viadee Unternehmensberatung AG
48147 Münster, Westfalen - Deutschland
Informatiker/in
Arbeit
Vollzeit
ab 10.12.2025
Beschreibung
### Diese Aufgaben warten auf dich
- Gemeinsam mit den Fachbereichen analysierst du die fachlichen Herausforderungen und entwickelst Lösungen, die dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen
- Du arbeitest beim Aufbau von Data-Warehouse- & BI-Lösungen mit
- Design & Implementierung von ETL-/ELT-Strecken und Datenarchitekturen
- Praktische Erfahrungen mit KI-Methoden sammeln: von Machine Learning über XAI (Explainable AI) bis hin zu GenAI
- Mitwirkung bei der Erstellung von Dashboards, Dat... weiter lesen
- Gemeinsam mit den Fachbereichen analysierst du die fachlichen Herausforderungen und entwickelst Lösungen, die dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen
- Du arbeitest beim Aufbau von Data-Warehouse- & BI-Lösungen mit
- Design & Implementierung von ETL-/ELT-Strecken und Datenarchitekturen
- Praktische Erfahrungen mit KI-Methoden sammeln: von Machine Learning über XAI (Explainable AI) bis hin zu GenAI
- Mitwirkung bei der Erstellung von Dashboards, Dat... weiter lesen
### Diese Aufgaben warten auf dich
- Gemeinsam mit den Fachbereichen analysierst du die fachlichen Herausforderungen und entwickelst Lösungen, die dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen
- Du arbeitest beim Aufbau von Data-Warehouse- & BI-Lösungen mit
- Design & Implementierung von ETL-/ELT-Strecken und Datenarchitekturen
- Praktische Erfahrungen mit KI-Methoden sammeln: von Machine Learning über XAI (Explainable AI) bis hin zu GenAI
- Mitwirkung bei der Erstellung von Dashboards, Data Storytelling & Visualisierung (z.B. mit Power BI)
- Du hilfst unseren Kund:innen, aus Daten handfeste Erkenntnisse abzuleiten – damit sie die besten Entscheidungen für ihr Geschäft treffen können.
- Erprobung neuer Technologien in unserem F&E-Bereich – ob MLOps, Cloud Data Lakes oder KI-Prototypen
### Das bringst du fachlich mit
-
Interesse an Machine Learning, KI-Methoden und GenAI
- Eine Leidenschaft für die Arbeit mit Daten
- Erste Erfahrung mit Datenbanken und SQL sowie Kenntnissen in Datenmodellierung (3NF, Star Schema, Data Vault, ...)
- ein wenig Python und erste Erfahrungen mit Cloud-Skills (Docker, Kubernetes, ...)
- Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich an einer Fachhochschule oder Universität
### & darüber hinaus
- Eine Leidenschaft für die Arbeit mit Daten
- Begeisterung und Neugierde für Neues – egal ob Mensch, Fachlichkeit oder Technologie
- Freude an Kommunikation bei der Arbeit, im Team, vor Ort, Remote oder an der Kaffeemaschine beim Kunden
- Beherrschung der deutschen Sprache in Wort und Schrift
- Reisebereitschaft überwiegend in NRW, um bei Bedarf auch bei unseren Kunden vor Ort wirksam zu werden
- Interesse an Eigenverantwortung und eigenen Gestaltungsspielräumen
### **WAS UNS AUSMACHT:**
- Great Place To Work steht dran & ist auch drin: Egal ob im Umgang mit unseren Kunden oder uns selbst – blameless culture, Respekt und Wertschätzung sind für uns selbstverständlich.
- Regionalität und kurze Wege: Unsere Kunden & Projekte sind in NRW – kurze Wege für dich, damit mehr Zeit für die wichtigen Dinge bleibt.
- Flexibilität und Pragmatismus: Mal vor Ort, mal remote – mal in unserer Geschäftsstelle, mal von zu Hause: arbeite so, wie es für dein Team, dein Projekt und dich am besten passt.
- Weiterbildung und Entwicklung: Ob fachlich, technisch oder persönlich – Stillstand gibt es bei uns nicht.
40-Stunden-Woche und Gewinnbeteiligung: Bei uns ist die 40-Stunden-Woche kein Mythos, sondern gelebte Realität. Und dazu gibt es noch allerhand Sozialleistungen und eine Gewinnbeteiligung.
- Gemeinsam mit den Fachbereichen analysierst du die fachlichen Herausforderungen und entwickelst Lösungen, die dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen
- Du arbeitest beim Aufbau von Data-Warehouse- & BI-Lösungen mit
- Design & Implementierung von ETL-/ELT-Strecken und Datenarchitekturen
- Praktische Erfahrungen mit KI-Methoden sammeln: von Machine Learning über XAI (Explainable AI) bis hin zu GenAI
- Mitwirkung bei der Erstellung von Dashboards, Data Storytelling & Visualisierung (z.B. mit Power BI)
- Du hilfst unseren Kund:innen, aus Daten handfeste Erkenntnisse abzuleiten – damit sie die besten Entscheidungen für ihr Geschäft treffen können.
- Erprobung neuer Technologien in unserem F&E-Bereich – ob MLOps, Cloud Data Lakes oder KI-Prototypen
### Das bringst du fachlich mit
-
Interesse an Machine Learning, KI-Methoden und GenAI
- Eine Leidenschaft für die Arbeit mit Daten
- Erste Erfahrung mit Datenbanken und SQL sowie Kenntnissen in Datenmodellierung (3NF, Star Schema, Data Vault, ...)
- ein wenig Python und erste Erfahrungen mit Cloud-Skills (Docker, Kubernetes, ...)
- Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich an einer Fachhochschule oder Universität
### & darüber hinaus
- Eine Leidenschaft für die Arbeit mit Daten
- Begeisterung und Neugierde für Neues – egal ob Mensch, Fachlichkeit oder Technologie
- Freude an Kommunikation bei der Arbeit, im Team, vor Ort, Remote oder an der Kaffeemaschine beim Kunden
- Beherrschung der deutschen Sprache in Wort und Schrift
- Reisebereitschaft überwiegend in NRW, um bei Bedarf auch bei unseren Kunden vor Ort wirksam zu werden
- Interesse an Eigenverantwortung und eigenen Gestaltungsspielräumen
### **WAS UNS AUSMACHT:**
- Great Place To Work steht dran & ist auch drin: Egal ob im Umgang mit unseren Kunden oder uns selbst – blameless culture, Respekt und Wertschätzung sind für uns selbstverständlich.
- Regionalität und kurze Wege: Unsere Kunden & Projekte sind in NRW – kurze Wege für dich, damit mehr Zeit für die wichtigen Dinge bleibt.
- Flexibilität und Pragmatismus: Mal vor Ort, mal remote – mal in unserer Geschäftsstelle, mal von zu Hause: arbeite so, wie es für dein Team, dein Projekt und dich am besten passt.
- Weiterbildung und Entwicklung: Ob fachlich, technisch oder persönlich – Stillstand gibt es bei uns nicht.
40-Stunden-Woche und Gewinnbeteiligung: Bei uns ist die 40-Stunden-Woche kein Mythos, sondern gelebte Realität. Und dazu gibt es noch allerhand Sozialleistungen und eine Gewinnbeteiligung.
Ref-Nr.: 6704963
Aktualisiert:
28.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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