comp CHECK24 comp 80636 München - Deutschland
Data Scientist Arbeit Vollzeit ab 17.12.2025
Beschreibung
Unternehmensbeschreibung CHECK24 ist das Vergleichsportal: Wir sind
Marktführer und dynamisches Startup in einem. In agilen Teams treffen
wir schnelle Entscheidungen und leben flache Hierarchien. Durch den
gezielten Einsatz modernster Tools und Technologien sowie
State-of-the-Art-Methoden der KI treiben wir datengetriebene
Innovationen voran - immer mit Blick auf den Mehrwert für unsere
Kunden. So arbeiten wir täglich in mehr als 50 Produkten daran, die
User Experience unserer über 20 Millionen Kunden kontinuierlich zu
verbessern. Unser Automation-Team der AI Forge ist das
Inhouse-Consulting für Data Science bei CHECK24. Wir arbeiten eng mit
unseren Vergleichsprodukten zusammen und bringen moderne
Machine-Learning-Lösungen genau dorthin, wo sie den größten Impact
haben – direkt in die CHECK24-Portale. Was uns besonders macht?
Abwechslung pur, coole Projekte und echte Ownership. Bei uns
entwickelst Du nicht nur Konzepte, Du siehst Deine Lösung auch live
– auf der Website, in der App, beim Kunden. Der enge Austausch mit
dem Top-Management, kurze Entscheidungswege und viel
Eigenverantwortung sorgen für eine steile Lernkurve und schnellen
Erfolg. Wenn Du Lust hast, in einem dynamischen Umfeld mit echten
Gestaltungsmöglichkeiten zu arbeiten und mit uns die Zukunft des
digitalen Vergleichs zu gestalten, dann bewirb Dich jetzt als (Junior)
Data Scientist (m/w/d) bei der CHECK24 AI Forge GmbH !
Stellenbeschreibung Entwicklung innovativer KI‑ und
Machine‑Learning‑Lösungen über den gesamten Lifecycle – von
der Idee bis zum Go-Live Aufbau von Datenpipelines, Durchführung von
Datenanalysen und Identifikation von Wertschöpfungspotenzialen
Integration moderner Large Language Models (z. B. Agentic Systems) in
unsere Produkte Koordination und Austausch mit allen Stakeholdern der
Fachbereiche Qualifikationen Abgeschlossenes Studium mit
naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z. B.
Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik) Sehr gute
Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, NumPy) sowie theoretisches
Verständnis und praktische Anwendung von ML/DL Frameworks (z. B.
scikit-learn, TensorFlow) Erste Erfahrung mit Prompt Engineering,
LLM-Integration, Agents sowie MCP-Servern Analytisches Denkvermögen
und ausgeprägte Affinität zu Zahlen und Daten Eigenverantwortliche,
lösungsorientierte Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität –
idealerweise erste Berührungspunkte mit Beratung, Start-up oder einem
digitalen Unternehmen Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. B2)
runden Dein Profil ab Zusätzliche Informationen Entwicklung und
Verantwortung Dein Einsatz zahlt sich aus – wir fördern Dein Talent
und bieten Dir schnelle Aufstiegsmöglichkeiten Ownership für Deine
Themen – bringe eigene Ideen ein, probiere Neues aus und übernimm
Verantwortung für echten Impact Profitiere von internen Trainings
durch spezialisierte Coaches sowie einem jährlichen Budget für
externe Weiterbildungen Arbeite direkt mit den Nutzern Deiner
Lösungen zusammen – kurze Wege, schnelle Entscheidungen Team-Spirit
und moderner Workspace Wir leben Teamgeist im Arbeitsalltag und
darüber hinaus – sei es beim gemeinsamen Lunch, Kickern oder
After-Work-Treffen – und feiern unsere Erfolge bei regelmäßigen
Firmen- und Teamevents Ein inspirierendes Umfeld – unser modernes
Office bietet hochwertige Ausstattung wie MacBooks und
höhenverstellbare Tische Gut gefüllte Getränkekühlschränke sowie
Obst, Müsli und Snacks sorgen dafür, dass Du im Arbeitsalltag
bestens versorgt bist Flexibilität und Balance Mit Deinem kostenlosen
Deutschlandticket oder einem subventionierten Firmenfahrrad kommst Du
stressfrei ins Büro Zweimal pro Woche gibt es kostenlos frisches
Mittagessen – ideal für den Austausch mit Kollegen Halte Dich fit
mit unseren internen Sportkursen oder nutze das bezuschusste externe
Sportangebot (u.a. EGYM Wellpass) für den perfekten Ausgleich
info
Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ref-Nr.: 5fdcb20993524cf59de55b3abd0c4356
Letztes Update: 18.12.2025