Bayerisches Landesamt für Steuern Dienststelle Nürnberg
90489 Nürnberg, Mittelfranken - Deutschland
Informatiker/in
Arbeit
Teilzeit Nachmittag
ab 23.04.2026
Beschreibung
Ohne Steuern ist kein Staat zu machen! Die Erhebung von Steuern bildet die finanzielle Basis für ein funktionierendes Gemeinwesen. Die Automatisierung der Prozesse spielt dabei eine tragende Rolle und ist eine der zentralen Aufgaben des Bayerischen Landesamts für Steuern (BayLfSt). Mit über 2.000 Beschäftigten ist die Behörde ein kompetenter IT-Dienstleister für Steuerverwaltung und Justiz.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir am Standort in\*\* Nürnberg\*\* zum nächstmöglichen Zeitpunkt ei... weiter lesen
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Ohne Steuern ist kein Staat zu machen! Die Erhebung von Steuern bildet die finanzielle Basis für ein funktionierendes Gemeinwesen. Die Automatisierung der Prozesse spielt dabei eine tragende Rolle und ist eine der zentralen Aufgaben des Bayerischen Landesamts für Steuern (BayLfSt). Mit über 2.000 Beschäftigten ist die Behörde ein kompetenter IT-Dienstleister für Steuerverwaltung und Justiz.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir am Standort in\*\* Nürnberg\*\* zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
## Machine Learning Engineer (w/m/d) - ID 171
Sie bringen Ordnung in große, unstrukturierte Datenmengen – und machen daraus verwertbare Erkenntnisse. Innerhalb eines agilen Teams entwickeln Sie datengetriebene Anwendungen mit Schwerpunkt Dokumentenanalyse, von der Data Exploration über die Proof-of -Concept Implementierung bis hin zur produktiven Umsetzung im Rahmen einer MLOps Pipeline.
**Ihr Aufgabengebiet:**
- Use Case Entwicklung
- Entwicklung skalierbarer, wartbarer Datenpipelines in Python
- Klassifikation und Clustering mit geeigneten Machine Learning Methoden
- Einsatz großer Sprachmodelle für komplexe Klassifikations- und Extraktionsaufgaben
- Statistische Analyse und explorative Datenauswertung
- Überführung von ML-Modellen und Pipelines in den produktiven Betrieb
- Kommunikation der Ergebnisse innerhalb und außerhalb der Organisation
**Ihre Qualifikationen:**
- abgeschlossenes Hochschulstudium Bachelor (Diplom (FH),) in IT-Studiengängen (Informatik, Physik, Mathematik, Computer Science o. ä.), alternativ: vergleichbare Kenntnisse und Fähigkeiten, die durch einschlägige Berufserfahrung erworben wurden
- mind. sehr gute Deutschkenntnisse (Niveau C1)
**Wünschenswert:**
- Gute Englischkenntnisse
- sicherer Umgang mit neuen IT-Technologien
- Erfahrung mit:
• Python
• Machine Learning (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• LLM Integration (APIs, Prompt Engineering)
• NLP & Embeddings
• Statistik
• MLOps
• SQL
• Git
• Agile Arbeitsweise (SCRUM)
- Kommunikationsfähigkeit
- Strukturierte Denkweise
**Das dürfen Sie von uns erwarten:**
- Einstellung zum nächstmöglichen Zeitpunkt
- Vergütung nach TV-L
- flexible, familienfreundliche Arbeitszeitmodelle (Home-Office bis zu 80 %, Teilzeitbeschäftigung)
- sicherer Arbeitsplatz
- ein abwechslungsreiches, zukunftsorientiertes und verantwortungsvolles Aufgabengebiet
- individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
- gute Aus- und Fortbildungsmöglichkeiten in einem innovativen Umfeld
- gründliche Einarbeitung
- gutes Betriebsklima, kollegialer Zusammenhalt
Der Freistaat Bayern fördert aktiv die Gleichstellung aller Beschäftigten. Wir begrüßen deshalb Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von deren kultureller und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität.
Schwerbehinderte Menschen werden im Falle der Bewerbung bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt. Für weitere Auskünfte zum Aufgabengebiet stehen Ihnen Frau Winkler (0911 991 3097) und Herr Hecht (0911 991 3062) gerne zur Verfügung.
Fragen zum Bewerbungsverfahren richten Sie bitte an Frau Peschke (Tel. 0911/991-3712) oder Frau Maier (Tel. 089/9991-3717).
Bewerbungen bitte **unter Angabe der ID 171** bis zum **23.05.2026** über Interamt einreichen
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir am Standort in\*\* Nürnberg\*\* zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
## Machine Learning Engineer (w/m/d) - ID 171
Sie bringen Ordnung in große, unstrukturierte Datenmengen – und machen daraus verwertbare Erkenntnisse. Innerhalb eines agilen Teams entwickeln Sie datengetriebene Anwendungen mit Schwerpunkt Dokumentenanalyse, von der Data Exploration über die Proof-of -Concept Implementierung bis hin zur produktiven Umsetzung im Rahmen einer MLOps Pipeline.
**Ihr Aufgabengebiet:**
- Use Case Entwicklung
- Entwicklung skalierbarer, wartbarer Datenpipelines in Python
- Klassifikation und Clustering mit geeigneten Machine Learning Methoden
- Einsatz großer Sprachmodelle für komplexe Klassifikations- und Extraktionsaufgaben
- Statistische Analyse und explorative Datenauswertung
- Überführung von ML-Modellen und Pipelines in den produktiven Betrieb
- Kommunikation der Ergebnisse innerhalb und außerhalb der Organisation
**Ihre Qualifikationen:**
- abgeschlossenes Hochschulstudium Bachelor (Diplom (FH),) in IT-Studiengängen (Informatik, Physik, Mathematik, Computer Science o. ä.), alternativ: vergleichbare Kenntnisse und Fähigkeiten, die durch einschlägige Berufserfahrung erworben wurden
- mind. sehr gute Deutschkenntnisse (Niveau C1)
**Wünschenswert:**
- Gute Englischkenntnisse
- sicherer Umgang mit neuen IT-Technologien
- Erfahrung mit:
• Python
• Machine Learning (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• LLM Integration (APIs, Prompt Engineering)
• NLP & Embeddings
• Statistik
• MLOps
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• Agile Arbeitsweise (SCRUM)
- Kommunikationsfähigkeit
- Strukturierte Denkweise
**Das dürfen Sie von uns erwarten:**
- Einstellung zum nächstmöglichen Zeitpunkt
- Vergütung nach TV-L
- flexible, familienfreundliche Arbeitszeitmodelle (Home-Office bis zu 80 %, Teilzeitbeschäftigung)
- sicherer Arbeitsplatz
- ein abwechslungsreiches, zukunftsorientiertes und verantwortungsvolles Aufgabengebiet
- individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
- gute Aus- und Fortbildungsmöglichkeiten in einem innovativen Umfeld
- gründliche Einarbeitung
- gutes Betriebsklima, kollegialer Zusammenhalt
Der Freistaat Bayern fördert aktiv die Gleichstellung aller Beschäftigten. Wir begrüßen deshalb Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von deren kultureller und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität.
Schwerbehinderte Menschen werden im Falle der Bewerbung bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt. Für weitere Auskünfte zum Aufgabengebiet stehen Ihnen Frau Winkler (0911 991 3097) und Herr Hecht (0911 991 3062) gerne zur Verfügung.
Fragen zum Bewerbungsverfahren richten Sie bitte an Frau Peschke (Tel. 0911/991-3712) oder Frau Maier (Tel. 089/9991-3717).
Bewerbungen bitte **unter Angabe der ID 171** bis zum **23.05.2026** über Interamt einreichen
Ref-Nr.: 10605285
Aktualisiert:
24.04.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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