AllatNet Recruiting GmbH & Co. KG
88212 Ravensburg, Württemberg - Deutschland
Assistent/in - Informatik (technische Informatik)
Arbeit
Vollzeit
ab 23.04.2026
Beschreibung
**Ihre Aufgaben**
- Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Verarbeitung und Analyse von Biosignalen (z. B. ECG, EEG, PPG)
- Konzeption und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
- Signalverarbeitung (DSP), Feature Engineering und Datenanalyse
- Validierung und Evaluation von Modellen anhand realer Messdaten
- Überführung von Prototypen in produktionsreife Lösungen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Hardware, Software, Data Science)
- Dokumentation ... weiter lesen
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- Konzeption und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
- Signalverarbeitung (DSP), Feature Engineering und Datenanalyse
- Validierung und Evaluation von Modellen anhand realer Messdaten
- Überführung von Prototypen in produktionsreife Lösungen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Hardware, Software, Data Science)
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**Ihre Aufgaben**
- Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Verarbeitung und Analyse von Biosignalen (z. B. ECG, EEG, PPG)
- Konzeption und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
- Signalverarbeitung (DSP), Feature Engineering und Datenanalyse
- Validierung und Evaluation von Modellen anhand realer Messdaten
- Überführung von Prototypen in produktionsreife Lösungen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Hardware, Software, Data Science)
- Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen
### **Ihr Profil**
- Abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Informatik, Biomedizinischen Technik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen im Bereich Biosignale
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning (z. B. Python, TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung in digitaler Signalverarbeitung (DSP)
- Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Umgang mit großen Datensätzen
- Idealerweise Erfahrung im regulierten Umfeld (z. B. Medizintechnik)
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Teamfähigkeit
- Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil
### **Das bieten wir Ihnen**
- Mitarbeit an innovativen Projekten im Bereich MedTech / Biosignale
- Moderne Technologien im Bereich AI / Machine Learning
- Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung
- Attraktive Vergütung
**Bewerbung**
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung an:
📧 **bewerbung@e-experts.de**
- Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Verarbeitung und Analyse von Biosignalen (z. B. ECG, EEG, PPG)
- Konzeption und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
- Signalverarbeitung (DSP), Feature Engineering und Datenanalyse
- Validierung und Evaluation von Modellen anhand realer Messdaten
- Überführung von Prototypen in produktionsreife Lösungen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Hardware, Software, Data Science)
- Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen
### **Ihr Profil**
- Abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Informatik, Biomedizinischen Technik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen im Bereich Biosignale
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning (z. B. Python, TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung in digitaler Signalverarbeitung (DSP)
- Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Umgang mit großen Datensätzen
- Idealerweise Erfahrung im regulierten Umfeld (z. B. Medizintechnik)
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Teamfähigkeit
- Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil
### **Das bieten wir Ihnen**
- Mitarbeit an innovativen Projekten im Bereich MedTech / Biosignale
- Moderne Technologien im Bereich AI / Machine Learning
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**Bewerbung**
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📧 **bewerbung@e-experts.de**
Ref-Nr.: 10632720
Aktualisiert:
23.04.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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