**Für Sicherheit sorgen mit Sicherheit im Job**

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen

**ML Data Engineer (w/m/d)** in Duisburg

„Kein Einsatz ohne uns“ – Beim Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste können Sie – auch ohne Uniform – punkten und mit Ihren Ideen und Ihrem Engagement die öffentliche Sicherheit gestalten.

Die Vielfalt NRWs findet sich auch im LZPD NRW: Vielfältige Charaktere für vielfältige Jobmöglichkeiten gesucht!

Als Teil unseres engagierten Teams arbeiten Sie in spannenden KI-Projekten und tragen aktiv dazu bei, die Herausforderungen der modernen Polizeiarbeit zu meistern. Wenn Sie motiviert sind, frische Ideen einzubringen und in einem kreativen und wertschätzenden Umfeld zu agieren, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen!

**Wir sorgen für:**

- Einen sicheren und sinnstiftenden Arbeitsplatz – auch in Krisenzeiten
- Mobiles Arbeiten und eine optimale Work-Life-Balance in Voll- und Teilzeit
- Kooperationen mit Familienserviceeinrichtungen
- Zahlreiche Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote
- Betriebsrente, Jahressonderzahlungen und vermögenswirksame Leistungen

Wir wollen, dass Sie einen guten Job machen. Dafür müssen die Rahmenbedingungen stimmen. Denn es geht um viel: Sie arbeiten in sensiblen Sicherheitsbereichen am Herzen der nordrhein-westfälischen Polizei.

**Ihre neuen Aufgaben:**

Wir sind ein Dezernat, das sich auf die Entwicklung intelligenter Systeme und datengetriebener Softwarelösungen spezialisiert hat. Unser Ziel ist es, durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning innovative Produkte und Services zu schaffen, die reale Probleme effizient lösen.

Als ML Data Engineer (Maschinelles Lernen Data Engineer) übernehmen Sie bei uns eine Schlüsselrolle im Bereich von Machine Learning. Ihre Hauptaufgabe ist es zu Prozess-Beginn eine zuverlässige und leistungsfähige Datenbasis zur Verfügung zu stellen.

- Dabei übernehmen Sie die Datenbeschaffung und Integration durch Identifizierung von Datenquellen (Recherche und Analyse potenzieller Datenquellen) sowie die Analyse komplexer Datensätze zur Ableitung von handlungsrelevanten Insights
- Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Skripten und Prozessen zur automatisierten Extraktion von Daten aus verschiedenen Quellen sowie für die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und KI-Modellen für Prognosen, Klassifikationen und Optimierungen
- Sie integrieren Modelle in produktive Systeme in enger Zusammenarbeit mit unserem Software- und MLOps-Teams
- Außerdem ist Ihre Aufgabe die Datenpipeline-Entwicklung und -Optimierung sowie der Aufbau und die Pflege von skalierbaren Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen (Batch und Streaming)
- Darüber hinaus verantworten Sie das Datenqualitätsmanagement, wobei sie die Sicherstellung einer hohen Datenqualität für zuverlässige ML-Modelle durch Datenqualitätsmetriken und automatisierten Datenqualitätsprüfungen übernehmen

**Was Sie mitbringen müssen:**

- Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit Diplom oder Master in den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Physik oder in einem vergleichbaren Bereich
- Zudem müssen Sie die Bereitschaft zur Durchführung einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung mitbringen. Dies setzt voraus, dass sich Ihr Wohnsitz seit mindestens fünf Jahren in der Bundesrepublik Deutschland oder einem Mitgliedsstaat der EU befindet.

**Wünschenswert wäre:**

- Sie bringen bereits mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science mit und haben Kenntnisse im Aufbau und in der Nutzung von Data Lakes und Data Warehouses
- Sie verfügen über fundierte Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von ETL-Prozessen und sind vertraut mit Big-Data-Technologien
- Sie können robuste und skalierbare Datenpipelines konzipieren und implementieren
- Sie sind vertraut mit Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes) und bringen Kenntnisse in CI/CD-Prozessen für Machine-Learning-Modelle mit.
- Sie besitzen ein gutes Verständnis für Feature Engineering. Modelltraining und Modellbewertung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind für Sie selbstverständlich
- Zudem besitzen Sie die Bereitschaft zu mehrtägigen Dienstreisen in das europäische und außereuropäische Ausland
- Darüber hinaus verfügen Sie über Kenntnisse der Barrierefreiheit im Sinne der WC AG 2.1 und der WCAG 2.2 AA i.V. mit der Barrierefreie-Informationstechnik-Verordnung (BITV 2.0) sowie der Gebrauchstauglichkeit gem. DIN EN ISO 9241 Rahmeninklusionsvereinbarung IT Polizei NRW
- Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten, Teamfähigkeit und eine gute Kommunikationsfähigkeit runden Ihr Profil ab

**Haben Sie Fragen?**

Wenden Sie sich gern an:

- Herr Dominic Reese
[0203/4175-80100](tel:+49203417580100), für fachliche Fragen
- Frau Barbara Blitzner-Zaidou
[0203/4175-72102](tel:+49203417572102), für Fragen zum Bewerbungsverfahren.

**Vergütung:**

Unsere Bezahlung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Eine Eingruppierung bis einschließlich Entgeltgruppe 13 TV-L ist möglich.

**Wichtig zu wissen:**

Das LZPD fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen und werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Teilzeitbeschäftigung ist möglich. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung, ihnen Gleichgestellte sowie Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht.

**Informationen zum Datenschutz finden Sie unter:**

[https://lzpd.polizei.nrw/artikel/information-zur-verarbeitung-personenbezogener-daten-durch-das-lzpd-nrw](https://lzpd.polizei.nrw/artikel/information-zur-verarbeitung-personenbezogener-daten-durch-das-lzpd-nrw)

Richten Sie **Ihre aussagekräftige Bewerbung** bitte in deutscher Sprache (beruflicher Werdegang, Arbeitszeugnisse, Qualifikationen usw.) bis zum 26.06.2026 unter Angabe der Geschäftsnummer 143/25-ML Data Engineer an

[Stellenanzeige: ML Data Engineer (w/m/d) | Jobportal | Polizei Nordrhein-Westfalen](https://jobs.polizei.nrw/index.php?ac=jobad&id=3727)

***Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!***