L2 Linux Cloud / Data Center Engineer (SaaS Infrastructure) - GermanTechJobs Talents sucht DevOps Spezialisten! Gehaltsspanne 60000 - 80000 EUR pro Jahr. Verwendete Technologien:Ansible, CI/CD, Cloud, Git, GitOps, Support, Linux. Anforderungen und Ihr Profil: - Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von Linux-basierten Systemen (mindestens 5 Jahre)
- Erfahrung im SaaS- oder Cloud-Umfeld (min. 2 Jahre)
- Kenntnisse in CI/CD-Prozessen und Versionsverwaltung (z. B. Git)
- Erfahrung mit Container-Technologien und modernen Deployment-Ansätzen
- Idealerweise Kenntnisse in Automatisierungstools (z. B. Ansible)
- Erfahrung im Betrieb von IT-Infrastrukturen, idealerweise im Service-Provider-Umfeld
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- German C2. Ihre Verantwortlichkeiten: - Betrieb und Weiterentwicklung einer SaaS-basierten Cloud-Infrastruktur für unsere Pathologie-Systeme
- Verwaltung und Optimierung eines mandantenfähigen, hochverfügbaren Systems
- Betrieb und Weiterentwicklung der Data-Center-Infrastruktur (inkl. Metro-Redundanz)
- Unterstützung und Bereitstellung von Plattformdiensten für interne Entwicklungsteams (CI/CD, Tooling)
- Automatisierung von Deployments und Infrastrukturprozessen (z. B. mit GitOps, Ansible)
- Analyse und Behebung von Störungen im Infrastruktur- und Plattformumfeld
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklung, Support und weiteren IT-Bereichen. Kategorie: DevOps Adresse: Rothenbaumchaussee 64, Hamburg, Germany. Gehalt: 60000 - 80000 EUR pro Jahr. GermanTechJobs Talents - Über uns: Unternehmensüberblick
▪ Branche: Medizinische Diagnostik / Healthcare IT
▪ Hauptsitz & Standorte: Konzernzentrale in Sydney, Deutschlandzentrale in Berlin, IT-Standort in Hamburg
▪ Gründung / Unternehmensgröße: Mehr als 44.000 Mitarbeitende weltweit, davon über 9.000 in Deutschland
▪ Unternehmensform: Börsennotierter internationaler Konzern
▪ Kerngeschäft: Labordiagnostik sowie Entwicklung von eHealth-Softwarelösungen
▪ Mission & Vision: Verbesserung von Patientenergebnissen durch Diagnostik und technologische Innovation
▪ Zentrale Werte: Qualität, Verantwortung, Service, Stabilität, Sinnorientierung

▪ Kultur & Arbeitsumfeld:
▪ Sinnstiftende Tätigkeit mit direktem Beitrag zum Gesundheitswesen
▪ Kleines, agiles Team innerhalb eines großen Konzerns
▪ Hohe Eigenverantwortung und selbstständiges Arbeiten
▪ Dynamik eines Startups innerhalb einer stabilen Unternehmensstruktur
▪ Besondere Merkmale:
▪ Arbeit an kritischer Infrastruktur für medizinische Diagnostik
▪ Systeme mit hoher operativer Relevanz
▪ Hohe Arbeitsplatzsicherheit

Rollenüberblick
▪ Position: L2 Linux Cloud / Data Center Engineer (SaaS Infrastructure)
▪ Bereich / Team: eHealth / Pathology IT Team (ca. 12 Personen)
▪ Grund der Besetzung: Neu geschaffene Position im Rahmen des Infrastrukturausbaus
▪ Berichtslinie: Head of Infrastructure
▪ Teamgröße: ca. 12 Mitarbeitende

Standort & Arbeitsmodell
▪ Primärer Arbeitsort: Hamburg
▪ Alternative Standorte: Keine
▪ Arbeitsmodell: Hybrid, mit 2 Tagen Homeoffice pro Woche
▪ Reisetätigkeit: Gering, ca. 3 bis 5 Tage pro Jahr

Kernaufgaben
▪ Betrieb und Weiterentwicklung einer SaaS-basierten Cloud-Infrastruktur
▪ Betreuung mandantenfähiger Systeme für pathologische Labore
▪ Verwaltung der Rechenzentrumsinfrastruktur in metro-redundanter Architektur
▪ Unterstützung der internen Developer-Plattform inklusive CI/CD und Tooling
▪ Schnittstellenfunktion zwischen Support, Entwicklung und Infrastruktur
▪ Automatisierung von Deployments mit GitOps, Ansible und vergleichbaren Technologien

Vergütung
▪ Grundgehalt: 70.000 € bis 80.000 € brutto jährlich

Vertragsdetails
▪ Unbefristete Festanstellung
▪ Vollzeit, 40+ Stunden pro Woche
▪ 30 Urlaubstage
▪ 6 Monate Probezeit

Benefits
▪ Sinnstiftende Tätigkeit im Gesundheitswesen
▪ Stabilität eines globalen Arbeitgebers
▪ Infrastrukturrolle mit hoher Relevanz
▪ Interne Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten

KPIs & Erfolgskriterien
▪ Kurzfristige Ziele:
▪ Stabilisierung des Infrastruktur-Betriebs
▪ Verständnis der bestehenden Systemarchitektur aufbauen

▪ Langfristiger Beitrag:
▪ Skalierbare Infrastruktur schaffen
▪ Deployment- und Automatisierungsprozesse nachhaltig verbessern zuletzt aktualisiert 13 Woche von 2026