BMW
84130 Dingolfing - Deutschland
Ingenieur/in - Elektrotechnik
Arbeit
Vollzeit
ab 15.04.2026
Beschreibung
## Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Weiterentwicklung eines bestehenden kamerabasierten Systems zur Spalt- und Versatzprüfung im Produktionsumfeld.
- Außerdem wirkst du mit deinem fundierten Wissen im Bereich KI sowie Data Analytics bei der Erweiterung des bestehenden Systems mit.
- Darüber hinaus trägst du zu einer Auswertung mit neuronalen Netzen bei.
- Zudem führst du eine fundierte Analyse der Verbesserung durch Einbeziehen von Kundenstudien durch.
- Dabei erhältst du direkten Ei... weiter lesen
- Du unterstützt bei der Weiterentwicklung eines bestehenden kamerabasierten Systems zur Spalt- und Versatzprüfung im Produktionsumfeld.
- Außerdem wirkst du mit deinem fundierten Wissen im Bereich KI sowie Data Analytics bei der Erweiterung des bestehenden Systems mit.
- Darüber hinaus trägst du zu einer Auswertung mit neuronalen Netzen bei.
- Zudem führst du eine fundierte Analyse der Verbesserung durch Einbeziehen von Kundenstudien durch.
- Dabei erhältst du direkten Ei... weiter lesen
## Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Weiterentwicklung eines bestehenden kamerabasierten Systems zur Spalt- und Versatzprüfung im Produktionsumfeld.
- Außerdem wirkst du mit deinem fundierten Wissen im Bereich KI sowie Data Analytics bei der Erweiterung des bestehenden Systems mit.
- Darüber hinaus trägst du zu einer Auswertung mit neuronalen Netzen bei.
- Zudem führst du eine fundierte Analyse der Verbesserung durch Einbeziehen von Kundenstudien durch.
- Dabei erhältst du direkten Einblick in Produktions- und Qualitätsprozesse eines Fahrzeugwerks.
## Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder ein vergleichbarer Studiengang.
- Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Datenanalyse.
- Sehr gute Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python) und Software Engineering Grundlagen.
- Erfahrung mit KI-Agenten-Frameworks (Orchestrierung, Tool-Use, APIs).
- Strukturierte Herangehensweise und Begeisterung für praxisnahe Arbeit.
- Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie analytisches Denkvermögen und Kreativität.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!
## Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
- Du unterstützt bei der Weiterentwicklung eines bestehenden kamerabasierten Systems zur Spalt- und Versatzprüfung im Produktionsumfeld.
- Außerdem wirkst du mit deinem fundierten Wissen im Bereich KI sowie Data Analytics bei der Erweiterung des bestehenden Systems mit.
- Darüber hinaus trägst du zu einer Auswertung mit neuronalen Netzen bei.
- Zudem führst du eine fundierte Analyse der Verbesserung durch Einbeziehen von Kundenstudien durch.
- Dabei erhältst du direkten Einblick in Produktions- und Qualitätsprozesse eines Fahrzeugwerks.
## Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder ein vergleichbarer Studiengang.
- Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Datenanalyse.
- Sehr gute Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python) und Software Engineering Grundlagen.
- Erfahrung mit KI-Agenten-Frameworks (Orchestrierung, Tool-Use, APIs).
- Strukturierte Herangehensweise und Begeisterung für praxisnahe Arbeit.
- Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie analytisches Denkvermögen und Kreativität.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!
## Was bieten wir dir?
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- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
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- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Ref-Nr.: 10469125
Aktualisiert:
15.04.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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