Hoffrogge
27793 Wildeshausen - Deutschland
IT-Systemadministrator/in
Arbeit
ab 01.06.2026
Beschreibung
## Was Du tun wirst:
- Durchführung von Rapid Prototyping auf Basis realer Daten sowie die anschließende Integration der Lösungen in unsere Software
- Entwicklung moderner KI-Komponenten (z. B. Klassifikation, Treatment Effects Estimation, Agentensysteme, Semantic Search) und Aufbau der zugehörigen MLOps-Pipelines zum Training und zur Evaluierung/Überwachung der Performance
- Konzeption und Entwicklung von Verfahren und Algorithmen unter Einsatz von Machine Learning-Ansätzen im Bereich Category... weiter lesen
- Durchführung von Rapid Prototyping auf Basis realer Daten sowie die anschließende Integration der Lösungen in unsere Software
- Entwicklung moderner KI-Komponenten (z. B. Klassifikation, Treatment Effects Estimation, Agentensysteme, Semantic Search) und Aufbau der zugehörigen MLOps-Pipelines zum Training und zur Evaluierung/Überwachung der Performance
- Konzeption und Entwicklung von Verfahren und Algorithmen unter Einsatz von Machine Learning-Ansätzen im Bereich Category... weiter lesen
## Was Du tun wirst:
- Durchführung von Rapid Prototyping auf Basis realer Daten sowie die anschließende Integration der Lösungen in unsere Software
- Entwicklung moderner KI-Komponenten (z. B. Klassifikation, Treatment Effects Estimation, Agentensysteme, Semantic Search) und Aufbau der zugehörigen MLOps-Pipelines zum Training und zur Evaluierung/Überwachung der Performance
- Konzeption und Entwicklung von Verfahren und Algorithmen unter Einsatz von Machine Learning-Ansätzen im Bereich Category Management, die unseren Anwendern durch intelligenten KI-Support fundierte Entscheidungen (Decision Making) ermöglichen
- Enge Zusammenarbeit im agilen Team mit anderen Entwicklern und Produktverantwortlichen, um Anforderungen iterativ in produktive Software zu verwandeln
- Einbringung Deiner Ideen in einem eigenverantwortlichen Umfeld
## Wonach wir suchen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikationen für Software-Entwicklung mit hoher Affinität für Künstliche Intelligenz (KI/AI) und Machine Learning
- Praktische Erfahrung in der Anwendung gängiger ML-Frameworks und der Orchestrierung von MLOps-Prozessen (z. B. mit PyTorch, Transformers, Scikit-learn und ClearML)
- Gute Kenntnisse in Python und SQL
- Starke Begeisterung für das Thema „Machine Learning“ und den Wunsch, in diesem dynamischen Feld stetig Neues zu lernen und professionelle Software-Lösungen zu gestalten
- Freude an der Projektarbeit im Team und neuen Herausforderungen
## Was Deinen Job bei uns attraktiv macht:
- Mehrfach durch Great Place to Work® und Kununu ausgezeichnete Unternehmenskultur
- Strukturierte Einarbeitung sowie ein professionelles und freundschaftliches Miteinander
- Eigenverantwortliche und abwechslungsreiche Tätigkeit im leistungsstarken Team mit viel Gestaltungsspielraum für eigene Ideen
- Modernes Firmengebäude und Arbeitsplatz-Equipment in attraktiver Lage mit guter Anbindung an Bremen und Oldenburg
- Arbeiten in einem klimaneutralen Unternehmen mit nachhaltigem Engagement für aktiven Klimaschutz, u.a. Aufforstungsprojekte und Klima-Bonus-Programm für Mitarbeitende
- Innovative Projekte für die „Großen“ der Branche in einer sehr guten und positiven Arbeitsatmosphäre
- Attraktive Sozialleistungen wie z.B. betriebliche Altersvorsorge, Betriebssport, Firmen-Fitness inkl. Hansefit und Wellpass
- Durchführung von Rapid Prototyping auf Basis realer Daten sowie die anschließende Integration der Lösungen in unsere Software
- Entwicklung moderner KI-Komponenten (z. B. Klassifikation, Treatment Effects Estimation, Agentensysteme, Semantic Search) und Aufbau der zugehörigen MLOps-Pipelines zum Training und zur Evaluierung/Überwachung der Performance
- Konzeption und Entwicklung von Verfahren und Algorithmen unter Einsatz von Machine Learning-Ansätzen im Bereich Category Management, die unseren Anwendern durch intelligenten KI-Support fundierte Entscheidungen (Decision Making) ermöglichen
- Enge Zusammenarbeit im agilen Team mit anderen Entwicklern und Produktverantwortlichen, um Anforderungen iterativ in produktive Software zu verwandeln
- Einbringung Deiner Ideen in einem eigenverantwortlichen Umfeld
## Wonach wir suchen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikationen für Software-Entwicklung mit hoher Affinität für Künstliche Intelligenz (KI/AI) und Machine Learning
- Praktische Erfahrung in der Anwendung gängiger ML-Frameworks und der Orchestrierung von MLOps-Prozessen (z. B. mit PyTorch, Transformers, Scikit-learn und ClearML)
- Gute Kenntnisse in Python und SQL
- Starke Begeisterung für das Thema „Machine Learning“ und den Wunsch, in diesem dynamischen Feld stetig Neues zu lernen und professionelle Software-Lösungen zu gestalten
- Freude an der Projektarbeit im Team und neuen Herausforderungen
## Was Deinen Job bei uns attraktiv macht:
- Mehrfach durch Great Place to Work® und Kununu ausgezeichnete Unternehmenskultur
- Strukturierte Einarbeitung sowie ein professionelles und freundschaftliches Miteinander
- Eigenverantwortliche und abwechslungsreiche Tätigkeit im leistungsstarken Team mit viel Gestaltungsspielraum für eigene Ideen
- Modernes Firmengebäude und Arbeitsplatz-Equipment in attraktiver Lage mit guter Anbindung an Bremen und Oldenburg
- Arbeiten in einem klimaneutralen Unternehmen mit nachhaltigem Engagement für aktiven Klimaschutz, u.a. Aufforstungsprojekte und Klima-Bonus-Programm für Mitarbeitende
- Innovative Projekte für die „Großen“ der Branche in einer sehr guten und positiven Arbeitsatmosphäre
- Attraktive Sozialleistungen wie z.B. betriebliche Altersvorsorge, Betriebssport, Firmen-Fitness inkl. Hansefit und Wellpass
Ref-Nr.: 10924345
Aktualisiert:
04.06.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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