Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Data Science, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Data Literacy oder Data Culture mit
- Du bist interessiert an aktuellen KI-Tools und -Trends (z.B. ChatGPT, LLMs, Prompt Engineering)
- Du hast sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Deine Kommunikationsstärke, Teamgeist und Freude am Umgang mit Menschen runden dein Profil ab
## Das bieten wir Dir
- Die Möglichkeit, die Weiterentwicklung unseres Schulungsportfolios aktiv mitzugestalten und mit innovativen Methoden dazu beizutragen, anspruchsvolle und komplexe Themen wie AI und Data Science verständlich und erlebbar zu machen
- Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima
- Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigen unterjährigen Feedbackrunden sowie einem Mentoring-Programm
- Faires Gehalt: es erwarten dich transparente Gehaltsstufen, welche wir regelmäßig an Marktentwicklungen anpassen
- Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office, das zum Austauschen und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten, darunter auch bis zu 4 Wochen aus dem EU-Ausland
- Ein offenes, integratives, chancengleiches und diverses Arbeitsumfeld
- Ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstig Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass)
- Und viele weitere Benefits, wie z.B. Apple IT-Equipment (MacBook Pro), regelmäßige Team-Events, Employee Discounts, Kinderbetreuungsunterstützung, kostenfreie Getränke, Obst und Snacks
- Du unterstützt bei der Konzeption, Vorbereitung und Umsetzung von Trainings, Workshops und E-Learning-Formaten rund um Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz
- Du arbeitest aktiv bei der Entwicklung und Aktualisierung von Schulungsinhalten zu Themen wie Data Literacy, Data Culture, Generative KI, Machine Learning, Agentic AI oder LLMs mit
- Im Rahmen von spannenden Beratungsprojekten unterstützt du die Einführung und Förderung einer datenorientierten Unternehmenskultur
- Du organisierst Hackathons, Events und Change-Management-Initiativen mit und begleitest diese vor Ort oder remote
- Du arbeitest eng mit erfahrenen Consultants und Data Scientists im Team zusammen und profitierst vom gemeinsamen Know-how
## Dein Profil
- Du verfügst über ein abgeschlossenes oder laufendes Studium in einem MINT-Fach, Wirtschaftswissenschaften, Sozialwissenschaften oder einer vergleichbaren Qualifikation
- Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, Machine Learning, KI oder Weiterbildung (z.B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten, Projekte) sammeln
- Du begeisterst dich für Daten, KI sowie innovative Lernformate
- Du bringst Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Data Science, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Data Literacy oder Data Culture mit
- Du bist interessiert an aktuellen KI-Tools und -Trends (z.B. ChatGPT, LLMs, Prompt Engineering)
- Du hast sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Deine Kommunikationsstärke, Teamgeist und Freude am Umgang mit Menschen runden dein Profil ab
## Das bieten wir Dir
- Die Möglichkeit, die Weiterentwicklung unseres Schulungsportfolios aktiv mitzugestalten und mit innovativen Methoden dazu beizutragen, anspruchsvolle und komplexe Themen wie AI und Data Science verständlich und erlebbar zu machen
- Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima
- Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigen unterjährigen Feedbackrunden sowie einem Mentoring-Programm
- Faires Gehalt: es erwarten dich transparente Gehaltsstufen, welche wir regelmäßig an Marktentwicklungen anpassen
- Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office, das zum Austauschen und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten, darunter auch bis zu 4 Wochen aus dem EU-Ausland
- Ein offenes, integratives, chancengleiches und diverses Arbeitsumfeld
- Ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstig Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass)
- Und viele weitere Benefits, wie z.B. Apple IT-Equipment (MacBook Pro), regelmäßige Team-Events, Employee Discounts, Kinderbetreuungsunterstützung, kostenfreie Getränke, Obst und Snacks
Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ref-Nr.: 6282bf121f502ed49d6d556ccc977372
Letztes Update:
22.12.2025
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