Klinikum der Universität München
80336 München - Deutschland
Informatiker/in
Arbeit
Vollzeit
ab 01.05.2026
Beschreibung
Ihr Aufgabenbereich
System-Supervision und Projektleitung:
· Übernahme der Gesamtverantwortung für die technische Implementierung der DKM-INF Plattform
Implementierung hybrider Datenanalyse-Lösungen:
· Leitung der technischen Realisierung einer Data Science-Infrastruktur, die die Integration zentraler und föderierter lokaler Analyse-Umgebungen ermöglicht
Integration von Pseudonymisierungs- und Identitätsmanagementprozessen
Qualitäts- und Compliance-Management:
· Etablierung un... weiter lesen
System-Supervision und Projektleitung:
· Übernahme der Gesamtverantwortung für die technische Implementierung der DKM-INF Plattform
Implementierung hybrider Datenanalyse-Lösungen:
· Leitung der technischen Realisierung einer Data Science-Infrastruktur, die die Integration zentraler und föderierter lokaler Analyse-Umgebungen ermöglicht
Integration von Pseudonymisierungs- und Identitätsmanagementprozessen
Qualitäts- und Compliance-Management:
· Etablierung un... weiter lesen
Ihr Aufgabenbereich
System-Supervision und Projektleitung:
· Übernahme der Gesamtverantwortung für die technische Implementierung der DKM-INF Plattform
Implementierung hybrider Datenanalyse-Lösungen:
· Leitung der technischen Realisierung einer Data Science-Infrastruktur, die die Integration zentraler und föderierter lokaler Analyse-Umgebungen ermöglicht
Integration von Pseudonymisierungs- und Identitätsmanagementprozessen
Qualitäts- und Compliance-Management:
· Etablierung und Überwachung von Qualitätssicherungsprozessen auf lokaler und zentraler Ebene
Führung dezentraler Teams:
· Koordination und Führung interdisziplinärer, dezentraler Teams an verschiedenen DZPG-Standorten sowie die Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern
Stakeholder- und Projektmanagement:
· Abstimmung mit internen Fachabteilungen (IT, Forschung, klinische Studien) und externen Partnern, um die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur im Einklang mit aktuellen technologischen Trends, gesetzlichen Vorgaben und ethischen Anforderungen voranzutreiben
Unsere Anforderungen
Akademische Qualifikation:
· Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
Erfahrung in der Implementierung von Datenplattformen:
· Mehrjährige Berufserfahrung in der Planung und Umsetzung komplexer Datenmanagement- und Data Science-Lösungen, idealerweise mit Projekten, die sowohl zentralisierte als auch föderierte Analysen beinhalten
Expertise in Datenschutz und Pseudonymisierung:
· Fundierte Kenntnisse der Datenschutzgrundverordnung (GDPR) und der praktischen Umsetzung von Pseudonymisierungs- und Identitätsmanagementprozessen in komplexen IT-Systemen
Führungskompetenz:
· Nachweisliche Erfahrung in der Leitung und Koordination dezentraler Teams und interdisziplinärer Projekte, idealerweise in einem forschungsintensiven Umfeld
Technisches Know-how:
· Tiefgehende Kenntnisse moderner Datenmanagement-Technologien, Cloud-Infrastrukturen und IT-Sicherheitsmaßnahmen. Erfahrung mit EDC-Systemen, Data Warehousing sowie agilen und klassischen Projektmanagement-Methoden ist von Vorteil
Kommunikationsstärke und strategisches Denken:
· Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren, und eine ausgeprägte strategische Denkweise zur erfolgreichen Integration von Forschung, Technologie und Datenschutz. Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sind erforderlich
Unser Angebot
· Es handelt sich um eine Schlüsselposition in einem innovativen und zukunftsweisenden Umfeld, in der Sie die technische Zukunft des DZPG aktiv mitgestalten können.
· Sie arbeiten in einem dynamischen Team, das flache Hierarchien und interdisziplinäre Zusammenarbeit schätzt, und profitieren von flexiblen Arbeitszeiten sowie der Option zum mobilen Arbeiten.
· Darüber hinaus erwarten Sie vielfältige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung in einem Arbeitsumfeld, das neueste Technologien und Ansätze der Datenwissenschaft integriert.
· Die Vergütung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) einschließlich aller im Öffentlichen Dienst üblichen Zulagen.
System-Supervision und Projektleitung:
· Übernahme der Gesamtverantwortung für die technische Implementierung der DKM-INF Plattform
Implementierung hybrider Datenanalyse-Lösungen:
· Leitung der technischen Realisierung einer Data Science-Infrastruktur, die die Integration zentraler und föderierter lokaler Analyse-Umgebungen ermöglicht
Integration von Pseudonymisierungs- und Identitätsmanagementprozessen
Qualitäts- und Compliance-Management:
· Etablierung und Überwachung von Qualitätssicherungsprozessen auf lokaler und zentraler Ebene
Führung dezentraler Teams:
· Koordination und Führung interdisziplinärer, dezentraler Teams an verschiedenen DZPG-Standorten sowie die Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern
Stakeholder- und Projektmanagement:
· Abstimmung mit internen Fachabteilungen (IT, Forschung, klinische Studien) und externen Partnern, um die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur im Einklang mit aktuellen technologischen Trends, gesetzlichen Vorgaben und ethischen Anforderungen voranzutreiben
Unsere Anforderungen
Akademische Qualifikation:
· Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
Erfahrung in der Implementierung von Datenplattformen:
· Mehrjährige Berufserfahrung in der Planung und Umsetzung komplexer Datenmanagement- und Data Science-Lösungen, idealerweise mit Projekten, die sowohl zentralisierte als auch föderierte Analysen beinhalten
Expertise in Datenschutz und Pseudonymisierung:
· Fundierte Kenntnisse der Datenschutzgrundverordnung (GDPR) und der praktischen Umsetzung von Pseudonymisierungs- und Identitätsmanagementprozessen in komplexen IT-Systemen
Führungskompetenz:
· Nachweisliche Erfahrung in der Leitung und Koordination dezentraler Teams und interdisziplinärer Projekte, idealerweise in einem forschungsintensiven Umfeld
Technisches Know-how:
· Tiefgehende Kenntnisse moderner Datenmanagement-Technologien, Cloud-Infrastrukturen und IT-Sicherheitsmaßnahmen. Erfahrung mit EDC-Systemen, Data Warehousing sowie agilen und klassischen Projektmanagement-Methoden ist von Vorteil
Kommunikationsstärke und strategisches Denken:
· Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren, und eine ausgeprägte strategische Denkweise zur erfolgreichen Integration von Forschung, Technologie und Datenschutz. Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sind erforderlich
Unser Angebot
· Es handelt sich um eine Schlüsselposition in einem innovativen und zukunftsweisenden Umfeld, in der Sie die technische Zukunft des DZPG aktiv mitgestalten können.
· Sie arbeiten in einem dynamischen Team, das flache Hierarchien und interdisziplinäre Zusammenarbeit schätzt, und profitieren von flexiblen Arbeitszeiten sowie der Option zum mobilen Arbeiten.
· Darüber hinaus erwarten Sie vielfältige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung in einem Arbeitsumfeld, das neueste Technologien und Ansätze der Datenwissenschaft integriert.
· Die Vergütung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) einschließlich aller im Öffentlichen Dienst üblichen Zulagen.
Ref-Nr.: 8810596
Aktualisiert:
22.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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