LEONHARD WEISS GmbH & Co. KG
74589 Satteldorf - Deutschland
Machine Learning Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 09.01.2026
Beschreibung
Unser Bereich Informationstechnologie stellt das digitale Fundament
für optimale Prozesse bereit. Im Team erarbeiten wir
wettbewerbsfähige und nachhaltige IT-Konzepte und Lösungen.
Beratung, Support und auch die Betriebssicherheit stehen im Fokus
unserer Arbeit. Mitdenken, ausprobieren, mutig sein und Lösungen
finden. Bei uns gestalten Sie durch Ideen unsere IT-Landschaft und die
Digitalisierung von LEONHARD WEISS mit. Ihre Aufgaben Sie
implementieren und skalieren Machine-Learning-Modelle, die ... weiter lesen
für optimale Prozesse bereit. Im Team erarbeiten wir
wettbewerbsfähige und nachhaltige IT-Konzepte und Lösungen.
Beratung, Support und auch die Betriebssicherheit stehen im Fokus
unserer Arbeit. Mitdenken, ausprobieren, mutig sein und Lösungen
finden. Bei uns gestalten Sie durch Ideen unsere IT-Landschaft und die
Digitalisierung von LEONHARD WEISS mit. Ihre Aufgaben Sie
implementieren und skalieren Machine-Learning-Modelle, die ... weiter lesen
Unser Bereich Informationstechnologie stellt das digitale Fundament
für optimale Prozesse bereit. Im Team erarbeiten wir
wettbewerbsfähige und nachhaltige IT-Konzepte und Lösungen.
Beratung, Support und auch die Betriebssicherheit stehen im Fokus
unserer Arbeit. Mitdenken, ausprobieren, mutig sein und Lösungen
finden. Bei uns gestalten Sie durch Ideen unsere IT-Landschaft und die
Digitalisierung von LEONHARD WEISS mit. Ihre Aufgaben Sie
implementieren und skalieren Machine-Learning-Modelle, die auf
Unternehmensdaten aus verschiedenen Quellen basieren, einschließlich
ERP- und Telemetriedaten (z. B. SAP S/4HANA) Sie entwickeln und
optimieren automatisierte Prozesse für Datenverarbeitung,
Modellvorbereitung und Deployment von Machine-Learning-Modellen Sie
implementieren Monitoring- und Logging-Systeme, um die Performance und
Genauigkeit der produktiven Modelle zu überwachen Sie integrieren
Machine-Learning-Modelle in eine zentrale Datenplattform und arbeiten
dabei eng mit der IT und den Fachbereichen zusammen, um
datengetriebene Lösungen bereitzustellen Sie stellen sicher, dass die
entwickelten Machine-Learning-Lösungen robust, skalierbar und wartbar
sind Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik,
Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre oder eine
vergleichbare Ausbildung Fundierte Erfahrung in der Entwicklung,
Operationalisierung und Wartung von Machine-Learning-Modellen (z. B.
mit Python, TensorFlow, Databricks) Kenntnisse in der Integration von
ML-Lösungen in IT-Systeme und Automatisierung von Workflows (z. B.
API-Entwicklung, CI/CD, MLOps-Tools) Erfahrung im Umgang mit modernen
Datenplattformen (z. B. SAP Business Data Cloud, Microsoft Fabric),
Cloud-Infrastrukturen und Container-Technologien (z. B. Docker,
Kubernetes) Analytisches Denkvermögen, eigenständige und
strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team- und
Kommunikationsfähigkeit Unser Angebot Bessere Work-Life-Balance durch
Vertrauensarbeitszeit in Kombination mit Arbeitszeitkonto /- 40
Stunden. Mobiles Arbeiten möglich Verpflegungsmöglichkeiten, z. B.
Casino Übertarifliche Leistungen z. B. 13. Monatseinkommen
Ergebnisbeteiligung bzw. Prämie und zusätzliches Urlaubsgeld
Betriebliche Altersvorsorge Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
durch unsere LEONHARD WEISS-Akademie Betriebliches
Gesundheitsmanagement Flexible und innovative Arbeitsplätze mit
modernster Technik Vielfältige Mitarbeiterrabatte und
Fitnesskooperationen z. B. Hansefit Firmenevents wie z. B. Ausflüge,
Sommerfest, Weihnachtsfeier
für optimale Prozesse bereit. Im Team erarbeiten wir
wettbewerbsfähige und nachhaltige IT-Konzepte und Lösungen.
Beratung, Support und auch die Betriebssicherheit stehen im Fokus
unserer Arbeit. Mitdenken, ausprobieren, mutig sein und Lösungen
finden. Bei uns gestalten Sie durch Ideen unsere IT-Landschaft und die
Digitalisierung von LEONHARD WEISS mit. Ihre Aufgaben Sie
implementieren und skalieren Machine-Learning-Modelle, die auf
Unternehmensdaten aus verschiedenen Quellen basieren, einschließlich
ERP- und Telemetriedaten (z. B. SAP S/4HANA) Sie entwickeln und
optimieren automatisierte Prozesse für Datenverarbeitung,
Modellvorbereitung und Deployment von Machine-Learning-Modellen Sie
implementieren Monitoring- und Logging-Systeme, um die Performance und
Genauigkeit der produktiven Modelle zu überwachen Sie integrieren
Machine-Learning-Modelle in eine zentrale Datenplattform und arbeiten
dabei eng mit der IT und den Fachbereichen zusammen, um
datengetriebene Lösungen bereitzustellen Sie stellen sicher, dass die
entwickelten Machine-Learning-Lösungen robust, skalierbar und wartbar
sind Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik,
Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre oder eine
vergleichbare Ausbildung Fundierte Erfahrung in der Entwicklung,
Operationalisierung und Wartung von Machine-Learning-Modellen (z. B.
mit Python, TensorFlow, Databricks) Kenntnisse in der Integration von
ML-Lösungen in IT-Systeme und Automatisierung von Workflows (z. B.
API-Entwicklung, CI/CD, MLOps-Tools) Erfahrung im Umgang mit modernen
Datenplattformen (z. B. SAP Business Data Cloud, Microsoft Fabric),
Cloud-Infrastrukturen und Container-Technologien (z. B. Docker,
Kubernetes) Analytisches Denkvermögen, eigenständige und
strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team- und
Kommunikationsfähigkeit Unser Angebot Bessere Work-Life-Balance durch
Vertrauensarbeitszeit in Kombination mit Arbeitszeitkonto /- 40
Stunden. Mobiles Arbeiten möglich Verpflegungsmöglichkeiten, z. B.
Casino Übertarifliche Leistungen z. B. 13. Monatseinkommen
Ergebnisbeteiligung bzw. Prämie und zusätzliches Urlaubsgeld
Betriebliche Altersvorsorge Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
durch unsere LEONHARD WEISS-Akademie Betriebliches
Gesundheitsmanagement Flexible und innovative Arbeitsplätze mit
modernster Technik Vielfältige Mitarbeiterrabatte und
Fitnesskooperationen z. B. Hansefit Firmenevents wie z. B. Ausflüge,
Sommerfest, Weihnachtsfeier
Ref-Nr.: 8590530
Aktualisiert:
13.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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