Rheinmetall AG
28217 Bremen - Deutschland
Ingenieur/in - Luft- und Raumfahrttechnik
Arbeit
Vollzeit
ab 13.11.2025
Beschreibung
Rheinmetal Space Solutions GmbH
WOFÜR WIR SIE SUCHEN
* Technische Gesamtverantwortung für die Entwicklung, Integration und kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-/ML-Komponenten innerhalb der Datenverarbeitungskette
* Definition der ML-Architektur und -Strategie, einschließlich Modellauswahl, Trainingsmethoden, Validierungsansätzen und MLOps-Konzepten
* Leitung und fachliche Steuerung eines Teams aus Data Scientists und ML/AI Engineers
* Aufbau, Automatisierung und Pflege von skalierbaren Trainings- und Inferenzpipelines für Radar- und EO-Daten
* Auswahl, Evaluierung und Einführung geeigneter ML-Frameworks, Tools und Technologien (z. B. PyTorch, TensorFlow, ONNX, MLflow)
* Verantwortung für die Evaluierung, Validierung und Performance-Überwachung trainierter Modelle in operativen Umgebungen
* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Fachgebiet
* Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-/ML-Lösungen im Bereich Computer Vision, idealerweise mit Bezug zu Radar- oder Erdbeobachtungsdaten
* Fundierte Kenntnisse in modernen Deep-Learning-Architekturen (z. B. CNNs, RNNs, Transformer, Autoencoder) und einschlägigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Keras)
* Erfahrung im Aufbau von MLOps-Umgebungen, Modellversionierung und Deployment (z. B. MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC)
* Gutes Verständnis der Signalverarbeitung, EO-/Radar-Datenformate und -Standards (z. B. GeoTIFF, HDF5, SICD, NITF)
* Erfahrung in der Leitung interdisziplinärer Teams sowie in der Koordination
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:
* Betriebliche Altersvorsorge
* Aktienkaufprogramm
* 30 Urlaubstage
* Zugang zu den Corporate Benefits
* Deutschlandticket
* Umzugsunterstützung
* VIVA Familienservice
* Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
* Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding
WOFÜR WIR SIE SUCHEN
* Technische Gesamtverantwortung für die Entwicklung, Integration und kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-/ML-Komponenten innerhalb der Datenverarbeitungskette
* Definition der ML-Architektur und -Strategie, einschließlich Modellauswahl, Trainingsmethoden, Validierungsansätzen und MLOps-Konzepten
* Leitung und fachliche Steuerung eines Teams aus Data Scientists und ML/AI Engineers
* Aufbau, Automatisierung und Pflege von skalierbaren Trainings- und Inferenzpipelines für Radar- und EO-Daten
* Auswahl, Evaluierung und Einführung geeigneter ML-Frameworks, Tools und Technologien (z. B. PyTorch, TensorFlow, ONNX, MLflow)
* Verantwortung für die Evaluierung, Validierung und Performance-Überwachung trainierter Modelle in operativen Umgebungen
* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Fachgebiet
* Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-/ML-Lösungen im Bereich Computer Vision, idealerweise mit Bezug zu Radar- oder Erdbeobachtungsdaten
* Fundierte Kenntnisse in modernen Deep-Learning-Architekturen (z. B. CNNs, RNNs, Transformer, Autoencoder) und einschlägigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Keras)
* Erfahrung im Aufbau von MLOps-Umgebungen, Modellversionierung und Deployment (z. B. MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC)
* Gutes Verständnis der Signalverarbeitung, EO-/Radar-Datenformate und -Standards (z. B. GeoTIFF, HDF5, SICD, NITF)
* Erfahrung in der Leitung interdisziplinärer Teams sowie in der Koordination
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:
* Betriebliche Altersvorsorge
* Aktienkaufprogramm
* 30 Urlaubstage
* Zugang zu den Corporate Benefits
* Deutschlandticket
* Umzugsunterstützung
* VIVA Familienservice
* Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
* Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding
Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ref-Nr.: 1b083ca718ebae5aa288362c3c7c1854
Letztes Update:
15.12.2025
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