Universitätsklinikum Erlangen AöR
91054 Erlangen - Deutschland
IT-Entwickler/in (Weiterbildung/Ausbildung)
Arbeit
Vollzeit
ab 16.05.2026
Beschreibung
Am Universitätsklinikum Erlangen wurde im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) gemeinsam mit dem Lehrstuhl für Medizinische Informatik der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg ein Innovationen-treibendes Datenintegrationszentrum (DIZ) etabliert. Unser Ziel ist es, Daten aus der Routineversorgung für die Spitzenforschung nutzbar zu machen und erstklassige IT-Dienstleistungen für die medizinische Forschung zu erbringen.
Als essentieller Teil unseres engagierten Teams tragen S... weiter lesen
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Am Universitätsklinikum Erlangen wurde im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) gemeinsam mit dem Lehrstuhl für Medizinische Informatik der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg ein Innovationen-treibendes Datenintegrationszentrum (DIZ) etabliert. Unser Ziel ist es, Daten aus der Routineversorgung für die Spitzenforschung nutzbar zu machen und erstklassige IT-Dienstleistungen für die medizinische Forschung zu erbringen.
Als essentieller Teil unseres engagierten Teams tragen Sie durch Ihre Arbeit in wegweisenden Projekten wie NUM-DIZ (Ausbau DIZ-Services) und nationalen Netzwerken wie NCT-WERA (Nationalen Centrum für Tumorerkrankung) zur Optimierung der medizinischen Forschung und Gesundheitsversorgung am Standort Erlangen bei.
Die Aufgaben
- Integration von IT-Systemen und Datenplattformen in Projekten mit verschiedenen internen und externen Partnern
- Entwicklung und Anpassung von Schnittstellen unter Verwendung medizinischer Standards wie HL7 FHIR und DICOM
- Mitarbeit an der Erschließung, Aufbereitung und Harmonisierung klinischer Daten
- Mitarbeit an Konzeption, Design und Implementierung von Datenbanken, ETL-Prozessen
- Entwicklung von Softwarelösungen zur Unterstützung der klinischen Forschung, inklusive der Erstellung und Pflege von Softwaredokumentation
- Mitwirkung an der Entwicklung von Methoden und Tools im Bereich KI, Machine Learning, Knowledge Graphen, digitale Medizin und Datenanalyse, je nach Interessens- und Kompetenzbereich
Das Know-how dafür
- abgeschlossene Ausbildung oder abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich der Medizintechnik, Medizinischen Informatik, Informatik oder eines verwandten Studiengangs/Ausbildungsberufs
- Programmierkenntnisse bspw. in den Programmiersprachen Java, Python oder R
- Kenntnisse in moderner Softwareentwicklung und Erfahrungen mit Containertechnologien und Continuous Integration
Zusätzlich von Vorteil
- Wünschenswert sind Kenntnisse im Bereich KI
- Wünschenswert sind Kenntnisse im Bereich Graphen Knowledge
- Wünschenswert sind Kenntnisse in ETL- und Streaming-Technologien
- Wünschenswert sind Kenntnisse von Prozessabläufen im klinischen Umfeld
- Wünschenswert sind Kenntnisse in medizinischen Standards wie HL7 FHIR
- Wünschenswert sind Kenntnisse in medizinischen Terminologien
Das bieten wir:
- Einen krisensicheren Arbeitsplatz mit allen Annehmlichkeiten eines Tarifvertrages, inkl. Zusatzvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL), bei uns als systemrelevanter Arbeitgeber im öffentlichen Dienst
- Eine interessante Tätigkeit in einem motivierten, aufgeschlossenen Team
- Sorgfältige und qualifizierte Einarbeitung
- Ein umfassendes Angebot zur Gesundheitsförderung
- Beabsichtigte Eingruppierung, je nach Qualifikation und persönlichen Voraussetzungen, gemäß TV-L
- Es handelt sich um eine Vollzeitstelle, diese ist grundsätzlich auch teilzeitfähig
Ansprechperson bei Fragen:
Frau Dr. Christina Schüttler
Telefon: 09131 85-47290
Bewerbung an:
Universitätsklinikum Erlangen
Medizinisches IK-Zentrum
Herrn Martin Schneider
Krankenhausstr. 12
91054 Erlangen
Als essentieller Teil unseres engagierten Teams tragen Sie durch Ihre Arbeit in wegweisenden Projekten wie NUM-DIZ (Ausbau DIZ-Services) und nationalen Netzwerken wie NCT-WERA (Nationalen Centrum für Tumorerkrankung) zur Optimierung der medizinischen Forschung und Gesundheitsversorgung am Standort Erlangen bei.
Die Aufgaben
- Integration von IT-Systemen und Datenplattformen in Projekten mit verschiedenen internen und externen Partnern
- Entwicklung und Anpassung von Schnittstellen unter Verwendung medizinischer Standards wie HL7 FHIR und DICOM
- Mitarbeit an der Erschließung, Aufbereitung und Harmonisierung klinischer Daten
- Mitarbeit an Konzeption, Design und Implementierung von Datenbanken, ETL-Prozessen
- Entwicklung von Softwarelösungen zur Unterstützung der klinischen Forschung, inklusive der Erstellung und Pflege von Softwaredokumentation
- Mitwirkung an der Entwicklung von Methoden und Tools im Bereich KI, Machine Learning, Knowledge Graphen, digitale Medizin und Datenanalyse, je nach Interessens- und Kompetenzbereich
Das Know-how dafür
- abgeschlossene Ausbildung oder abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich der Medizintechnik, Medizinischen Informatik, Informatik oder eines verwandten Studiengangs/Ausbildungsberufs
- Programmierkenntnisse bspw. in den Programmiersprachen Java, Python oder R
- Kenntnisse in moderner Softwareentwicklung und Erfahrungen mit Containertechnologien und Continuous Integration
Zusätzlich von Vorteil
- Wünschenswert sind Kenntnisse im Bereich KI
- Wünschenswert sind Kenntnisse im Bereich Graphen Knowledge
- Wünschenswert sind Kenntnisse in ETL- und Streaming-Technologien
- Wünschenswert sind Kenntnisse von Prozessabläufen im klinischen Umfeld
- Wünschenswert sind Kenntnisse in medizinischen Standards wie HL7 FHIR
- Wünschenswert sind Kenntnisse in medizinischen Terminologien
Das bieten wir:
- Einen krisensicheren Arbeitsplatz mit allen Annehmlichkeiten eines Tarifvertrages, inkl. Zusatzvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL), bei uns als systemrelevanter Arbeitgeber im öffentlichen Dienst
- Eine interessante Tätigkeit in einem motivierten, aufgeschlossenen Team
- Sorgfältige und qualifizierte Einarbeitung
- Ein umfassendes Angebot zur Gesundheitsförderung
- Beabsichtigte Eingruppierung, je nach Qualifikation und persönlichen Voraussetzungen, gemäß TV-L
- Es handelt sich um eine Vollzeitstelle, diese ist grundsätzlich auch teilzeitfähig
Ansprechperson bei Fragen:
Frau Dr. Christina Schüttler
Telefon: 09131 85-47290
Bewerbung an:
Universitätsklinikum Erlangen
Medizinisches IK-Zentrum
Herrn Martin Schneider
Krankenhausstr. 12
91054 Erlangen
Ref-Nr.: 9698892
Aktualisiert:
04.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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