## Machine Learning Engineer (gn) Vollzeit/Teilzeit

Deine Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen, arbeitest Du in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben definieren sich durch unseren Purpose: To drive the transition towards an efficient and sustainable future of mobility. Wir bieten Dir zahlreiche Möglichkeiten, in einem dynamischen und agilen Umfeld die Mobilität von morgen mitzugestalten. Unsere rund 2.400 Mitarbeiter:innen in ganz Europa vereint eine gemeinsame Leidenschaft: für unsere Kunden in mehr als 50 europäischen Ländern jeden Tag ihr Bestes zu geben. Ganz nach unserem Claim: You drive, we care. Werde Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams!

Was Dich erwartet

- Du verwaltest jede Phase von der Datenvorbereitung und Feature Engineering bis hin zum Modelltraining, der Bereitstellung und dem erneuten Training. Dabei zeigst du die Möglichkeiten aktueller KI/ML-Trends auf und bringst frischen Wind in unsere Proof of Concept-Entwicklungen.
- Du entwickelst und verfeinerst hochmoderne KI-Modelle, die großes Geschäftspotenzial haben. Deine Arbeit trägt maßgeblich zur Zukunft unseres Unternehmens bei.
- Außerdem identifizierst und definierst Du technische Anforderungen für potenzielle KI-Lösungen und arbeitest eng mit Data Scientists und Data Engineers zusammen. Gemeinsam gestaltet Ihr die strategische Ausrichtung und hebt unser Geschäftspotenzial auf die nächste Ebene.
- Du arbeitest an der Implementierung fortschrittlicher KI-Frameworks und demonstrierst deren Wert. Deine Lösungen sind wegweisend und zeigen, was mit modernster Technologie möglich ist.
- Du bildest die Daten-Community aus und befähigst sie, indem du neue KI-Konzepte vermittelst. Deine Schulungen sorgen dafür, dass unsere Teams bereit sind für geschäftsrelevante Implementierungen.
- Du hältst dich über die neuesten KI-Technologien und -Techniken auf dem Laufenden und sorgst dafür, dass wir stets innovative und wettbewerbsfähige Produkte entwickeln.
- Darüber hinaus entwickelst Du KI-Lösungen nach DevOps- und MLOps-Prinzipien und stimmst dich mit anderen Data Scientists und Machine Learning Engineers ab, um die Implementierung in die Produktion sicherzustellen.

Was Dich auszeichnet

- Du hast einen Master-Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Du bringst einschlägige Berufserfahrung in Machine Learning mit, wobei Dein Fokus stark auf Forschung und der Entwicklung von Konzeptnachweisen liegt.
- Python und SQL beherrschst Du sicher und hast bereits auf den Plattformen Azure und Snowflake gearbeitet.
- MLOps- und DevOps-Prinzipien sind Dir vertraut und Du hast Erfahrung in der Bereitstellung von Infrastruktur für die Validierung von Konzeptnachweisen.
- Du verstehst den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens und kannst ihn in einer agilen Umgebung anwenden.
- Du bist ein Kommunikationstalent und arbeitest gerne eng mit Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren zusammen.
- Außerdem bist Du in der Lage, sowohl eigenständig als auch im Team in einer schnelllebigen, innovativen Umgebung zu arbeiten.
- Du bist stets auf dem neuesten Stand der wissenschaftlichen Forschung und Markttrends in KI und maschinellem Lernen.
- Deine verhandlungssicheren Deutschkenntnisse werden durch gute Englischkenntnisse ergänzt.

Wir freuen uns über Deine Bewerbung und auf Bewerber:innen, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Std./ Woche; ausgenommen sind Werkstudenten und explizit in Teilzeit ausgeschriebene Teilzeitstellen*) ausgeübt werden. DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit zur Verfügung stehen. Viele unserer Mitarbeiter:innen arbeiten in Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen. Bitte sprich im Bewerbungsverfahren mit uns über die Flexibilität, die Du benötigst.