Deutscher Landwirtschaftsverlag GmbH
80797 München - Deutschland
Machine Learning Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 09.02.2026
Beschreibung
Wer wir sind
Der dlv Deutscher Landwirtschaftsverlag GmbH ist das führende Medienhaus Europas für die Themen Land und Natur. Mit über 40 Medienmarken ist der dlv Marktführer in seinen Kernsegmenten Agrar, Forst, Jagd und Imkerei. Das Unternehmen erzielt jährlich mehr als 80 Mio. EUR Umsatz und ist mit Tochterfirmen und Beteiligungen in 18 Ländern Europas und Nordamerikas aktiv. Als datengetriebenes Medienunternehmen verbindet der dlv fachliche Exzellenz mit digitaler Stärke. Über Fachmedien, sp... weiter lesen
Der dlv Deutscher Landwirtschaftsverlag GmbH ist das führende Medienhaus Europas für die Themen Land und Natur. Mit über 40 Medienmarken ist der dlv Marktführer in seinen Kernsegmenten Agrar, Forst, Jagd und Imkerei. Das Unternehmen erzielt jährlich mehr als 80 Mio. EUR Umsatz und ist mit Tochterfirmen und Beteiligungen in 18 Ländern Europas und Nordamerikas aktiv. Als datengetriebenes Medienunternehmen verbindet der dlv fachliche Exzellenz mit digitaler Stärke. Über Fachmedien, sp... weiter lesen
Wer wir sind
Der dlv Deutscher Landwirtschaftsverlag GmbH ist das führende Medienhaus Europas für die Themen Land und Natur. Mit über 40 Medienmarken ist der dlv Marktführer in seinen Kernsegmenten Agrar, Forst, Jagd und Imkerei. Das Unternehmen erzielt jährlich mehr als 80 Mio. EUR Umsatz und ist mit Tochterfirmen und Beteiligungen in 18 Ländern Europas und Nordamerikas aktiv. Als datengetriebenes Medienunternehmen verbindet der dlv fachliche Exzellenz mit digitaler Stärke. Über Fachmedien, spezialisierte Plattformen für Marktforschung, Jobvermittlung und Landtechnik sowie einen leistungsstarken E-Commerce-Bereich verzeichnet das Unternehmen monatlich über 17 Millionen Views. Der dlv etabliert Künstliche Intelligenz als Standardwerkzeug in der digitalen Wertschöpfung. Damit KI skalierbar, sicher und wirksam eingesetzt werden kann, bauen wir eine zentrale AI-Engineering-Funktion auf. Als Lead AI Engineer (m/w/d) - in Vollzeit am Standort München - gestalten Sie diesen Bereich grundlegend.
Ihre Aufgaben
* Technische Gesamtverantwortung für AI Engineering (Architektur, Standards, Tooling, Qualität)
* AI-Engineering-Roadmap: Priorisierung und Lieferung von Referenzarchitekturen und wiederverwendbaren Bausteinen für Domänen-Teams
* Aufbau einer Agenten-/Assistenzplattform (wiederverwendbare Komponenten, Schnittstellen, Berechtigungen, Observability)
* Etablierung von KI-Patterns (Agenten-Architektur, Prompting, RAG/Knowledge Design)
* Qualität sowie Evaluierung durch Test-/Eval-Frameworks, Regression und Guardrails
* Sicherer KI-Betrieb durch Security-by-Design, Datenschutz, Logging/Monitoring und Responsible-AI-Leitplanken
* Enablement der Domänen-Teams: Playbooks, Reviews sowie Pairing/Trainings
* Use-Case Delivery: Umsetzung von Pilot-Use-Cases mit Domänen-Teams und Überführung in Standards
* Zusammenarbeit mit Data & AI, Engineering sowie Product und Übergaben an RUN (Betriebsfähigkeit, Support, Doku)
Das zeichnet Sie aus
* Erfolgreich abgeschlossene IT-/Digital-Ausbildung oder Studium aus dem IT-/Digital-Bereich, z.B. (Wirtschafts-) Informatik, Produktmanagement
* Mehrjährige Erfahrung in der Steuerung digitaler Vorhaben, Produkte oder Plattformen, z.B. als Produktverantwortlicher, Projekt-/Programmleiter, Teamleiter (m/w/d)
* Profunde Erfahrungen aus dem Digital- sowie KI-Bereich
* Gutes Verständnis für Zusammenarbeit von Produkt, Engineering, Data/AI und Content/Marketing/Commerce
* Bereitschaft und Fähigkeit, KI-gestützte Arbeitsweisen pragmatisch einzuführen und Teams zu befähigen
Ihre Benefits
* 30 Tage Urlaub + Sonderurlaubstage, z.B. Heiligabend & Silvester
* Betriebliche Altersvorsorge
* Bürohunde
* Finanzieller Leistungsbonus
* Firmenfitness, z.B. Wellpass
* Flexible Arbeitszeiten
* Förderung mentaler Gesundheit
* Individuelle Weiterbildungsprogramme
* JobRad
* Mitarbeiterrabatte & Corporate Benefits
* Mobiles Arbeiten in Deutschland in hybrider Form (vor Ort/mobil)
* Teamevents
* VWL
* Workation
* Zuschuss zum Jobticket
* und vieles mehr…
Sie definieren technische Standards, entwickeln wiederverwendbare KI-Komponenten und etablieren eine qualitätsgesicherte Delivery. Darüber hinaus führen Sie unsere AI-Engineering-Community und bauen ein schlankes Team bzw. ein Champion-Modell auf. Hört sich gut an? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Sophia Sirtl Recruiter +49 89 12705-242
Der dlv Deutscher Landwirtschaftsverlag GmbH ist das führende Medienhaus Europas für die Themen Land und Natur. Mit über 40 Medienmarken ist der dlv Marktführer in seinen Kernsegmenten Agrar, Forst, Jagd und Imkerei. Das Unternehmen erzielt jährlich mehr als 80 Mio. EUR Umsatz und ist mit Tochterfirmen und Beteiligungen in 18 Ländern Europas und Nordamerikas aktiv. Als datengetriebenes Medienunternehmen verbindet der dlv fachliche Exzellenz mit digitaler Stärke. Über Fachmedien, spezialisierte Plattformen für Marktforschung, Jobvermittlung und Landtechnik sowie einen leistungsstarken E-Commerce-Bereich verzeichnet das Unternehmen monatlich über 17 Millionen Views. Der dlv etabliert Künstliche Intelligenz als Standardwerkzeug in der digitalen Wertschöpfung. Damit KI skalierbar, sicher und wirksam eingesetzt werden kann, bauen wir eine zentrale AI-Engineering-Funktion auf. Als Lead AI Engineer (m/w/d) - in Vollzeit am Standort München - gestalten Sie diesen Bereich grundlegend.
Ihre Aufgaben
* Technische Gesamtverantwortung für AI Engineering (Architektur, Standards, Tooling, Qualität)
* AI-Engineering-Roadmap: Priorisierung und Lieferung von Referenzarchitekturen und wiederverwendbaren Bausteinen für Domänen-Teams
* Aufbau einer Agenten-/Assistenzplattform (wiederverwendbare Komponenten, Schnittstellen, Berechtigungen, Observability)
* Etablierung von KI-Patterns (Agenten-Architektur, Prompting, RAG/Knowledge Design)
* Qualität sowie Evaluierung durch Test-/Eval-Frameworks, Regression und Guardrails
* Sicherer KI-Betrieb durch Security-by-Design, Datenschutz, Logging/Monitoring und Responsible-AI-Leitplanken
* Enablement der Domänen-Teams: Playbooks, Reviews sowie Pairing/Trainings
* Use-Case Delivery: Umsetzung von Pilot-Use-Cases mit Domänen-Teams und Überführung in Standards
* Zusammenarbeit mit Data & AI, Engineering sowie Product und Übergaben an RUN (Betriebsfähigkeit, Support, Doku)
Das zeichnet Sie aus
* Erfolgreich abgeschlossene IT-/Digital-Ausbildung oder Studium aus dem IT-/Digital-Bereich, z.B. (Wirtschafts-) Informatik, Produktmanagement
* Mehrjährige Erfahrung in der Steuerung digitaler Vorhaben, Produkte oder Plattformen, z.B. als Produktverantwortlicher, Projekt-/Programmleiter, Teamleiter (m/w/d)
* Profunde Erfahrungen aus dem Digital- sowie KI-Bereich
* Gutes Verständnis für Zusammenarbeit von Produkt, Engineering, Data/AI und Content/Marketing/Commerce
* Bereitschaft und Fähigkeit, KI-gestützte Arbeitsweisen pragmatisch einzuführen und Teams zu befähigen
Ihre Benefits
* 30 Tage Urlaub + Sonderurlaubstage, z.B. Heiligabend & Silvester
* Betriebliche Altersvorsorge
* Bürohunde
* Finanzieller Leistungsbonus
* Firmenfitness, z.B. Wellpass
* Flexible Arbeitszeiten
* Förderung mentaler Gesundheit
* Individuelle Weiterbildungsprogramme
* JobRad
* Mitarbeiterrabatte & Corporate Benefits
* Mobiles Arbeiten in Deutschland in hybrider Form (vor Ort/mobil)
* Teamevents
* VWL
* Workation
* Zuschuss zum Jobticket
* und vieles mehr…
Sie definieren technische Standards, entwickeln wiederverwendbare KI-Komponenten und etablieren eine qualitätsgesicherte Delivery. Darüber hinaus führen Sie unsere AI-Engineering-Community und bauen ein schlankes Team bzw. ein Champion-Modell auf. Hört sich gut an? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
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Ref-Nr.: 9235459
Aktualisiert:
09.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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