Dornier MedTech Systems GmbH
82234 Weßling, Oberbayern - Deutschland
Ingenieur/in - Medizintechnik
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Teilzeit Nachmittag
ab 05.02.2026
Beschreibung
Ihre AufgabenIm Rahmen dieser Masterarbeit entwickeln Sie ein innovatives System zur automatisierten Erkennung von Steinfragmentierungen während Laserlithotripsie-Tests.
Der Schwerpunkt liegt auf der Kombination von optischer Bildgebung und Computer-Vision-Algorithmen, um den Übergang vom intakten zum frakturierten Zustand präzise zu identifizieren.
Die Arbeit umfasst den Aufbau eines Labor-Setups inklusive Kamerapositionierung, Lichtdesign und Kalibrierung sowie die Entwicklung und Optimierung ... weiter lesen
Der Schwerpunkt liegt auf der Kombination von optischer Bildgebung und Computer-Vision-Algorithmen, um den Übergang vom intakten zum frakturierten Zustand präzise zu identifizieren.
Die Arbeit umfasst den Aufbau eines Labor-Setups inklusive Kamerapositionierung, Lichtdesign und Kalibrierung sowie die Entwicklung und Optimierung ... weiter lesen
Ihre AufgabenIm Rahmen dieser Masterarbeit entwickeln Sie ein innovatives System zur automatisierten Erkennung von Steinfragmentierungen während Laserlithotripsie-Tests.
Der Schwerpunkt liegt auf der Kombination von optischer Bildgebung und Computer-Vision-Algorithmen, um den Übergang vom intakten zum frakturierten Zustand präzise zu identifizieren.
Die Arbeit umfasst den Aufbau eines Labor-Setups inklusive Kamerapositionierung, Lichtdesign und Kalibrierung sowie die Entwicklung und Optimierung der Algorithmen zur Bildauswertung.
Ihr Profil
• immatrikuliert in einem Studiengang in Ingenieurwesen oder Informatik oder ähnlichem mit Schwerpunkt Bildgebung/Bildverarbeitung
• Fundierte und routinierte Kenntnisse in Computer-Vision und Python (mit Fokus auf die folgenden Bibliotheken: OpenCV, NumPy, Pandas)
• Technisches Verständnis für Algorithmen in Bildverarbeitung und Kameraansteuerung
• Erste Kenntnisse für die Auslegung eines optischen Systems
• Erste Erfahrungen in Machine-Vision und Deep Learning
• Sehr gute Laborfähigkeiten (Problemlösungs- und Hands-on-Mentalität, selbstständiges Arbeiten, qualitätsorientierter und gewissenhafter Arbeitsstil)
• Hohes Maß an teamorientierter Arbeit, Kreativität und Kommunikationsfähigkeit sowie Eigeninitiative
• Komplexe Sachverhalte können anschaulich vermittelt werden
• Fähigkeit technische Zusammenhänge zu beurteilen und zu bewerten
• Interesse an medizinischen Applikationsaufbauten
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse vorausgesetzt
• Wünschenswert wären Erfahrungen mit Python-Bibliotheken wie z.B TensorFlow, PyTorch, Keras oder ggf. die Bereitschaft sich dort einzuarbeiten
Warum wir?
• Persönlicher Einarbeitungsplan und umfangreiches Onboarding
• Flexible Arbeitszeiten
• Abwechslungsreiche Aufgaben in einem dynamischen, internationalen Umfeld
• Kontinuierliche Ausbildung und Entwicklung
• Flache Hierarchien
• Ansprechende Kantine
• Kostenloser Kaffee, Tee und Wasser
• Mitarbeiterveranstaltungen
• Ladestationen für Elektroautos
• Unfallversicherung
• Arbeitgeberzuschuss zur VWL
• Belegschaftskasse mit diversen Zuschüssen und Beihilfen
Über unsDornier MedTech ist ein Unternehmen für Medizinprodukte mit Hauptsitz in der Nähe von München, Deutschland, und eine hundertprozentige Tochtergesellschaft von Advanced MedTech. Als Pionier auf dem Gebiet der Urologie ist Dornier einer der vertrauenswürdigsten Namen in der Branche.
Der Schwerpunkt liegt auf der Kombination von optischer Bildgebung und Computer-Vision-Algorithmen, um den Übergang vom intakten zum frakturierten Zustand präzise zu identifizieren.
Die Arbeit umfasst den Aufbau eines Labor-Setups inklusive Kamerapositionierung, Lichtdesign und Kalibrierung sowie die Entwicklung und Optimierung der Algorithmen zur Bildauswertung.
Ihr Profil
• immatrikuliert in einem Studiengang in Ingenieurwesen oder Informatik oder ähnlichem mit Schwerpunkt Bildgebung/Bildverarbeitung
• Fundierte und routinierte Kenntnisse in Computer-Vision und Python (mit Fokus auf die folgenden Bibliotheken: OpenCV, NumPy, Pandas)
• Technisches Verständnis für Algorithmen in Bildverarbeitung und Kameraansteuerung
• Erste Kenntnisse für die Auslegung eines optischen Systems
• Erste Erfahrungen in Machine-Vision und Deep Learning
• Sehr gute Laborfähigkeiten (Problemlösungs- und Hands-on-Mentalität, selbstständiges Arbeiten, qualitätsorientierter und gewissenhafter Arbeitsstil)
• Hohes Maß an teamorientierter Arbeit, Kreativität und Kommunikationsfähigkeit sowie Eigeninitiative
• Komplexe Sachverhalte können anschaulich vermittelt werden
• Fähigkeit technische Zusammenhänge zu beurteilen und zu bewerten
• Interesse an medizinischen Applikationsaufbauten
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse vorausgesetzt
• Wünschenswert wären Erfahrungen mit Python-Bibliotheken wie z.B TensorFlow, PyTorch, Keras oder ggf. die Bereitschaft sich dort einzuarbeiten
Warum wir?
• Persönlicher Einarbeitungsplan und umfangreiches Onboarding
• Flexible Arbeitszeiten
• Abwechslungsreiche Aufgaben in einem dynamischen, internationalen Umfeld
• Kontinuierliche Ausbildung und Entwicklung
• Flache Hierarchien
• Ansprechende Kantine
• Kostenloser Kaffee, Tee und Wasser
• Mitarbeiterveranstaltungen
• Ladestationen für Elektroautos
• Unfallversicherung
• Arbeitgeberzuschuss zur VWL
• Belegschaftskasse mit diversen Zuschüssen und Beihilfen
Über unsDornier MedTech ist ein Unternehmen für Medizinprodukte mit Hauptsitz in der Nähe von München, Deutschland, und eine hundertprozentige Tochtergesellschaft von Advanced MedTech. Als Pionier auf dem Gebiet der Urologie ist Dornier einer der vertrauenswürdigsten Namen in der Branche.
Ref-Nr.: 9158596
Aktualisiert:
09.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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