Enter Alpha GmbH
53111 Bonn - Deutschland
Machine Learning Engineer
Arbeit
Teilzeit Nachmittag
Homeoffice
ab 15.01.2026
Beschreibung
# **KI / Data Science / Machine Learning Expert:in (m/w/d)**
Wir bauen eine AI-native App für private Anleger:innen, die aus komplexen Finanzdaten klare Entscheidungen macht. Statt immer mehr Kennzahlen und Dashboards zu zeigen, konzentrieren wir uns auf Einordnung, Priorisierung und Erklärung. Künstliche Intelligenz ist dabei kein Zusatz, sondern Kern der Architektur.
Wir entwickeln ein Fintech-Startup in Bonn mit hohem technischem Anspruch, kurzen Entscheidungswegen und direktem Einfluss auf... weiter lesen
Wir bauen eine AI-native App für private Anleger:innen, die aus komplexen Finanzdaten klare Entscheidungen macht. Statt immer mehr Kennzahlen und Dashboards zu zeigen, konzentrieren wir uns auf Einordnung, Priorisierung und Erklärung. Künstliche Intelligenz ist dabei kein Zusatz, sondern Kern der Architektur.
Wir entwickeln ein Fintech-Startup in Bonn mit hohem technischem Anspruch, kurzen Entscheidungswegen und direktem Einfluss auf... weiter lesen
# **KI / Data Science / Machine Learning Expert:in (m/w/d)**
Wir bauen eine AI-native App für private Anleger:innen, die aus komplexen Finanzdaten klare Entscheidungen macht. Statt immer mehr Kennzahlen und Dashboards zu zeigen, konzentrieren wir uns auf Einordnung, Priorisierung und Erklärung. Künstliche Intelligenz ist dabei kein Zusatz, sondern Kern der Architektur.
Wir entwickeln ein Fintech-Startup in Bonn mit hohem technischem Anspruch, kurzen Entscheidungswegen und direktem Einfluss auf Produkt und Code. Wenn du Verantwortung übernehmen, lernen und eine AI-native Plattform von Grund auf mitgestalten möchtest, bist du bei uns richtig.
Hinter dem Unternehmen stehen Jörg Beyer (co-Founder LeanIX) und Christian Savelsberg, beide mit langjähriger gemeinsamer Erfahrung bei LeanIX im Aufbau skalierbarer SaaS-Software.
### Deine Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von KI- und Machine-Learning-Modellen für eine AI-native Finanzplattform
- Analyse großer strukturierter und unstrukturierter Datensätze aus Finanz- und Marktdaten
- Entwicklung von Modellen zur Bewertung, Priorisierung und Erklärung von Signalen und Mustern
- Zusammenarbeit mit Engineering und Produkt zur Integration von ML-Modellen in produktive Systeme
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines für Training, Evaluation und Inferenz
- Überwachung, Validierung und kontinuierliche Verbesserung von Modellen im Produktivbetrieb
- Dokumentation von Modellannahmen, Ergebnissen und Limitationen
- Enge Zusammenarbeit mit den beiden Gründern
### Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder KI-Entwicklung
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Frameworks (z.B. NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow)
- Erfahrung mit der Verarbeitung großer Datenmengen und dem Aufbau von Datenpipelines
- Verständnis für statistische Methoden, Modellbewertung und Validierung
- Fähigkeit, komplexe Modelle und Ergebnisse verständlich zu erklären
- Strukturierte, selbstständige und analytische Arbeitsweise
- Interesse an AI-nativen, datengetriebenen Softwareprodukten
**Wir bieten**
- Unbefristete Arbeitsstelle
- Remote-Arbeit
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
- Mitarbeit an einer technologisch anspruchsvollen, AI-nativen FinTech Plattform
- Enge Zusammenarbeit mit einem kleinen, erfahrenen Gründerteam
Wir bauen eine AI-native App für private Anleger:innen, die aus komplexen Finanzdaten klare Entscheidungen macht. Statt immer mehr Kennzahlen und Dashboards zu zeigen, konzentrieren wir uns auf Einordnung, Priorisierung und Erklärung. Künstliche Intelligenz ist dabei kein Zusatz, sondern Kern der Architektur.
Wir entwickeln ein Fintech-Startup in Bonn mit hohem technischem Anspruch, kurzen Entscheidungswegen und direktem Einfluss auf Produkt und Code. Wenn du Verantwortung übernehmen, lernen und eine AI-native Plattform von Grund auf mitgestalten möchtest, bist du bei uns richtig.
Hinter dem Unternehmen stehen Jörg Beyer (co-Founder LeanIX) und Christian Savelsberg, beide mit langjähriger gemeinsamer Erfahrung bei LeanIX im Aufbau skalierbarer SaaS-Software.
### Deine Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von KI- und Machine-Learning-Modellen für eine AI-native Finanzplattform
- Analyse großer strukturierter und unstrukturierter Datensätze aus Finanz- und Marktdaten
- Entwicklung von Modellen zur Bewertung, Priorisierung und Erklärung von Signalen und Mustern
- Zusammenarbeit mit Engineering und Produkt zur Integration von ML-Modellen in produktive Systeme
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines für Training, Evaluation und Inferenz
- Überwachung, Validierung und kontinuierliche Verbesserung von Modellen im Produktivbetrieb
- Dokumentation von Modellannahmen, Ergebnissen und Limitationen
- Enge Zusammenarbeit mit den beiden Gründern
### Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder KI-Entwicklung
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Frameworks (z.B. NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow)
- Erfahrung mit der Verarbeitung großer Datenmengen und dem Aufbau von Datenpipelines
- Verständnis für statistische Methoden, Modellbewertung und Validierung
- Fähigkeit, komplexe Modelle und Ergebnisse verständlich zu erklären
- Strukturierte, selbstständige und analytische Arbeitsweise
- Interesse an AI-nativen, datengetriebenen Softwareprodukten
**Wir bieten**
- Unbefristete Arbeitsstelle
- Remote-Arbeit
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
- Mitarbeit an einer technologisch anspruchsvollen, AI-nativen FinTech Plattform
- Enge Zusammenarbeit mit einem kleinen, erfahrenen Gründerteam
Ref-Nr.: 8644345
Aktualisiert:
02.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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