Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von Machine Learning? Wir glauben, in dieser Kombination liegt die Zukunft, um mit Dir die digitale Einkaufsbegleitung zu gestalten – gerade in einer Zeit, in der Generative AI uns die Chance gibt, alles neu zu denken.
Unser Ziel ist es nicht, die Anzahl der gekauften Produkte zu maximieren, sondern unsere Kunden mit einer persönlichen und intelligenten Einkaufsbegleitung nachhaltig zu unterstützen. Dafür suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Software Engineer, um die Brücke zwischen Algorithmus und Kundenerlebnis zu bauen.
Wir arbeiten in einem cross-funktionalen Team, das von Datenanalyse über ML und Backend bis Frontend alle Kompetenzen vereint. Genau deshalb suchen wir Dich: Wenn Du den Anspruch hast, den gesamten Prozess vom Kundenproblem bis zur ausgelieferten Lösung maßgeblich mitzugestalten und gemeinsam mit uns Verantwortung für das Produkt zu übernehmen, dann bist Du hier genau richtig.

Deine Aufgaben

• Produktvision mitgestalten: Du bist ein entscheidender Sparringspartner für den Product Owner. Du bringst Dich aktiv in die Ausgestaltung der fachlichen Produktvision ein, forderst Ideen heraus und übersetzt Kundenbedürfnisse in eine tragfähige technische Strategie.
• Komplexe Probleme lösen: Du entwirfst und verantwortest robuste, skalierbare Architekturen für unsere personalisierten Produkte. Du triffst mutige Technologieentscheidungen, die unsere Systeme zukunftssicher machen.
• Vom Modell zum Produkt: Du verantwortest den Zyklus von der Konzeption, Entwicklung und dem Training neuer Machine-Learning-Modelle bis zu ihrer Überführung in hochverfügbare, performante Produkte. Im Team gestaltest Du die Umsetzung im Frontend (App, Web, etc.) aktiv mit – je nach Deinen Stärken von der konzeptionellen Beratung bis zur tatsächlichen Implementierung – und stellst so sicher, dass Deine Services einen spürbaren Mehrwert für unsere Kunden liefern.
• Qualität als Produkt-Feature: Du siehst technische Exzellenz (Clean Code, Testing, CI/CD) nicht als Selbstzweck, sondern als Grundlage für ein stabiles und begeisterndes Produkt. Du hebst das technische Niveau des gesamten Teams.
• Innovation vorantreiben: Du hast den Markt und die Forschung im Blick, insbesondere die Entwicklungen im Bereich Generative AI. Du bringst proaktiv Impulse ein, wie wir diese Technologien nutzen können, um die Funktion und Umsetzung unserer persönlichen Einkaufsbegleitung völlig neu zu denken, und scheust Dich nicht, Prototypen für neue Ansätze zu bauen.

Das bringst Du mit

• Kernkompetenz: Du bringst eine starke Kombination aus fundiertem Machine-Learning-Wissen und mehrjähriger, praxiserprobter Erfahrung im Software Engineering anspruchsvoller Produkte mit. 
• Engineering-Exzellenz: Du verfügst über exzellente Kenntnisse im Software Engineering und im Entwurf von Microservice-Architekturen, idealerweise mit Python oder Kotlin. 
• You build it, you run it-Mindset: Für Dich sind ein hoher Anspruch an Code-Qualität (z. B. Clean Code) und umfassende automatisierte Tests selbstverständlich. 
• Fundierte ML-Kenntnisse: Du bist Experte in Python und den relevanten ML-Bibliotheken wie Scikit-learn, Pandas und Numpy und kannst gängige ML-Konzepte pragmatisch umsetzen. 
• Mindset & Persönlichkeit: Du willst nicht nur Code schreiben, sondern den Erfolg deines Produkts verantworten und direkt beeinflussen. Außerdem bist Du neugierig und begeistert von neuen Technologien, insbesondere im Bereich Generative AI. Du bist kommunikationsstark, kannst technische Komplexität verständlich erklären und Deine Vision überzeugend vertreten. Darüber hinaus denkst Du unternehmerisch, bist lösungsorientiert und hast den Mut, Entscheidungen zu treffen. 
• Nice-to-Haves: Du hast idealerweise Erfahrung mit Data Engineering im Big-Data-Umfeld (z. B. PySpark), verfügst über Kenntnisse verschiedener Datenbanktechnologien (relational, NoSQL) und weißt, wie Du Daten effizient per API bereitstellst. Erfahrungen mit der Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Firestore) sowie mit Container-Orchestrierung (VMWare Tanzu) sind ebenfalls von Vorteil. Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (Terraform), Monitoring/Observability (Datadog) sowie allgemeine Operations-Erfahrung runden Dein Profil ab. Zudem hast Du Interesse oder erste Berührungspunkte mit moderner Frontend- oder App-Entwicklung (z. B. React, React Native).

Das bieten wir Dir

• Dialogische Unternehmenskultur: Individuelle Stärken und Ideen unserer Mitarbeitenden sind das Fundament für die (Weiter-)Entwicklung unserer IT-Produkte. Dabei gehen wir offen mit neuen Technologien um, testen und nutzen dabei aktiv unsere Entscheidungsspielräume für ein optimales Ergebnis.
• Gesundheit & Vorsorge: Für Deine Vorsorge bieten wir unterschiedliche Zusatzleistungen für individuelle Bedürfnisse an: von einem Zuschuss zu Deiner betrieblichen Altersvorsorge, einer attraktiven Berufsunfähigkeitsversicherung über Angebote für Deine physische und psychische Gesundheit bis hin zu Kooperationen mit Krankenkassen oder Fitness-Studios und hausinternen Kursen für Dein Wohlbefinden. Ein betriebliches Sozialmanagement rundet das Angebot ab.
• Lernen bei dmTECH: Die digitale dm-Lernwelt bietet Dir zeit- und ortsunabhängig über 250 Seminare und Workshops – vom Projektmanagement bis hin zu fachlichen Weiterbildungen. Du hast Zugang zur Lernplattform Udemy mit ihrem breit gefächerten Kursangebot und kannst zusätzlich an externen Events und Weiterbildungen teilnehmen.
• Für eine ausgewogene Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 37,5-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage. Bei einer „Workation“ kannst Du sogar Urlaub und Arbeit verbinden.
• Arbeitsatmosphäre: Unsere Räume im „dialogicum" sind hell, großzügig und modern. Die neueste Technik und ergonomisches Mobiliar erleichtern Dir Deine Aufgaben. Im „culinarium" bieten wir Dir täglich frische Mahlzeiten, gesunde Snacks und süße Kleinigkeiten zum fairen Preis.
• Zusatzleistungen: Den Erfolg unserer Arbeitsgemeinschaft geben wir gern an Dich zurück – mit Zulagen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, mit Sonderzahlungen und Warengutscheinen. Du bekommst außerdem 10 % Mitarbeiterrabatt in allen deutschen dm-Märkten und profitierst in vielen Onlineshops von exklusiven Angeboten für dm-Mitarbeitende. Darüber hinaus kannst Du zweimal jährlich aktuelle Smartphones, Tablets oder Laptops für Deinen Privatgebrauch preiswert leasen.
• Mobilität: Mit einem Zuschuss für das "Deutschlandticket Job" bist Du günstig unterwegs. Wenn Du lieber Fahrrad fährst, kannst Du auch das JobRad® nutzen. Auf unserem Gelände gibt es genügend Parkplätze, E-Ladestationen und eine Fahrradgarage. Eine S-Bahn-Station und der Anschluss zur Autobahn liegen in direkter Nähe.