Persönlichkeit – Engagement – Innovation!Bei GRAYOAK arbeitest du an komplexen Fragestellungen im Umfeld von Data & AI, moderner Analytics und skalierbarer Plattformarchitektur. In interdisziplinären Teams analysieren wir anspruchsvolle Anforderungen, entwickeln zukunftsorientierte Data-&-AI-Strategien und setzen leistungsfähige Datenplattformen auf Basis der Microsoft-Technologien um. Dabei verbindest du strategische Analyse mit fundierter technischer Konzeption und gestaltest nachhaltige Architekturen sowie effiziente Datenpipelines für vielfältige Anwendungsfälle. Neben der technischen Umsetzung übernimmst du Verantwortung, teilst dein Wissen aktiv im Team und treibst neue Data-&-AI-Themen eigenständig voran.

Der Schwerpunkt dieser Rolle liegt auf der strategischen Konzeption, Architektur und Umsetzung moderner Data-&-AI-Plattformen auf der Microsoft-Plattform sowie auf fachlicher Führung und technologischer Weiterentwicklung.Von der Theorie zur Praxis – bring Dein Wissen ins Spiel!
• Strategische Analyse und Bewertung komplexer Kundenanforderungen zur Ableitung zukunftsorientierter Data- & AI-Strategien und Lösungsarchitekturen
• Verantwortung für Konzeption und Umsetzung leistungsfähiger Data- & AI-Plattformen auf Basis der Microsoft-Plattform (Microsoft Fabric, Cloud AI & Analytics)
• Aufbau und Optimierung moderner Datenpipelines für vielfältige Zielanwendungen unter Berücksichtigung effizienter Prozesse und skalierbarer IT-Systeme
• Fachliche Entwicklung und Coaching von Mitarbeitenden sowie gezielter Know-how-Transfer durch Schulungen, Workshops und Mentoring
• Technologie-Scouting: Kontinuierliche Identifikation und Bewertung neuer Trends im Bereich Data & AI und strategische Integration ins Unternehmen
• Aktives Stakeholder-Management mit Kunden, Geschäftsführung und internen Fachbereichen

Deine Skills, Dein Potenzial – das suchen wir!
• Mehrjährige (mind. 5-7 Jahre) Berufserfahrung in der Umsetzung komplexer Data- & AI-Projekte im Cloud-Umfeld, idealerweise auf der Microsoft-Plattform
• Tiefgehendes fachliches Know-how in AI, Data Engineering und skalierbaren Datenarchitekturen (z. B. Microsoft Fabric, Cloud AI & Analytics)
• Erfahrung in der fachlichen Führung von Mitarbeitenden oder mehrjährige Verantwortung in leitenden Projekt-, Lead- oder Architekturrollen
• Fundierte Erfahrung in komplexen Projekten, strategischer Entscheidungsfindung und Kundenberatung, idealerweise im beratungsnahen Umfeld
• Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsstärke, hohe Kundenorientierung sowie die Fähigkeit, komplexe technische und fachliche Sachverhalte verständlich zu vermitteln
• Analytisches Denkvermögen, unternehmerischer Gestaltungswille sowie eine selbstmotivierte, strukturierte und proaktive Arbeitsweise
• Hohe Affinität zu modernen Technologien und Innovationsprozessen sowie die Motivation, neue Data- & AI-Themen aktiv im Unternehmen voranzutreiben
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs

Individuell stark, gemeinsam unschlagbar – das ist GRAYOAK
• Unsere Werte : Wir stehen für Wirksamkeit, Nachhaltigkeit und Technologie als Werttreiber – mit 100% Persönlichkeit, Engagement und Innovation, aber 0% unnötigem Schnickschnack
• Dein Einstieg : Startklar ab Tag 1 mit IT-Equipment und einem coolen GRAYOAK-Merch-Paket
• Flexibles Arbeiten : Arbeite hybrid – im Büro oder im Homeoffice – und passe deine Arbeitszeiten flexibel an deine Lebenssituation an
• Wohlfühl-Standorte : Moderne Büros in zentraler Lage in Frankfurt am Main oder Berlin, ideal angebunden und bequem gestaltet
• Lernen und Wachsen : Nutze die Chance, praktische Erfahrungen in spannenden Projekten zu sammeln und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln
• Teamspirit : Freue dich auf regelmäßige Team-Events, Afterworks und Networking-Möglichkeiten, um Teil unserer lebendigen Unternehmenskultur zu werden

Dein direkter Draht zu uns – wir beantworten gerne deine Fragen! Irina Köhler
recruiting@grayoak.de
Human Resources
T: +49 175 6413278