Helmholtz-Zentrum Dresden Rossendorf
01328 Dresden - Deutschland
Informatiker/in
Arbeit
Vollzeit
ab 21.08.2026
Beschreibung
Mit Spitzenforschung in den Bereichen ENERGIE, GESUNDHEIT und MATERIE engagieren sich rund 1.500 Mitarbeitende aus mehr als 70 Nationen am Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR), um die großen gesellschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit zu meistern.
Die Zentralabteilung Informationsdienste und Computing ist Dienstleistungs-, Kompetenz- und Koordinierungszentrum für die gesamte Informatik-Infrastruktur des HZDR.
Detaillierte Informationen finden Sie unter www.hzdr.de
Zur Verstärk... weiter lesen
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Mit Spitzenforschung in den Bereichen ENERGIE, GESUNDHEIT und MATERIE engagieren sich rund 1.500 Mitarbeitende aus mehr als 70 Nationen am Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR), um die großen gesellschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit zu meistern.
Die Zentralabteilung Informationsdienste und Computing ist Dienstleistungs-, Kompetenz- und Koordinierungszentrum für die gesamte Informatik-Infrastruktur des HZDR.
Detaillierte Informationen finden Sie unter www.hzdr.de
Zur Verstärkung der Gruppe Artificial Intelligence suchen wir Sie ab 1. November 2026 als
Wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d)
Teaching Consultant
Die Stelle ist für 24 Monate befristet. Der Arbeitsort ist Dresden-Rossendorf. Die Arbeitszeit erfolgt in Vollzeit bzw. Teilzeit (mind. 25 h/Woche).
Kompaktkurse zu KI-Themen in der Helmholtz-Gemeinschaft
Koordination und Veranstaltung
Design und Ausarbeitung
Qualitätssicherung und Lernerfolgsmessung
Unabhängige Forschung auf dem Gebiet des Maschinellen Lernens in den Naturwissenschaften
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom/Promotion) in der Fachrichtung Informatik, Naturwissenschaft oder Lehramtsausbildung oder vergleichbare Fachrichtung
Einschlägige Berufserfahrung in dem genannten Aufgabengebiet
Erfahrung mit Methoden des Maschinellen Lernens (tabellarische Daten mit scikit-learn oder vergleichbaren Bibliotheken, Computer Vision mit U-Nets oder ähnlichen Ansätzen, Sprachmodellierung und Prädiktion mit Large Language Models)
Erfahrung in der Anwendung von Large Language Models und agentischen Workflows
Lehrerfahrung, entsprechend mindestens 4 - 6 einwöchigen Kursen
Erfahrung mit modernen Lehrmethoden (z. B. Flipped Classroom, No-Code, With-Code, Peer-Learning etc.)
Vertrautheit mit Open Educational Resources (OER) als Grundlage für Lernmaterialien
Kenntnisse in reproduzierbarer digitaler Data Science (Programmierung, Versionsverwaltung, Paketmanagement, Nutzung der Kommandozeile, Datenanalyse mit Jupyter/Marimo)
Erfahrung mit Survey-Tools oder ähnlichen Instrumenten zur Qualitätssicherung
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
Selbstorganisierte und kreative Arbeitsweise, geprägt von Neugierde, Toleranz und einem bewussten Umgang mit Fehlern
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Ein spannendes Arbeitsumfeld auf einem attraktiven Forschungscampus
Eine hohe wissenschaftliche Vernetzung und wissenschaftliche Exzellenz
Die Vergütung und Sozialleistungen nach dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes (TVöD Bund) - u. a. 30 Urlaubstage pro Jahr, Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen ist eine Eingruppierung bis EG 13 TVöD Bund möglich
Die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf unterstützen wir mit der Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung und zum mobilen Arbeiten sowie flexiblen Arbeitszeiten
Eine Vielzahl von Angeboten des betrieblichen Gesundheitsmanagements
Mitarbeiterrabatte bei namhaften Anbietern über die Plattform Corporate Benefits
Einen Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland-Ticket Jobticket
Die Zentralabteilung Informationsdienste und Computing ist Dienstleistungs-, Kompetenz- und Koordinierungszentrum für die gesamte Informatik-Infrastruktur des HZDR.
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Zur Verstärkung der Gruppe Artificial Intelligence suchen wir Sie ab 1. November 2026 als
Wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d)
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Die Stelle ist für 24 Monate befristet. Der Arbeitsort ist Dresden-Rossendorf. Die Arbeitszeit erfolgt in Vollzeit bzw. Teilzeit (mind. 25 h/Woche).
Kompaktkurse zu KI-Themen in der Helmholtz-Gemeinschaft
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Qualitätssicherung und Lernerfolgsmessung
Unabhängige Forschung auf dem Gebiet des Maschinellen Lernens in den Naturwissenschaften
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom/Promotion) in der Fachrichtung Informatik, Naturwissenschaft oder Lehramtsausbildung oder vergleichbare Fachrichtung
Einschlägige Berufserfahrung in dem genannten Aufgabengebiet
Erfahrung mit Methoden des Maschinellen Lernens (tabellarische Daten mit scikit-learn oder vergleichbaren Bibliotheken, Computer Vision mit U-Nets oder ähnlichen Ansätzen, Sprachmodellierung und Prädiktion mit Large Language Models)
Erfahrung in der Anwendung von Large Language Models und agentischen Workflows
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Erfahrung mit modernen Lehrmethoden (z. B. Flipped Classroom, No-Code, With-Code, Peer-Learning etc.)
Vertrautheit mit Open Educational Resources (OER) als Grundlage für Lernmaterialien
Kenntnisse in reproduzierbarer digitaler Data Science (Programmierung, Versionsverwaltung, Paketmanagement, Nutzung der Kommandozeile, Datenanalyse mit Jupyter/Marimo)
Erfahrung mit Survey-Tools oder ähnlichen Instrumenten zur Qualitätssicherung
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
Selbstorganisierte und kreative Arbeitsweise, geprägt von Neugierde, Toleranz und einem bewussten Umgang mit Fehlern
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Ein spannendes Arbeitsumfeld auf einem attraktiven Forschungscampus
Eine hohe wissenschaftliche Vernetzung und wissenschaftliche Exzellenz
Die Vergütung und Sozialleistungen nach dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes (TVöD Bund) - u. a. 30 Urlaubstage pro Jahr, Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen ist eine Eingruppierung bis EG 13 TVöD Bund möglich
Die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf unterstützen wir mit der Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung und zum mobilen Arbeiten sowie flexiblen Arbeitszeiten
Eine Vielzahl von Angeboten des betrieblichen Gesundheitsmanagements
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Einen Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland-Ticket Jobticket
Ref-Nr.: 12868840
Aktualisiert:
23.08.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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