Beschreibung
Stellenreferenz: 181032
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung ...
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Stellenreferenz: 181032
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group konzentriert sich auf die Entwicklung und Integration fortgeschrittener Fahrerassistenzsysteme. Im Rahmen deiner Abschlussarbeit unterstützt du uns bei der Entwicklung neuer Methoden zur automatisierten Parametrierung von Regelungssystemen.
Was erwartet dich?
- Du erarbeitest eine datengetriebene Methode zur statistischen Modellierung des Umfeldmodell-Messfehlers eines Fahrerassistenzsystems.
- Außerdem untersuchst du, welche Auswirkungen der Messfehler auf die Trajektorienplanung hat und wie sich das erstellte Modell zur Optimierung der Parameter nutzen lässt.
- Darüber hinaus analysierst du, welche Anforderungen an die Trainingsdaten gelten und wie robust die Methode unter der Verwendung von Realdaten ist.
- Zudem validierst du die Methode in Simulation und bewertest die Ergebnisse.
Was bringst du mit?
- Masterstudium der Natur- oder Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar.
- Fundierte Kenntnisse in Regelungstechnik, Statistik und Optimierung.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Git.
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Vorgehensweise.
- Team- und Kommunikationsfähigkeit.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: frühestens ab 01.06.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier .
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .
Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.
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