FERCHAU GmbH Niederlassung Kassel
34117 Kassel, Hessen - Deutschland
KI-Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 23.01.2026
Beschreibung
Was unsere Kunden von ihren Technologielösungen erwarten? Das nächste Level! Das gelingt unserem Team bei FERCHAU Tag für Tag. Wir suchen dich: als ambitionierte:r Mitarbeitende:r für einen unserer Kunden. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Anbieter und Entwickler von IT-Lösungen und integrieren clevere Cloud-Lösungen in Businessprozesse. Als Berufserfahrene:r unterstützt du deine Kolleg:innen mit deinem langjährigen Know-how und deiner Expertise.
KI Engineer (m/w/d)
Ihre Aufgaben... weiter lesen
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KI Engineer (m/w/d)
Ihre Aufgaben:
Das sind deine Aufgaben in unserem Team
* Umsetzung von KI- und Machine-Learning-Lösungen
* Entwicklung robuster Datenprozesse und -pipelines
* Integration und Betrieb von ML-Modellen in skalierbaren Cloud-Umgebungen, inkl. Container- und Orchestrierungstechnologien
* Sicherstellung der Modellqualität durch kontinuierliches Monitoring, Testing und iterative Verbesserungen
* Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um technische Anforderungen in produktive ML-Services zu überführen
Das bieten wir dir
* Dein Job ist bei uns sicher, denn du bekommst einen unbefristeten Arbeitsvertrag
* Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts, der FERCHAU Academy (E-learnings, Trainings und Seminare)
* Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
* Wir haben Spaß zusammen bei Sommerfesten, Weihnachtsfeiern oder Teamevents
* Bei uns kannst du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten
Ihre Qualifikationen:
Das bringst Du mit
* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
* Sehr gute Python-Kenntnisse, idealerweise mit Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifem Code
* Erste Erfahrung mit Daten- oder Modellpipelines sowie modernen CI/CD-Workflows oder Container-/Kubernetes-Technologien
* Solides Verständnis zentraler Machine-Learning-Konzepte sowie sicherer Umgang mit Methoden der Datenvorbereitung
* Wünschenswerte Erfahrung mit MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, Airflow) sowie Cloud-Plattformen (OTC, AWS, Azure)
Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gern online unter der Kennziffer VA85-09194-KS bei Frau Charline Kohlhase. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!
KI Engineer (m/w/d)
Ihre Aufgaben:
Das sind deine Aufgaben in unserem Team
* Umsetzung von KI- und Machine-Learning-Lösungen
* Entwicklung robuster Datenprozesse und -pipelines
* Integration und Betrieb von ML-Modellen in skalierbaren Cloud-Umgebungen, inkl. Container- und Orchestrierungstechnologien
* Sicherstellung der Modellqualität durch kontinuierliches Monitoring, Testing und iterative Verbesserungen
* Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um technische Anforderungen in produktive ML-Services zu überführen
Das bieten wir dir
* Dein Job ist bei uns sicher, denn du bekommst einen unbefristeten Arbeitsvertrag
* Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts, der FERCHAU Academy (E-learnings, Trainings und Seminare)
* Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
* Wir haben Spaß zusammen bei Sommerfesten, Weihnachtsfeiern oder Teamevents
* Bei uns kannst du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten
Ihre Qualifikationen:
Das bringst Du mit
* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
* Sehr gute Python-Kenntnisse, idealerweise mit Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifem Code
* Erste Erfahrung mit Daten- oder Modellpipelines sowie modernen CI/CD-Workflows oder Container-/Kubernetes-Technologien
* Solides Verständnis zentraler Machine-Learning-Konzepte sowie sicherer Umgang mit Methoden der Datenvorbereitung
* Wünschenswerte Erfahrung mit MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, Airflow) sowie Cloud-Plattformen (OTC, AWS, Azure)
Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gern online unter der Kennziffer VA85-09194-KS bei Frau Charline Kohlhase. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!
Ref-Nr.: 8889156
Aktualisiert:
23.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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