Bizerba SE & Co. KG
72336 Balingen - Deutschland
Informatiker/in
Arbeit
Vollzeit
ab 27.05.2026
Beschreibung
**Machine Learning Engineer**
Referenzcode 20518
Standort: Balingen, Deutschland
Unternehmen: Bizerba SE & Co. KG
Anstellungsart: Festanstellung
Bereich: Research & Development
## **Deine Aufgaben**
- Du **entwickelst und optimierst Machine-Learning-Modelle** für intelligente Retail- und Industrieprodukte
- Du **wendest moderne Verfahren im Bereich Computer Vision sowie generative Modelle an**
- Du **baust ML-Pipelines auf und betreibst diese**, einschließlich Deployment in **Cloud- und Edge-... weiter lesen
Referenzcode 20518
Standort: Balingen, Deutschland
Unternehmen: Bizerba SE & Co. KG
Anstellungsart: Festanstellung
Bereich: Research & Development
## **Deine Aufgaben**
- Du **entwickelst und optimierst Machine-Learning-Modelle** für intelligente Retail- und Industrieprodukte
- Du **wendest moderne Verfahren im Bereich Computer Vision sowie generative Modelle an**
- Du **baust ML-Pipelines auf und betreibst diese**, einschließlich Deployment in **Cloud- und Edge-... weiter lesen
**Machine Learning Engineer**
Referenzcode 20518
Standort: Balingen, Deutschland
Unternehmen: Bizerba SE & Co. KG
Anstellungsart: Festanstellung
Bereich: Research & Development
## **Deine Aufgaben**
- Du **entwickelst und optimierst Machine-Learning-Modelle** für intelligente Retail- und Industrieprodukte
- Du **wendest moderne Verfahren im Bereich Computer Vision sowie generative Modelle an**
- Du **baust ML-Pipelines auf und betreibst diese**, einschließlich Deployment in **Cloud- und Edge-Umgebungen**
- Du **trainierst, finetunest und überwachst Modelle im produktiven Einsatz**
- Du **setzt Use Cases** wie Objekterkennung, Anomalieerkennung, Prozessoptimierung sowie die Verarbeitung von Bild- und Sensordaten um
- Du arbeitest **eng mit Software-, Hardware- und Produktteams zusammen**, um Lösungen in reale Systeme zu integrieren
## **Dein Profil**
- **Ausbildung:** Abgeschlossenes Master Studium im Bereich Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- **Erfahrung:** Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning sowie in der produktiven Softwareentwicklung
- **Know-how:** Sehr gute Kenntnisse in** **Python, gängigen ML-Frameworks sowie im Umgang mit ML-Systemen entlang des gesamten Lebenszyklus sowie fundierte Kenntnisse in Computer Vision und Datenverarbeitung
- **Fachwissen:** Erfahrung in Training, Deployment und Monitoring von Modellen sowie im Bereich MLOps
- **Zusatzkenntnisse:** Erste praktische Erfahrung mit generativen oder multimodalen Modelle**n** ist von Vorteil
- **Arbeitsweise & Sprachen:** Strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
## **Wir bieten dir**
- Flexible Arbeitszeiten: Bei uns gibt es keine festen Kernzeiten – du kannst dich innerhalb einer groben Rahmenarbeitszeit frei bewegen. Dank unseres Gleitzeitkontos hast du die Möglichkeit, Überstunden flexibel aufzubauen oder abzubauen.
- Mobiles Arbeiten: Nach Absprache kannst du an vereinzelten Tagen auch mobil arbeiten.
- Leckeres Essen vor Ort: Unsere Kantine verwöhnt dich täglich mit frischen und abwechslungsreichen Mahlzeiten, damit du gestärkt durch den Tag kommst.
- Betriebliche Altersvorsorge: Damit du auch für die Zukunft bestens abgesichert bist, unterstützen wir dich mit einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge.
- Corporate Benefits: Profitiere von zahlreichen Vergünstigungen und exklusiven Angeboten bei unseren Partnerunternehmen.
- WellPass: Über unsere WellPass-Partnerschaft erhältst du Zugang zu einer großen Auswahl an Fitnessstudios und Sportangeboten in deiner Umgebung – für deine Gesundheit und dein Wohlbefinden.
Für Fragen rund um Festanstellungen, Praxissemester, Ferienjob, Werkstudententätigkeit: +49 7433 12-4440 | Für Fragen rund um das Thema Schülerpraktikum, Ausbildung und DH-Studium: +49 7433 12-2658
Referenzcode 20518
Standort: Balingen, Deutschland
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## **Deine Aufgaben**
- Du **entwickelst und optimierst Machine-Learning-Modelle** für intelligente Retail- und Industrieprodukte
- Du **wendest moderne Verfahren im Bereich Computer Vision sowie generative Modelle an**
- Du **baust ML-Pipelines auf und betreibst diese**, einschließlich Deployment in **Cloud- und Edge-Umgebungen**
- Du **trainierst, finetunest und überwachst Modelle im produktiven Einsatz**
- Du **setzt Use Cases** wie Objekterkennung, Anomalieerkennung, Prozessoptimierung sowie die Verarbeitung von Bild- und Sensordaten um
- Du arbeitest **eng mit Software-, Hardware- und Produktteams zusammen**, um Lösungen in reale Systeme zu integrieren
## **Dein Profil**
- **Ausbildung:** Abgeschlossenes Master Studium im Bereich Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- **Erfahrung:** Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning sowie in der produktiven Softwareentwicklung
- **Know-how:** Sehr gute Kenntnisse in** **Python, gängigen ML-Frameworks sowie im Umgang mit ML-Systemen entlang des gesamten Lebenszyklus sowie fundierte Kenntnisse in Computer Vision und Datenverarbeitung
- **Fachwissen:** Erfahrung in Training, Deployment und Monitoring von Modellen sowie im Bereich MLOps
- **Zusatzkenntnisse:** Erste praktische Erfahrung mit generativen oder multimodalen Modelle**n** ist von Vorteil
- **Arbeitsweise & Sprachen:** Strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
## **Wir bieten dir**
- Flexible Arbeitszeiten: Bei uns gibt es keine festen Kernzeiten – du kannst dich innerhalb einer groben Rahmenarbeitszeit frei bewegen. Dank unseres Gleitzeitkontos hast du die Möglichkeit, Überstunden flexibel aufzubauen oder abzubauen.
- Mobiles Arbeiten: Nach Absprache kannst du an vereinzelten Tagen auch mobil arbeiten.
- Leckeres Essen vor Ort: Unsere Kantine verwöhnt dich täglich mit frischen und abwechslungsreichen Mahlzeiten, damit du gestärkt durch den Tag kommst.
- Betriebliche Altersvorsorge: Damit du auch für die Zukunft bestens abgesichert bist, unterstützen wir dich mit einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge.
- Corporate Benefits: Profitiere von zahlreichen Vergünstigungen und exklusiven Angeboten bei unseren Partnerunternehmen.
- WellPass: Über unsere WellPass-Partnerschaft erhältst du Zugang zu einer großen Auswahl an Fitnessstudios und Sportangeboten in deiner Umgebung – für deine Gesundheit und dein Wohlbefinden.
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Ref-Nr.: 10774082
Aktualisiert:
30.05.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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