Machine Learning Engineer (m/w/d)

Machine Learning Engineer (m/w/d) - bis 6000 Euro

Tech Staff Solutions Heidelberg GmbH

78462 Konstanz - Deutschland

Machine Learning Engineer Arbeit Vollzeit ab 19.12.2025

Beschreibung

Über uns Bereit für den nächsten Karriereschritt? Dann bewirb Dich
jetzt! Wir bieten Dir die Chance, bei führenden Unternehmen in
zukunftsweisenden Bereichen wie IT, Big Data, KI, Engineering und
Erneuerbare Energien durchzustarten. Als deutschlandweit agierender
Personalvermittler haben wir exklusive Positionen bei modernen
Start-ups, aufstrebenden Mittelständlern und DAX-Konzernen. Deine
Zukunft wartet – Dein Wohnsitz ist in Deutschland und Du verfügst
über sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Niveau) in Wort und
Schrift. Dann wir freuen uns auf deine Bewerbung! Deine Benefits bei
der Direktvermittlung Durch uns: Zugang zu exklusiven, nicht
veröffentlichten Stellenangeboten Langfristige Karriereperspektiven
in Festanstellung in einem sich rasant entwickelnden Marktumfeld
Individuelle und persönliche Betreuung und Karriereberatung Schneller
und effizienter Bewerbungsprozess Vertraulichkeit und Diskretion
während des gesamten Prozesses Unterstützung bei
Vertragsverhandlungen und Gehaltsgesprächen Zugang zu Weiterbildungs-
und Entwicklungsmöglichkeiten Klingt spannend? Dann freuen wir uns
auf Deine Bewerbung – gerne mit Lebenslauf und aktuellen
Kontaktdaten (E-Mail & Telefonnummer). Wir freuen uns auf den
Austausch! Dein Team der Tech Staff Solutions Julia Fuchs Telefon:
06221 7265110 E-Mail: bewerbung@tech-staff.de www.tech-staff.de Deine
Aufgaben Entwicklung, Training und Evaluation von ML- und
Deep-Learning-Modellen Aufbau und Pflege von ML-Pipelines und
automatisierten Workflows Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers,
DevOps und Produktteams Analyse großer Datenmengen und Feature
Engineering Optimierung von Modellperformance, Reproduzierbarkeit und
Laufzeit Deployment und Monitoring von Modellen in produktiven
Systemen (z. B. mit Docker/Kubernetes, MLFlow, FastAPI) Unterstützung
bei der Auswahl geeigneter Technologien und Frameworks Dokumentation,
Review und Präsentation technischer Lösungen Das zeichnet Dich aus
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Maschinelles Lernen,
Mathematik, Data Science, Physik o. ä. Gern mit Schwerpunkt auf KI,
Statistik, Optimierung oder Softwareentwicklung Alternativ:
IT-Ausbildung mit ML-bezogener Weiterbildung + praktischer Erfahrung
3–5 Jahre Berufserfahrung in ML-Projekten – in Forschung oder
Industrie Praxis mit: Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
Daten- und Modellpipelines, CI/CD, Docker, Git Cloud-Services (AWS
SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML Studio) Erfahrung mit REST APIs und
der Integration von Modellen in Anwendungen Verständnis von MLOps,
Logging, Modellüberwachung und Versionierung Weitere Skills:
Eigenverantwortliche Arbeitsweise und technisches Tiefenverständnis
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Optional: erste
Publikationen, Beiträge zu Open-Source-Projekten oder Tech-Talks

Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.

Ref-Nr.: b3264aa2dea5d18b8244778ce2e8ff43

Letztes Update: 18.12.2025