Über uns Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow. StartdatumWir suchen Dich ab sofort an einem unserer Standorte in München, Leipzig oder Berlin. Deine Aufgaben • Du gestaltest herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team • Routiniert erkennst du die Bedürfnisse deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen gemeinsam mit deinem Team • Aus den Datensätzen deiner Kunden extrahierst du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten • Du unterstützt bei der Kreieren von innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics • Du kommunizierst deine Ergebnisse erfolgreich deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung deiner Idee zusammen dem Data Engineering Team • Du nimmst regelmäßig an Kundenterminen teil Dein Profil • Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Statistik, Mathematik oder vergleichbarem Studiengang mit starkem quantitativen Fokus • Erste praktische Erfahrung in Python und analytische Anwendungen; Kenntnisse in R von Vorteil • Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung- und -analyse und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung • Grundlegende Fähigkeiten und Kenntnisse im Projektmanagement (klassische und agile Methoden) • Beherrschung einer gängigen Analytics-Toolbox, insbesondere die Programmiersprachen R oder Python (und relevanter Bibliotheken), Visualisierungslösungen (z.B. Qlik, Tableau, PowerBI) sowie Datenbanken und Big Data Technologien • Erste Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, DBX) • Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und besitzt eine ausgeprägte Kommunikations- sowie Präsentationsstärke • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich Wir bietenData bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeitenKultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche BürosFachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und ExpertenlaufbahnVergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen AnteilenGesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten AnsprechpartnerinJanine Sauer, Senior HR Managerin