DKV Euro Service GmbH + Co.KG
40882 Ratingen - Deutschland
Machine Learning Engineer
Arbeit
Teilzeit Nachmittag
ab 20.03.2026
Beschreibung
**Du willst aktiv am Wachstum eines Unternehmens mitwirken und große Pläne Realität werden lassen? Dann komm in unser Team! Dich erwarten spannende Herausforderungen, ein inspirierendes Umfeld und eine Arbeitskultur, die Flexibilität und Zusammenarbeit vereint – mit unserer 60/40‑Regelung und modernen Büros in Ratingen als Treffpunkt für Ideen. Als Teil unseres Teams übernimmst du folgende Aufgaben:**
- Du bist die treibende Kraft, die innovative AI/ML‑Konzepte aus dem Lab‑Umfeld in robuste, sk... weiter lesen
- Du bist die treibende Kraft, die innovative AI/ML‑Konzepte aus dem Lab‑Umfeld in robuste, sk... weiter lesen
**Du willst aktiv am Wachstum eines Unternehmens mitwirken und große Pläne Realität werden lassen? Dann komm in unser Team! Dich erwarten spannende Herausforderungen, ein inspirierendes Umfeld und eine Arbeitskultur, die Flexibilität und Zusammenarbeit vereint – mit unserer 60/40‑Regelung und modernen Büros in Ratingen als Treffpunkt für Ideen. Als Teil unseres Teams übernimmst du folgende Aufgaben:**
- Du bist die treibende Kraft, die innovative AI/ML‑Konzepte aus dem Lab‑Umfeld in robuste, skalierbare Produkte überführt – und sorgst dafür, dass Modelle vom Prototypenstadium nahtlos in stabile Produktivsysteme gelangen.
- Du operationalisierst den gesamten ML‑Lifecycle, entwickelst automatisierte CI/CD‑Pipelines, verantwortest den produktiven Rollout von Modellen und baust unsere belastbare MLOps‑Infrastruktur kontinuierlich aus.
- Du implementierst Algorithmen und komplexe Feature‑Transformationen performant in produktiven Systemen und optimierst sie für Latenz, Durchsatz und maximale Stabilität.
- Du entwickelst skalierbare Datenpipelines und Feature Stores, die eine verlässliche, konsistente Datenversorgung für Training und Serving – online wie offline – sicherstellen.
- Du etablierst ein professionelles Monitoring mit Mechanismen wie Drift‑Detection, automatisiertem Retraining und Validierung, um eine dauerhaft hohe Modellqualität im Live‑Betrieb zu gewährleisten.
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, MLOps‑ und IT‑Infrastrukturteams zusammen und stellst sicher, dass alle produktiven AI/ML‑Lösungen Software‑Engineering‑Best Practices, Compliance‑, Security‑ und Datenschutzanforderungen erfüllen.
**Qualifikationen:**
- Du hast einen Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.
- Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im ML Engineering oder MLOps mit und hast erfolgreich produktive, maßgeschneiderte AI/ML‑Lösungen aufgebaut, ausgerollt und betrieben.
- Du verfügst über tiefgehende Kenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (idealerweise Azure) und Data Warehouses wie Snowflake; erste Erfahrung mit Infrastructure‑as‑Code, z. B. Terraform, ist ein Plus.
- Du beherrschst CI/CD‑Tools (z. B. Azure DevOps), Containerisierung mit Docker/Kubernetes und wendest moderne Software‑Design‑Patterns sicher an.
- Du fühlst dich in einem dynamischen, agilen und innovativen Umfeld wohl, arbeitest eigenständig und zugleich effektiv im Team.
- Du verfügst über ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind ein Plus.
- Du bist die treibende Kraft, die innovative AI/ML‑Konzepte aus dem Lab‑Umfeld in robuste, skalierbare Produkte überführt – und sorgst dafür, dass Modelle vom Prototypenstadium nahtlos in stabile Produktivsysteme gelangen.
- Du operationalisierst den gesamten ML‑Lifecycle, entwickelst automatisierte CI/CD‑Pipelines, verantwortest den produktiven Rollout von Modellen und baust unsere belastbare MLOps‑Infrastruktur kontinuierlich aus.
- Du implementierst Algorithmen und komplexe Feature‑Transformationen performant in produktiven Systemen und optimierst sie für Latenz, Durchsatz und maximale Stabilität.
- Du entwickelst skalierbare Datenpipelines und Feature Stores, die eine verlässliche, konsistente Datenversorgung für Training und Serving – online wie offline – sicherstellen.
- Du etablierst ein professionelles Monitoring mit Mechanismen wie Drift‑Detection, automatisiertem Retraining und Validierung, um eine dauerhaft hohe Modellqualität im Live‑Betrieb zu gewährleisten.
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, MLOps‑ und IT‑Infrastrukturteams zusammen und stellst sicher, dass alle produktiven AI/ML‑Lösungen Software‑Engineering‑Best Practices, Compliance‑, Security‑ und Datenschutzanforderungen erfüllen.
**Qualifikationen:**
- Du hast einen Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.
- Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im ML Engineering oder MLOps mit und hast erfolgreich produktive, maßgeschneiderte AI/ML‑Lösungen aufgebaut, ausgerollt und betrieben.
- Du verfügst über tiefgehende Kenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (idealerweise Azure) und Data Warehouses wie Snowflake; erste Erfahrung mit Infrastructure‑as‑Code, z. B. Terraform, ist ein Plus.
- Du beherrschst CI/CD‑Tools (z. B. Azure DevOps), Containerisierung mit Docker/Kubernetes und wendest moderne Software‑Design‑Patterns sicher an.
- Du fühlst dich in einem dynamischen, agilen und innovativen Umfeld wohl, arbeitest eigenständig und zugleich effektiv im Team.
- Du verfügst über ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind ein Plus.
Ref-Nr.: 10025597
Aktualisiert:
25.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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