Beschreibung

### Deine Aufgaben
Für unser Innovationsteam "Product Labs" suchen wir einen Werkstudierenden (m/w/d), der die Zukunft unserer Produkte aktiv mitgestaltet. Wenn Du eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz hast und Deine theoretischen Kenntnisse in die Praxis umsetzen möchtest, bist Du bei uns genau richtig.

Deine Aufgaben

- Entwicklung & Prototyping: Du entwirfst und entwickelst funktionale Prototypen und Implementierungen im Bereich Machine Learning und KI für unsere Produktvorentwicklung.
- Datenanalyse & -aufbereitung: Du übernimmst die Extraktion, Analyse und Aufbereitung von Daten, um die Grundlage für robuste KI-Modelle zu schaffen.
- Implementierung von KI-Modellen: Du arbeitest aktiv mit modernen Frameworks wie Python, TensorFlow und PyTorch, um Machine-Learning-Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu implementieren.
- Hardwarenahe Erprobung & Entwicklung: Du erprobst Deine KI-Lösungen direkt auf unserer innovativen Hardware (z.B. dem Energy Manager VoyagerX) mit den dort vorhandenen Mitteln und gestaltest so die zukünftige Entwicklung unserer Hardware-Plattform aktiv mit.
- Konzeption & Recherche: Du bringst eigene Ideen ein und unterstützt das Team bei der Konzeption und Validierung neuer KI-basierter Lösungsansätze.



### Dein Profil

- Studium: Du studierst Informatik, Mathematik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang (mindestens 3. Fachsemester).
- Schlüsselkompetenzen: Du bringst eine starke Kombination aus sehr guten Programmierkenntnissen (Python) und einem soliden mathematischen Verständnis für Machine Learning mit.
- Praktische Erfahrung: Du hast idealerweise erste Erfahrungen mit gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch und in der Datenanalyse gesammelt.
- Leidenschaft & Eigeninitiative: Du zeigst Begeisterung für das Thema KI, was sich auch in privaten Projekten oder Deinem Interesse an aktuellen Entwicklungen widerspiegelt.
- Arbeitsweise: Du bist ein Teamplayer, arbeitest Dich gerne in neue Themen ein und besitzt eine analytische sowie lösungsorientierte Denkweise.
- Kommunikation: Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.



### Was bieten wir?

- flexible Arbeitszeiten und verschiedene Arbeitszeitmodelle; mobiles Arbeiten
- agiles Arbeiten; lichtdurchflutete Lofts; Arbeitsinseln & Steharbeitsplätze; Englischkurse inhouse
- betriebliches Gesundheitsmanagement; frisches Obst, kostenlose Getränke und Kaffeespezialitäten so viel Du willst
- gemeinsame Sportveranstaltungen wie Firmenlauf oder Volleyball; Karenztage bei nervigen Erkältungen
- Eigenverantwortung; regelmäßige Feedbackgespräche; feste Weiterbildungsbudgets und Training on the job
- gesponserte Freizeitaktivitäten (Billard, Kicker, Tischtennis usw.)
- eine individuelle Gestaltung des eigenen Arbeitsplatzes



### Kontakt
Kontakt (über Bewerben-Kontaktformular)



Schlagworte: Werkstudent,Werkstudentin,Dresden,Datenanalyse,Machine Learning,ML,Künstliche Intelligenz,KI,Python,Informatik,Data Science,TensorFlow,PyTorch,Prototyping,IT, Empfehlungsbund
Quelle/Bewerbung via: [https://www.empfehlungsbund.de/jobs/287309/werkstudent-machine-learning-strich-ki-m-strich-w-strich-d](https://www.empfehlungsbund.de/jobs/287309/werkstudent-machine-learning-strich-ki-m-strich-w-strich-d#apply_form)

#### Kurzinfo zum Unternehmen

Was Kiwigrid von seinen Wettbewerbern unterscheidet, ist, dass es nicht nur ein Konzept für das **Internet der Dinge** verkauft. Kiwigrid bietet branchenübergreifende Wertschöpfung und versteht sich als eine **offene Plattform für die Zukunft von Energie und E-Mobilität**. Die Kunden von Kiwigrid nutzen die Plattform aus den verschiedensten Gründen, je nachdem, wo sie heute stehen, in welcher Branche sie tätig sind und was sie anbieten wollen. Die Plattform kann ihnen helfen, sich für neue Märkte zu öffnen, ihr Angebot zu diversifizieren und branchenübergreifende Geschäftsmodelle zu entwickeln. Dafür stellt Kiwigrid ihnen **wegweisende Technologien und Dienstleistungen** zur Verfügung, die die **Energieeffizienz steigern** , die **Nutzung erneuerbarer Energien optimieren** , den Weg für Elektrofahrzeuge ebnen und Stromnetze stabilisieren.